越聊越懂你:一场AI垂类创业的实战避坑分享
摘要
导语大厂卷大模型,聪明人卖铲子,普通人还能在 AI 创业里分到什么?柯江的答案是:做应用,而且做那种“越聊越懂你”的应用。柯江现在的身份有点跨界——他还在一家非遗传统文化公司兼职,做文创和 B 端品牌服务,同时...
导语
大厂卷大模型,聪明人卖铲子,普通人还能在 AI 创业里分到什么?柯江的答案是:做应用,而且做那种“越聊越懂你”的应用。
柯江现在的身份有点跨界——他还在一家非遗传统文化公司兼职,做文创和 B 端品牌服务,同时借公司的资源下场做 AI 创业。他用 Cursor 自学写代码,一个人从需求确认、备案、开发到运营,把两款产品跑通了从 0 到 1 的闭环:一款东方人文生活 AI 助手,一款卡牌垂类资讯平台,外加一套“NFC 实体文创 + AI 线上服务”的差异化获客打法——景区里买的手环,碰一下手机就能跳进他的 App,获客成本几乎为零。
在币行吧财经「进取派会客厅」第三期直播中,他与主持人 Tina 聊了一个多小时:赛道为什么选垂类、情感壁垒怎么建、token 爆炸炸掉数据库的坑是怎么踩的、产品没人用的真相是什么。没有宏大叙事,全是小团队轻资产打法的一线体感。以下为对话实录整理。
开场:我在非遗公司兼职,顺便创了个业
Tina: 先跟大家做个自我介绍,另外很好奇,你当时为什么会把东方文创和 AI 结合起来,开了这条全新的赛道?
柯江: 特别荣幸参加币行吧财经这次活动。我跟币行吧财经也算有缘,创业之前就和他们有过接触。
先说说我自己。我现在还在一家非遗传统文化公司兼职,负责一些日常工作,不算完全全职创业——我做 AI 创业也借用了公司的资源,包括创始人的支持。公司本身就是做非遗传统文化的,我后来做的 NFC 智能文创,很多关键资源都是公司帮忙对接的,落地才能这么快。
我自己从零到一完整跑了一个闭环:从确认需求,到备案,到开发,到落地运营,现在开始有一些不算多的收入。
为什么选这个赛道?一句话,兴趣驱动。我本来就对东方传统文化非常感兴趣,也体验过市面上很多相关应用,总觉得做得不够好,觉得我可以把它们做得更好。一个是热爱,有持续的自我驱动;一个是我有信心做得更好。
开始创业的时间点也刚好,正赶上 AI 开发者工具井喷。当时最火的还是 Cursor,Claude Code 还没起来,我很快自学了 Cursor,用它完成了整个产品的开发,后来才慢慢转入使用 Claude Code。
Tina: 确实是 AI 工具的快速增长,让想象力变成了现实。
不卷大模型、不卖铲子,去做“有记忆”的应用
Tina: 现在全网都在讲创业,但很多人扎堆做通用工具,就是俗话说的“卖铲子”,竞争非常激烈。你为什么深耕这两个垂类方向?和热门赛道相比,你的产品差异化机会在哪?
