XRP 分类账的下一阶段安全升级旨在推动 XRP 进入下一阶段的普及应用

随着开发者推出人工智能战略以支持该网络的下一波全球普及，XRP 分类账正进入安全强化的新阶段。

XRPL 验证者 Vet 强调了 X 上的这一转变，并将其描述为“下一代安全性”。 XRP 为了下一阶段的普及应用。”

值得注意的是，兽医的 评论 这指向一个超越传统方法（例如漏洞赏金、代码扫描和攻击马拉松）的框架。这一演进的核心是新引入的AI辅助红队，旨在主动识别漏洞，防患于未然，避免其进入生产环境。

要点

• XRP账本推出AI驱动的安全措施，以促进用户采用并抵御未来威胁。
• AI辅助的红队在部署前主动发现漏洞，增强XRPL的韧性。
• 新方法模拟攻击并对系统进行压力测试，以发现极端情况下的漏洞。
• XRPL 通过审核、测试和社区参与来提高升级标准，以确保安全。

人工智能在XRP账本安全中扮演核心角色

据RippleX工程主管Ayo Akinyele称， XRP Ledger 正在向更加积极主动、人工智能驱动的安全模型迈进。这包括将人工智能工具集成到整个开发生命周期中，从代码审查到威胁建模和对抗性测试。

这种新方法并非在部署后被动应对漏洞，而是着重于持续模拟攻击场景。它能够发现极端情况，并对系统进行大规模压力测试。此举旨在更早地发现弱点，从而降低在实际环境中发生严重故障的风险。

红队已开始发现漏洞

该战略的关键支柱是组建一支专门的AI辅助红队，持续探测XRPL代码库。这支红队模拟真实世界的攻击途径，并分析新旧功能之间的交互方式。

初步结果显示，该计划已初见成效，目前已发现超过 10 个漏洞。然而，目前仅公开披露了一些低危问题。尽管如此，Akinyele 强调，团队正在优先处理所有发现的问题，并将其纳入持续改进计划中。

加强已有十年历史的金融体系

自 2012 年推出以来，XRP 账本已处理超过 30 亿笔交易和 1 亿多个账本，保障了数十亿美元的价值。然而，其悠久的历史也意味着部分代码库反映了较早的设计理念。

这项新举措旨在通过使代码更安全、更清晰、更一致来改进系统。此举旨在帮助网络更可靠地运行，并更有效地应对增长。

XRPL升级标准更高

该团队还在提高新版 XRPL 的安全标准。未来的升级将需要多次独立审计、更严格的测试标准，并通过漏洞赏金和黑客活动等方式加强社区参与。

与此同时，协作是另一个重点。具体来说，开发者们也正与 XRPL 基金会、XRPL Commons 等组织以及独立专家开展更紧密的合作。

随着 XRPL 发展成为全球支付和大型金融系统的一部分，安全性始终是重中之重，而非一次性任务。我们的目标是使 XRPL 成为大型机构值得信赖的系统，同时保持交易的快速和低成本。

更新内容更侧重于修复问题和提高稳定性。 XRPL寻求 长期保持值得信赖。