研究称X推荐算法会放大用户反感内容
摘要
币行吧报道： 一项发表于《美国国家科学院院刊》的研究显示，X 平台的“For You”推荐流，可能会把...
一项发表于《美国国家科学院院刊》的研究显示，X 平台的“For You”推荐流，可能会把与用户自述价值观不一致的内容推到更前面。研究覆盖 715 名美国活跃用户，结果显示，这种偏离在民主党用户中更明显。
研究跟踪 715 名用户
研究团队来自 MIT、密歇根大学、约翰斯·霍普金斯大学、斯坦福大学和耶鲁大学。研究对象在 2024 年 9 月和 10 月安装浏览器扩展，用于收集其“For You”和“Following”两个信息流中的帖子。
研究人员将推荐内容与用户自述价值观进行对照。结果显示，X 放大的内容整体与用户价值观存在负相关，而用户主动关注账号发布的内容，通常更接近其自身立场。
民主党用户偏离更明显
按研究给出的数据，民主党用户所接收到的放大内容，与其自述价值观的相关系数为 -0.229；共和党用户为 -0.041。数值越负，代表内容与用户立场越不一致。
- 民主党用户：-0.229
- 共和党用户：-0.041
- 全体放大内容：-0.150
研究团队随后做了一次复现测试，结果仍显示类似分化：民主党用户为 -0.199，共和党用户则为 0.0372。
回复互动可能强化推送
研究认为，差异的一部分可能来自回复行为。用户如果经常去反驳与自己立场相左的帖子，算法可能会把这种互动识别为兴趣信号，进而推送更多类似内容。
不过，这项研究没有进一步区分，引发这类“价值观错配”回复的帖子，背后究竟来自真人账号还是自动化账号，因此机器人在其中扮演的角色仍不清楚。
补充信息：马斯克在研究发布后回应称，X 的算法“很笨”，仍需要大幅改进，但他同时表示，外界可以实时看到平台如何尝试改进这一系统。
评论 (5)
这算法把反感内容往前推，用户体验肯定差，马斯克得好好搞搞。
这算法问题挺大啊，还对民主党用户更不友好，得赶紧改进。
研究挺靠谱，不过机器人角色没搞清楚，后续还得再研究。
这推荐算法负相关太严重，回复还会强化推送，用户要小心了。
民主党用户偏离这么明显，这算法是不是有啥倾向啊，得查查。