柯江: 我的两个产品关联性不强,先说第一个,传统文化生活助手。说白了,它是个套壳类应用。
我觉得普通人创业主要有三个方向:一是跟大厂一起卷大模型;二是卖铲子;三是做应用。我选的是第三个。
首先我不是技术出身,虽然有一个兼职技术跟我一起做,但我很清楚,作为一个“草台班子”,去跟大厂卷大模型完全没有竞争力——所以我先明确了哪些赛道一定不能做。
卖铲子我也认真想过。那是一个拼 API 资源、拼成本价的生意:你有很好的渠道资源,能拿到很低的 API 成本,才值得考虑。这两块我都没有优势,所以也不做。
我选应用赛道,而且特意选了应用里的一类——用户用了之后,能积累长期用户数据和用户记忆的产品。应用产品有很多种,比如各种 P 图工具,AI 修图、生图、生视频,效果都很好。但拉长到长期看,这类产品始终会出现一个比你更会营销、性能比你更好的竞品。如果你进入得早,也许还能留住一些用户,但很难形成真正的壁垒。
情感陪伴类、有用户记忆的产品不一样。哪怕竞争对手做了一模一样的东西,只要我进入得足够早,用户已经跟我的产品建立了情感链接,这就是壁垒。我最终选传统文化生活助手,就是因为它跟用户的情感链接非常强,每一轮深度对话都能沉淀用户记忆数据。这样我的生态位相对安全——大模型越发展,我的用户体验反而越好,因为我的壁垒不是大模型。
另一个产品是卡牌资讯平台。它跟 AI 关系不大——AI 在这里纯粹是提效工具,帮我把平台更快地做出来,缩短产出时间。后续的信息聚合和运营,AI 参与得不多,壁垒在运营和数据反馈。
Tina: 明白,就是用 AI 让工作事半功倍。
产品不再是壁垒,运营 SOP 和数据反馈才是
Tina: 个人创业者、OPC 小团队,不靠技术、不靠资源,在 AI 行业里真正突围的机会到底是什么?核心差异化优势在哪?
柯江: 这个问题之前也一直困扰我。我观察下来,产品本身已经不再是壁垒了——一模一样的产品,有点开发经验的人,用相对短的时间就能复刻出来。复刻出来之后,下一步怎么做,才是关键。
现在的核心差异化,是每一个 OPC 后续有没有一套自己的运营 SOP,能不能根据用户数据、收入数据做动态调整。
有个很好的案例,小猫补光灯。我朋友也做过一款 P 图软件,竞品非常多,但只要能稳定地在各个媒体上输出内容、持续获得用户,也能有相当可观的收入。
我自己遇到的困境是:我的产品之前很难形成可以稳定在各平台发布的图文内容。所以我加入了一些更扁平、更容易出内容的功能,比如“五行生活”——拍一个实物、拍今日穿搭,看看合不合你的气质;拍个食物,看看适不适合这个季节吃。这些功能本身沉淀不了什么数据,但没有它们,你就很难在各媒体上持续稳定地触达新用户。
做产品不能自嗨。哪怕功能做得很垂直、有一批深度用户、能形成数据沉淀,你还是需要更优质、更吸引人的内容,长期稳定获客。
这也是我后来做 NFC 智能文创的原因:很多文创产品是在线下景区和文旅点位销售的,我可以把获客渠道从线上拓展到线下。用户买了个东西觉得好玩,用 NFC 碰一下就跳进我的软件。我现在的用户里,有不少就是从线下渠道进来的。线上能拿到多少用户,太取决于平台给不给你推流了。
NFC 文创:把获客成本做成负数
Tina: 线下景点是做成打卡点吗?还是别的形式?
柯江: 各种形式都有,但更多的是跟线下门店或品牌做联名产品。比如对方本来就卖手环,我给他提供 NFC 芯片,把手环升级成一款 NFC 智能手环。他们线下本来就有稳定的销量,我借这部分流量,看能不能转化到线上平台。
目前我合作的大部分项目,前置的产品成本都是线下品牌自己承担的,我只是免费帮他接入 NFC 芯片。对我来说,新用户获客成本降到非常低,甚至是负数。这样我只需要不断拓展线下渠道就可以了。
Tina: 这有点像“税后增长”。
柯江: 有点类似。线上增长太魔幻了,我每天发的内容没什么区别,但完全不知道平台哪天突然给哪一条推流。所以我现在把线上流量预期放得很低——能保证一个稳定的 SOP、稳定输出内容,就可以了。
最大的坑:AI 建的数据库,被 token 炸穿了
Tina: 跨界创业会遇到很多未知问题。聊聊你创业中踩过最大的坑、走过最致命的弯路是什么?
