Moonshot发布Kimi 3并推进新一轮融资，国产大模型加速演进

摘要

Kimi 3即将发布，参数规模跃升至2–3万亿 Kimi系列模型持续迭代，最新版本Kimi 3已进入发布前最后阶段。相比前代Kimi K2，新模型在参数量、上下文长度与多模态理解能力等方面实现系统性升级，预计参数规模达2万亿至3...

Kimi 3即将发布，参数规模跃升至2–3万亿 Kimi系列模型持续迭代，最新版本Kimi 3已进入发布前最后阶段。相比前代Kimi K2，新模型在参数量、上下文长度与多模态理解能力等方面实现系统性升级，预计参数规模达2万亿至3万亿级别，有望成为当前国内参数量最大的开源权重AI模型。Kimi K2已在多个开源基准测试中表现突出，为Kimi 3的技术积累打下坚实基础。融资节奏加快，估值升至315亿美元 Moonshot正启动新一轮战略融资，目标估值提升至315亿美元。相较今年5月完成的20亿美元融资（彼时估值200亿美元），短短数月内估值增长超57%。此次融资将重点用于Kimi 3的工程化落地、推理效率优化及生态工具链建设，强化从模型研发到实际应用的闭环能力。聚焦自主可控，技术路线持续清晰化在行业对数据安全、训练透明度和长期成本结构日益关注的背景下，Moonshot坚持开源权重+可本地部署的技术路径。Kimi系列不依赖用户交互数据进行模型再训练，全部训练数据均来自自有合规语料体系。这一策略既回应了企业级客户对数据主权的核心关切，也支撑其在金融、政务、科研等高敏感场景中的深度适配。模型能力导向实用进化，而非单纯参数竞赛团队强调，Kimi 3的升级重心在于真实场景下的响应质量、长程逻辑一致性与复杂指令遵循能力，而非仅追求参数数字突破。目前已在文档解析、代码生成、跨文档推理等任务中验证显著提升。后续将分阶段开放API、轻量化版本及开发者套件，推动社区共建与垂直领域微调。