人工智能如何帮助洛杉矶清理法院积压案件

世界各地的法院都面临着日益增长的案件量的压力，洛杉矶的一项试点计划希望通过测试人工智能是否可以在不减轻法官负担的情况下协助法官做出判决来改变这种状况。

洛杉矶高等法院正在测试一款名为 Learned Hand 的人工智能工具，该工具可以总结民事案件的案卷、整理证据并生成判决草案。

Learned Hand创始人兼首席执行官Shlomo Klapper表示，其目标是减少法官在行政事务上花费的时间，以便他们能够专注于案件中需要法律分析和自由裁量的部分。 解密 .

克拉珀说：“我们现在所处的社会阶段，法院面临着巨大的压力。他们的案件量不断增加，但却得不到任何帮助。”他还补充说，人工智能的进步正在“大幅降低诉讼成本”。

根据2026年2月的一份报告，人工智能使文件提交变得更加容易，从而加大了法院的压力，过去一年文件数量增加了49%，从4100份增至6400份。 报告 由全国性律师事务所 Fisher Phillips 提供。

洛杉矶高等法院试点项目让一小群司法官员有机会使用 Learned Hand 的人工智能系统来测试其在案件处理过程中的表现，从案件受理到起草判决。

克拉珀曾任美国联邦上诉法院法官助理，现任Palantir公司部署策略师。他表示，Learned Hand公司成立于2024年，以一位同名联邦法官的名字命名。 姓名 旨在为不堪重负的法院提供“专门构建的”人工智能工具，通过揭示关键事实和法律问题来减少“繁琐的工作”，同时将判断和自主权留给人类法官。

“通过此次合作，我们正在认真评估新兴技术，以确定它们如何能够帮助司法人员更高效、更有效地开展工作，”首席法官塞尔吉奥·C·塔皮亚二世在一份声明中表示。 陈述 “我要明确指出——虽然这个工具可以增强司法人员审查和处理案件档案及信息的方式，但它不会取代，也不会以任何方式损害司法决策的神圣性、独立性和公正性。”

克拉珀表示，为法院开发人工智能的难点不在于生成文本，而在于根据案件材料和法律来源检查人工智能的输出结果。

克拉珀说：“我们大型语言模型的大部分成本都花在了验证上，而不是生成上。生成很容易，任何人都能生成一些东西，但如何确保它真正可靠呢？”

人工智能产生的幻觉已经在一些备受瞩目的法庭案件中出现。

2023年，嘻哈组合Fugees的创始成员Prakazrel“Pras”Michel的辩护团队， 据称 人工智能帮助撰写了结案陈词，其中包含无稽之谈，并且忽略了政府指控他的案件中的漏洞。

同年，一名联邦法官下令，代表前特朗普律师的律师…… 迈克尔·科恩 法院无法核实所引用案例的情况下，提供所引用案例的打印副本。

克拉珀表示，Learned Hand 的构建基于一个更为狭窄的数据源范围，以降低人工智能产生幻觉的风险。该系统并非从开放的互联网或随机数据集中提取数据，而是在一套既定的合法材料范围内运行。

克拉珀指出，原因在于大型语言模型可能会反映出训练数据中的偏差，例如人工智能会重复Reddit等平台上的建议。Learned Hand通过将任务分解成多个步骤，并将每个步骤分配给具有特定功能的模型来解决这个问题。

Learned Hand 的设计也使得裁判无需接受技术培训即可使用它。

“只需点击鼠标，”克拉珀说。“他们不需要任何提示。”

克拉珀认为，法官一天的大部分时间都花在了例行任务上，而不是法律推理上，而人工智能的目标是让他们“把更多的时间花在法官工作上，把更少的时间花在繁琐的工作上”。

克拉珀表示，法官不应轻信人工智能的输出结果，工具及其背后的公司都需要证明其可靠性。

“我常说，不要轻信，要核实，”他说。“他们不应该轻信任何事。它必须证明自己的价值。”