刚刚,阿里开源2.4万亿参数大模型,性能比肩Fable 5
摘要
智东西8月13日报道,刚刚,阿里千问大模型团队开放Qwen3.8-2.4T-A95B模型权重! Qwen3.8-Max是基于Qwen3.8-2.4T-A95B的官方版本,于8月3日发布,拥有更多功能,例如视觉输入功能、无需思考即可使用、默认支持1百万...
智东西8月13日报道,刚刚,阿里
Qwen3.8-Max是基于Qwen3.8-2.4T-A95B的官方版本,于8月3日发布,拥有更多功能,例如视觉输入功能、无需思考即可使用、默认支持1百万上下文长度处理、内置官方工具等。

▲Qwen3.8-2.4T-A95B开源主页(图源:Hugging Face)
魔搭社区模型下载地址:
https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
Hugging Face模型下载地址:
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
这也是阿里
Qwen3.8-2.4T-A95B的模型总参数为2.4万亿,每个Token激活950亿参数,原生支持262144 Token上下文,可扩展至101万Token。该模型采用Qwen3.5的底层架构,在编程、办公、科研工作、长周期智能体任务上实现性能提升。
Qwen3.8-2.4T-A95B模型可以通过SGLang、vLLM和TokenSpeed推理引擎部署,正式部署时需要使用各框架针对Qwen3.8的最新Recipe,并根据权重精度、GPU型号与数量选择并行策略。
Qwen3.8模型默认以思考模式运行,在生成最终回答前,模型会先生成由<think>\n...</think>\n\n标记的思考内容。Qwen3.8-2.4T-A95B不支持关闭思考模式。
与此同时,开源AI项目团队Unsloth AI靠动态1‑bit分层选择性量化技术,将Qwen3.8‑2.4T‑A95B原始4.9TB的模型体积压缩至397GB,存储空间缩减91%。
借助Unsloth‑Desktop工具,设备内存+显存总量达到410GB以上即可本地运行该模型。

▲Unsloth AI压缩Qwen3.8-2.4T-A95B(图源:X)
预告Qwen3.8发布时,
基准测试结果显示,在论文复现基准PaperBench中,Qwen3.8-Max取得93.0分,高于GPT-5.6 Sol、Fable 5和Claude Opus 4.8。在评估电脑操作能力的OSWorld-Verified中,Qwen3.8-Max以86.1分位居参评模型首位;在参数化CAD基准中,其91.5分同样超过Fable 5、GPT-5.6 Sol和Gemini 3.1 Pro。
不过,Qwen3.8-Max尚未在所有测试中取得领先。
在TerminalBench 2.1中,其成绩为86.6分,略低于GPT-5.6 Sol的88.8分;在SWE-bench Pro中,Qwen3.8-Max获得67.7分,落后于Fable 5的80.0分和Claude Opus 4.8的69.2分;在长视频基准VideoMME v2中,其68.3分也低于GPT-5.6 Sol的71.1分。

▲Qwen3.8-Max基准测试结果(图源:阿里)
Qwen3.8的重点是模型能否脱离人工持续陪伴,自己把一个跨度数小时、数天甚至数周的任务做完。
在连续自主编程16天的任务中,Qwen3.8-Max自主构建了自进化Harness,并持续完成社区需求收集、issue派发、代码生成、验证与自我修复。

▲Qwen3.8-Max执行自主编程任务(图源:阿里)
API价格方面,Qwen3.8-Max国内每百万Tokens输入12元、输出36元,隐式缓存命中1.5元;海外每百万Tokens输入2美元、输出6美元,隐式缓存命中0.25美元。

▲API价格对比表(智东西制图)
结语:全球三大顶流模型齐更新!
均着重强化智能体能力
一夜之间,三家大模型顶流轮番炸场:先是马斯克甩出自家最强模型Grok 4.6,其中Grok 4.6 high在其披露的多项智能体编程和知识工作基准测试中综合性能与GPT-5.6 Sol Max、Claude Fable 5 Max相当;接着
可以看出,这三家公司都着重强化了模型多步骤长周期自主工作能力,开始比拼模型独立承接完整项目、自主闭环干活的智能体水平。
此外,阿里
本文来自微信公众号“智东西”(ID:zhidxcom),作者:程茜,编辑:心缘,36氪经授权发布。
评论 (8)
阿里开放权重是中国开源大模型的重要一步,期待更多突破。
连续自主编程16天挺厉害,说明长周期任务能力还不错。
参数这么大,被Unsloth AI一压缩,本地运行方便多了。
Qwen3.8-Max在部分测试成绩不太好,还得加把劲。
API价格看着还行,不知道实际使用起来效果咋样。
虽说性能比肩Fable 5,但还有测试没领先,得继续优化。
阿里这是要在大模型领域大干一场啊,开放这么强的模型权重,后续估计还有新动作。
全球三大顶流都更新,强化智能体能力,竞争越来越激烈咯。