柯江: 我感觉我现在还在走弯路。很多坑是突然出现的——你以为各方面都准备充分了,它就冒出来了。
这是我第一次成立自己的公司,光法务、商标、备案层面,就来来回回踩了各种坑。我之前对这块没有深入了解,每一步都是 AI 让我干嘛我就干嘛:AI 说明天要去备案,我就去备案。我让 AI 先做了一套完整的合法合规计划,把产品落地、闭环确保清楚,然后一步步执行。但问题是——我执行完了,并没有理解每一步的意义,不知道为什么要那么做。后面就陆续冒出各种问题。
说一个具体的小坑。一开始我让 AI 帮我建了数据库,把产品连上了。然后我想让这个 AI 更懂人性,就跟它说:把记忆管理做好。它说没问题。它做了一个什么事呢?每一轮新对话,都把用户之前所有的历史对话全部装进提示词,传进库里。
用户量小的时候,数据库完全撑得住。等这个问题爆发的时候,我打开后台,它已经崩了——提示你必须立刻开通最高级别的会员、支付费用,否则数据库不能用。我当时就懵了:我才这么点用户,怎么就需要最高级别了?
去问 AI 才明白:它为了满足我“记忆管理”的需求,用户对话到第十轮,就把前面十轮的全部内容原样传给模型。用户越来越多,用量以指数级增长,在某个点瞬间崩溃。当时非常慌,所有用户都没法正常对话了,只能赶紧修。
复盘下来,根源是我最开始对产品背后的开发逻辑理解不够——只让 AI 把功能跑通了闭环,每个功能怎么实现的,我并不了解。这也是为什么我后来引入一个兼职技术,帮我重新搭整个产品的架构。
Tina: 听上去是 token 大爆炸了。
柯江: 有点类似。
实体产品这头:前置成本能省则省
Tina: 文创、实体产品和 AI 融合这块,有什么新手要避开的雷点?
柯江: 这块我业务铺得还不算多。第一波产品落地在敦煌,跟合作方谈的模式是:所有前置生产成本他们承担,我只谈售后利润,不承担销量 KPI,只要保证产品销售期间软件能正常使用。目前这块还没踩太多坑。
但我自己在开发自有品牌的文创,感觉最重要的是控制成本。对新企业来说,直接做实体产品销售非常困难——那也是一个玩流量的生意。所以我不抱太高期望,先借已经谈好的渠道,比如众筹到 500 件、1000 件的门槛之后,再做下一步生产,尽可能控制前置投入。当然,如果你是土豪创业者,这段当我没说。
另外提醒一点:跟 B 端合作,合同里会明确要求你的产品不能在某个期间出问题,是有违约成本在里面的。
转化很高,留存很难:承认还没抓住刚需
Tina: 很多 AI 创业者的共性难题是:产品功能打磨得很完善,但没人愿意用。你的 NFC 实体文创加 AI 线上服务是个完整闭环,你觉得这套模式是怎么解决“AI 落地难、用户不认可”的?
柯江: 这个问题我得先承认:我可能还没有非常精准地抓住用户需求。我的产品偏增值服务——用户用完获得一些情绪价值,觉得有意思,但它不是刚需。用户在线下买实物,也是觉得“这个产品能碰一下,挺好玩”。
线下其实只是一个钩子。从数据看,线下购买用户到注册用户的转化率非常高——因为用户买的时候就知道这是个不一样、很有意思的产品,基本都会进来注册。但第二步,注册完之后会不会深度交互、会不会留存,目前数据没那么高,比我预期的低。付费转化的数据也不高。这是我后续要重点优化的。
Tina: 是不是因为产品的需求跟场景强绑定?比如在敦煌的时候会用,离开景点就忘了。
柯江: 你说得非常有道理。除了敦煌,我们还在谈杭州灵隐寺和泰山管委会的落地。在敦煌,碰出来的就是敦煌的场景内容;在泰山,弹出来的可能就是文人墨客留下的诗词。触碰的那个场景内容,跟当地文旅契合度非常高。但从那部分丝滑地转到产品本身,我觉得还差一点点。
我们也在聊一些线上合作,包括人文类综艺、影视平台、电视剧。但都有同一个问题:跟一个具体场景或 IP 绑定之后,怎么把这些用户转化成你自己的用户,这是我要继续打磨的。
我现在选 B 端合作会做场景限制:影视 IP 我会选跟产品气质契合的题材,比如《盗墓》这类九门题材;纯娱乐综艺跟我的产品完全没法结合。
Tina: 感觉有点像 AI 剧本杀。
柯江: 对,我手上的场景基本就是剧本杀、人文综艺、文旅景区这类。
没有正反馈是常态,把“向内求”换成“向外求”
Tina: 高速迭代的行业环境,对小团队是机遇更大还是压力更大?怎么借 AI 低成本优化产品、拉开跟风者的差距?
