英伟达加速布局6G AI-RAN基站：中国成关键合作腹地

AI算力正从数据中心向网络边缘迁移 AI发展已迈入2.0阶段——从集中式大模型训练，转向海量终端与场景的实时推理。这一转变要求算力不再仅驻留于云端，而需下沉至离用户更近的网络边缘。基站，作为连接终端与核心网的关键节点，正从传统通信设备演变为兼具无线接入与AI计算能力的智能单元。英伟达敏锐捕捉到这一趋势，将AI-RAN（AI-native Radio Access Network）视为继数据中心GPU之后的下一个战略支点。 6G AI-RAN：通信与计算融合的新基座 AI-RAN基站并非简单叠加AI芯片的5G升级版，而是重构软硬件架构的全新范式：它在提供低时延、高可靠通信连接的同时，原生支持模型加载、轻量化推理与实时决策。其技术内核依赖高性能边缘AI芯片、开放可编程的CUDA生态、以及面向无线信道优化的AI加速框架。英伟达不直接制造整机，而是以GPU芯片+CUDA平台+参考设计的方式深度赋能基站厂商，推动AI能力嵌入RAN层，实现“连接即算力”。 为何选择中国？产业根基不可替代 全球基站产业链已高度集聚于中国。射频前端、有源天线单元（AAU）、整机集成、产线测试及运营商现网适配等全链条能力，集中分布在深莞沪蓉等地。这里不仅拥有成熟代工体系（如立讯精密、富士康参与主流设备商供应链），更沉淀了数十年通信硬件工程经验与稀缺的复合型人才——既懂无线协议栈，又通AI部署与边缘优化。海外厂商即便掌握芯片与算法，也难以独立完成从芯片贴片到商用入网的完整闭环。对中国而言，这不仅是制造优势，更是系统级工程能力的护城河。 深圳佳贤通信：首个落地级合作伙伴 成立于2011年的深圳佳贤通信，是英伟达在国内选定的首批AI-RAN联合开发伙伴。双方自2025年初启动合作，已组建跨地域联合工作组（覆盖新加坡、香港及内地），聚焦CUDA生态在无线接入网中的适配与优化。当前进展明确：基于英伟达GPU的6G AI-RAN原型机将于2025年底完成样机制作，通过基础功能与AI推理验证后，预计2026—2027年进入海外试验网部署阶段。合作模式清晰——佳贤负责整机研发、系统集成与运营商对接；英伟达提供算力底座与软件栈支持，不介入生产与销售环节。 商业逻辑：从卖芯片到共建算力网络 对英伟达而言，AI基站是一条更具纵深的增长曲线。单台基站搭载多颗边缘级GPU，意味着持续稳定的芯片出货；而CUDA生态的绑定，则将客户锁定在长期技术演进路径中。更重要的是，当基站成为AI服务交付入口，英伟达将间接参与运营商新型商业模式——例如按Token调用计费的AI服务包。这使其从硬件供应商，跃升为分布式AI基础设施的底层架构提供者。 全球协同与本地突围并行 英伟达的布局不限于中国。其以10亿美元战略入股诺基亚，并联合爱立信、T-Mobile、德国电信等推动开放AI-RAN标准；同时在欧美开展基站级AI负载实测。但所有这些动作，都需依托中国供应链实现工程落地。这种“全球定义+中国实现”的双轨模式，正成为下一代通信基础设施创新的典型范式。随着2027年前后6G试验网启动，AI-RAN将不再是概念，而成为重塑通信价值链的关键切口。