风险提示:理性看待区块链,提高风险意识!
USDT USDT $1.00 0.01%
XRP XRP $1.43310000 0.19%
BNB BNB $637.54000000 0.02%
USDC USDC $0.99963000 0.01%
SOL SOL $86.49000000 0.99%
TRX TRX $0.32360000 1.25%
BTC BTC $67,234.00 2.34%
ETH ETH $3,456.00 1.23%
CoinMeta Skill
限时免费体验

让 AI 更快获取有效、准确、可行动的币圈全景信息

波斯湾冲突升级,或成为刺破AI泡沫的导火索?

摘要

币界网报道: 问问投资者当前最担心什么,他们很可能会提到波斯湾冲突长期化,或AI泡沫破裂。然而, 最可怕、且看起来越来越可能发生的情况是,前者将导致后者。 AI已成为...

波斯湾冲突升级,或成为刺破AI泡沫的导火索?
币界网报道:

问问投资者当前最担心什么,他们很可能会提到波斯湾冲突长期化,或AI泡沫破裂。然而, 最可怕、且看起来越来越可能发生的情况是,前者将导致后者。

AI已成为对全球经济乃至股市看涨预期的代名词。这一点在美国尤为明显,美国既是Alphabet(GOOGL.O)、微软(MSFT.O)和亚马逊(AMZN.O)等大型“超大规模云服务商”的所在地,而这些公司正向数据中心投入数千亿美元,也是英伟达(NVDA.O)、超威半导体(AMD.O)和英特尔(INTC.O)等芯片巨头的根据地。

根据圣路易斯联储的数据, 这些资本支出连同软件以及相关研发投入,在去年前三个季度贡献了美国GDP增长的39%, 相比之下,互联网泡沫时期这一比例为28%。除了直接的投资拉动外,AI还被寄望于帮助企业从每位员工身上“榨取”更多产出。 在就业市场降温的西方经济体中,这种生产率提升可能成为增长的关键驱动力。

能源冲击与滞胀风险再现

美以对伊朗的打击以及德黑兰的回应,正威胁着这一愿景。

随着霍尔木兹海峡实际上被封锁,油价已稳定在每桶约100美元。同时,作为欧洲关键能源基准的荷兰TTF枢纽次日天然气价格已从2月下旬的30欧元/兆瓦时上涨至50欧元以上。这引发了类似2022年俄罗斯对乌克兰采取行动后出现的通胀冲击的担忧。 更糟的是,这甚至可能意味着类似1970年代的“滞胀”,即通胀与衰退并存。

如果这一历史类比成立,那么生产率前景将十分黯淡。1960年代,美国每小时产出年增长率曾超过3%。但随后阿拉伯石油禁运和伊朗革命将这一数字在1977年至1982年间压低至平均0.4%。

随着家庭购买力受损,支出减少。这意味着企业不得不同时应对需求下降和能源成本上升,导致工厂产能利用率从1973年11月的89%降至1975年5月的71%。

投资收缩对人工智能的潜在冲击

对当前AI而言尤为关键的一点是, 收入下降还会促使企业高管削减投资并放弃采用新技术的计划。

这里的核心经济概念是“资本深化”,即随着企业自动化程度提高,机器与劳动者的比率不断上升。宾夕法尼亚世界表数据表明,1970年代这一比率的增长速度在发达国家显著放缓,意味着企业削减了对工厂设备等的投资。类比到2026年,这很可能意味着 企业高管削减AI部署计划,而这些计划本身伴随着高昂的云计算成本以及咨询费用。

在经济合作与发展组织,经济学家克里斯托夫·安德烈(Christophe André)通过统计分析验证了能源价格上涨会拖累生产率的观点。

他与人合著的一篇2023年论文研究了1995年至2020年间的22个国家,发现 能源价格每上涨10%,劳动生产率就会下降1%。 关键在于, “温和”的上涨会促使企业投资节能设备,从而在几年后提升生产率;但“剧烈”的冲击则会产生持续的负面影响。

事实上,尽管美国生产率增长在1980年代有所回升,但其水平始终低于1970年代冲击之前。其中一个原因是,化工、金属和公用事业等高耗能行业的资本支出遭受了永久性打击:其占GDP的比重从1979年的4.1%降至2004年的2.2%。

个别企业未必削减支出,但其产出相对于整体经济规模缩水。当高耗能产品价格上涨时,人们的消费就会减少。

欧洲产业收缩与全球结构变化

类似现象正在欧盟上演,自2022年以来工业产出已下降13%。化工行业尤为受挫,甚至在伊朗冲突爆发前就几乎没有复苏迹象。近年来关闭工厂的企业包括英国的INEOS和德国的巴斯夫(BASFn.DE),后者周三宣布因成本上升将欧洲部分产品价格上调30%。

当然,西方高耗能产业的空心化,很大程度上也与1980年代后的全球化以及制造业向亚洲国家大规模转移有关。

此外,美国页岩革命已将其转变为能源出口国。这带来一种可能,即本土石油和天然气企业为从100美元油价中获利而增加的投资,能够在一定程度上抵消全球最大经济体其他领域的损失。

数据中心投资的不确定性上升

尽管如此, 能源冲击对极度耗电的AI行业来说无疑是坏消息。

根据国际能源署上月的预测,2025年至2030年间,美国最终电力消费增长中近一半将来自数据中心,而其中很大一部分原本依赖天然气发电的加速扩张。

这也让房地产公司仲量联行预测的未来五年约3万亿美元数据中心投资计划更加充满不确定性。其中快速增长的债务融资部分,在各国央行为遏制通胀而加息的情况下将变得更加昂贵。作为数据中心融资关键支柱的私人信贷行业,如今正面临投资者撤资潮,他们担心此前的放贷狂热已经过头。

当然,大型语言模型的一大优势在于,尽管训练阶段消耗大量能源,但每处理一个新增token所需的能耗相对较低。即便在电力昂贵的环境下,企业使用AI模型,仍可能比在需要供暖和照明的办公室雇佣更多员工更具成本优势。同样,更高的油价也可能激励AI企业加大对发电和储能项目的投入。

然而,历史表明, 类似当前这样的危机可能对高耗能行业造成长期损害。 技术革命看似关乎科学突破,但实际上在很大程度上依赖宏观经济环境。而这一次的环境,已经变得更加复杂。

评论 (0)

登录 后即可发表评论

暂无评论

更多