柯江: 我先回答第二个问题。拉到长期看,一个好创业者和一个普通创业者最大的区别,是心理上的区别——又回到最开始那个问题:短期没有正反馈的时候,你会不会继续迭代产品、继续找用户?
我在各个 AI 社区里最常见的现象是:这周有人发了个新产品,下周发现没火,就去开发下一个了。每个星期都在换新,最终没有一个产品获利。所以一定要选自己感兴趣、真正热爱的赛道。退一万步说,哪怕这个赛道暂时没有收入,你能不能坚持?你在不断迭代产品、跟用户沟通的过程中,能不能获得认同感和乐趣?这非常重要。
我做传统文化产品和卡牌资讯产品,首先我自己就是卡牌爱好者,又真心喜欢传统文化。哪怕这周一分钱收入没有,也不影响我继续干。它最后能不能成大风口,我判断不了,肯定有运气成分。但只要长期深耕一个赛道,哪怕它不是大风口,结果也不会太差。
Tina: 兴趣确实重要,真正感兴趣,才能在没有正反馈的时候自己给自己正反馈。
柯江: 大多数情况下就是很难有正反馈。我接触过的创业者也有大几百个,最终产品能完整闭环、实现盈利的,非常少。没有正反馈才是正常的。
我自己调整心态的方式,是把向内求变成向外求。刚创业的时候,很难获得收入、某个点推不下去,这种场景非常正常——你要深刻认识到,每个创业者都会经历这个阶段。第二,自我焦虑完全没有作用,焦虑不会帮到产品,也不会带来新用户。
我的产品刚上线、只有十几个用户的时候,有个用户加了我的联系方式,跟我说:这个产品给了他非常大的激励。那时我还没开始收费,还在内测,但他说产品对他的生活和当下的教育场景帮助很大,提供了很好的情绪价值,甚至觉得我给他未来的人生指引了方向。
那一晚我获得了很强的能量补充——不是物质层面的,是情绪层面非常好的正反馈。我当时就在想我做这件事的初衷。如果只是为了赚钱,那你做的每一个动作、遇到的每一个困难,都会变成心力上的消耗。你会想方设法“我一定要解决这个问题”,但困难只会越来越多、源源不断。
后来我换了一种思维:我不是在解决困难,我是为了能更好地帮助那些给我正反馈的人。我确实能给他们提供价值。这样一转换,困难不再是困难——“我把这个问题解决了,就能帮助更多人、创造更多价值”。每解决一个困难,反而是能量的补充。
创业阶段有个词经常出现,叫心力交瘁。换了思维方式之后,我把解决困难变成了能量补充。这对我非常重要,当然不一定适合每个人,我只是提供一种角度。
Tina: 这让我想起诺兰的电影《奥德赛》,有人解读说每个人人生里都有自己的奥德赛时期——完全不知道方向,需要有人指引、坚定信念。你和用户其实是互为指引:你的项目指引他做决定,他的反馈指引你坚定创业之路。
柯江: 你这个总结非常精准。
先打磨产品还是先跑闭环?他选了前者
Tina: 小团队人力精力有限,到底是先死磕产品、完善功能,还是先跑通落地闭环、验证真需求?你怎么选?
