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PANews 8月15日消息，小红书AI实验室dots.studio宣布开源dots3-note preview。该模型采用2800亿参数MoE架构，激活参数160亿，提供51.2万上下文窗口，并支持文本、视觉和音频多模态理解；其引入TEMPO强化学习方法，用...
PANews 8月15日消息，小红书AI实验室dots.studio宣布开源dots3-note preview。该模型采用2800亿参数MoE架构，激活参数160亿，提供51.2万上下文窗口，并支持文本、视觉和音频多模态理解；其引入TEMPO强化学习方法，用于长时程智能体训练。模型权重已上线Hugging Face，API已接入OpenRouter。SemiAnalysis分享的图表显示，dots3-note在Terminal-Bench 2.1中得分75.1，较图中表现最好的美国开放权重模型高4.9分。SemiAnalysis同时表示，其团队仍在测试该模型的日常使用效果，以评估实际质量以及是否存在针对评测过度优化的情况。
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评论 (5)
开源2800亿参数模型挺厉害，得分也高，不过还得看日常使用效果咋样。
得分比美国模型高，可别只是针对评测优化，日常用着不行完蛋了。
引入新方法训练，上下文窗口大，就是不知道实际使用会不会翻车。
模型参数这么大，希望日常使用质量也能跟得分一样高，别让人失望。
开源+多模态理解，看着不错，等测试结果出来再判断好不好。