柯江: 我选第一种——做出一个自己比较满意的产品,再上线。可能很多人不同意。
我的体会是:真正花时间花精力的,不是做产品,而是后续运营用户、不断生产内容。如果产品一开始不成熟就上线,这个时间点你要不要投入人力物力猛推?万一火了,产品却接不住——流量是非常魔幻的东西,很可能产品还没好的时候,那波流量来了,你没接住。
很多人说“哪怕产品很不好,也要先跑通闭环,让用户反馈驱动迭代”。但真相是:你做了一个不太好的产品,根本不会有用户,也不会有人给你反馈,你没法迭代。这是个伪命题——产品本就不好,注意力又是稀缺资源,你从哪获得用户数据来驱动迭代?
所以我现在坚持第一种:产品各方面都比较满意了,再用心打磨运营内容,看有没有机会获得用户反馈。不能假设“产品一推出来就一定能获得反馈”。
我也接触过选第二种的创业者:产品不火就不迭代,很快换下一个,做二三十个产品,赌其中一个火。这不是不行——如果你是非常成熟的开发者,能以极快的速度追热点、推新产品,这条路也有机会。但我不是技术出身,做一个产品比资深开发者花的时间长,所以不适合我。
给零基础新手的起步建议
Tina: 直播间大部分朋友是零基础新手——没技术基础、没行业资源、没创业经验,但很想入局 AI,token 还很贵,不敢重投入。你最推荐的低门槛、高落地性的起步方向是什么?
柯江: 第一,一开始不要把预期放得很大。拿生活里一个非常小的需求做起,把“完成产品”作为第一目标——能把一个很简单的产品跑通闭环,就已经做得很好了。很多创业者一上来就想做千万营收,我觉得预期不要那么大。
第二,创业不一定要自己当一号位。如果你完全没有 AI 基础,但你有别的特长——比如对内容有敏感度、对线下产品有认知——可以考虑加入一些你比较看好的 OPC 小团队,哪怕一开始不拿薪酬,陪着他们看看从零到一是怎么落地的。OPC 自己创业的门槛没有大家想的那么低,对各方面的综合能力要求其实挺高。先加入一个看好的团队,可能是一个比较好的方式。
Tina: 也可以多参加黑客松和比赛,看别人怎么理解 AI 创业、怎么做实践。
柯江: 对。我补充一个有意思的观察:我做的两个产品完全没有关联,但背后的团队是同一个——一个兼职技术,加我,再加一个资源型的兼职。两个毫不相关的产品,队伍是同一拨人,这可能是这个时代比较有意思的事。
最致命的误区:以产品交付为导向
Tina: 跟风 AI 创业的人很多,看别人做什么自己做什么,最后白白浪费时间和精力。新手最容易陷入的致命误区是什么?
柯江: 精力分配的问题。很多人把产品开发出来、自己体验觉得非常好的那一刻,会获得非常强的自我满足感——我自己第一次完整做完产品闭环的时候也一样。但冷静下来之后,三个非常现实的问题摆在面前:这个产品到底能满足多少人的需要?你能获得多少人的使用?最终能不能带来实际收入?
自嗨不能太长——嗨完之后,怎么持续稳定地找到一套 SOP,稳定输出内容,帮你获得新用户增长,后半部分才是现在的重中之重,也是我自己在不断学习的地方。
我跟另外两个 OPC 创始人有个小群,群里发的从来不是产品有什么新功能,而是:这个星期我们发了哪些运营内容、获得了什么用户反馈和数据、怎么复盘、下个星期怎么优化宣发去获得更多新用户。这个形式我们几个人都觉得挺好——以用户数据和最终收入为导向,而不是以产品交付结果为导向。
Tina: 我明白你的意思:用真实数据验证用户的真需求,而不是假想出来的需求。
柯江: 对。
Tina: 黑客松、比赛这块也聊聊?
柯江: 现在黑客松比赛数量非常多,我自己总结过,也加了一些之前拿过不错奖项的团队。他们比赛完之后面临的问题,还是我刚才说的那些:最大的收入往往就是比赛奖金。除了奖金之外,能持续带来收入的项目,没有大家想的那么多。当然那也是一种玩法——不断拿同一个项目去参加新的比赛,把黑客松本身作为项目的收入来源。看每个团队自己的选择。
风口判断:机会在收窄,但生态位永远有
Tina: 未来一到两年,AI 创业的风口会不会持续?会不会向小众垂类、实体融合、细分服务这些方向倾斜?创业者要打磨好哪些核心能力才不会被淘汰?
柯江: 如果你不是一定要做创业者,其实也有其他参与方式——研究完各个公司之后,通过配置一些资产来参与,赚米的方式很多,不一定要什么事都自己干,你也不一定完全错过风口。
回到风口本身。未来两到三年,AI 还会是大方向,但给个人和 OPC 的创业机会是越来越少的——哪怕是垂类赛道,大模型公司也会慢慢杀进来。我有个朋友做“硬件 + AI”赛道,最近跟我诉苦:已经有很多大公司用资源优势,把他积累了一年半甚至两年的工作,在一到两个月内就完成了。
所以不管选什么赛道,被替代都有一定概率。但在被替代之前,不代表项目完全没有机会;甚至大模型公司已经完整开发出来、开始市场推广了,也不代表完全没有你的生存空间——他们赚大钱,你在自己的赛道里也可能有长期的稳定生态。最终的生态一定不是纯粹由大公司垄断所有应用的。
心态上:如果你做一个应用,预期一开始不要那么大。
Tina: 对,就像自媒体时代,大博主有大博主的客户,一两千粉丝的也有自己的对标客户。抓住 AI 发展的红利就可以了。
三条忠告:有想法就去做、别一个人硬扛、以收入为导向
Tina: 直播接近尾声,请柯江老师用最直白的方式,给创业者三条最核心、最能帮新手避坑的忠告。
柯江: 第一条:有想法就去做。
第二条:不要永远纠结 OPC 这个组织形式。人的思维是很有限的,我们完全可以求助身边的人、朋友,或者更适合做某块工作的人,跟我们一起来往前推。千万不要被网上各种博主说的“一定要完全自己一个人跑通所有闭环”带偏——这是最大的骗局。我做到现在发现,人的思维逻辑要在法务、备案、产品、运营之间来回切换,难度非常大,思维切换本身就很累。擅长的事交给擅长的人去做。有困难,不要羞于向他人求助。
第三条:一定不要以产品结果为导向去驱动,要以收入结果为最终导向。
Tina: 这三条非常新颖,也非常实在。
结语
Tina: 帮大家总结一下今天的核心内容:当下普通人做 AI 创业,核心机会不一定在大厂扎堆的方向,而在小众垂类实体与 AI 融合、贴合大众刚需的细分服务——轻资产、可落地、高留存。普通人的核心风险,是盲目跟风内卷、过度追求产品完美,忽视落地闭环和市场验证,缺少长期深耕赛道的思维。
评论 (11)
新手按这三条建议来,先做小产品,找人合作,以收入为目标,就能避不少坑,挺好
这人做的事能落地有收入,还踩过数据库的坑,这些经验对新手太有用了,跟着学能少走弯路
别光造产品,要以收入为导向,找到稳定运营SOP和获客途径才是关键,不然产品再好也没用
这文章干货多,底层逻辑就是不追大模型、卖铲子这些热门赛道,做垂类应用,用运营和数据沉淀来获客和建立壁垒,可行
AI创业机会在收窄,大公司会入局,但垂类有生态位,保持小预期,注重运营和获客,这思路清晰
总结得好,普通人就做垂类,轻资产落地,别跟风大厂,要有用户思维和长期深耕的计划
抓住AI和垂类场景结合的机会,靠运营和数据沉淀建立壁垒,这是普通人创业的新思路
这创业分享很务实,不空谈理论,都是实践经验,对想做AI创业的新手帮助很大
创业选垂类赛道,结合传统文化和AI很独特,像NFC文创接线下流量的思路很妙,确实是避坑分享
他说的太有道理了,创业不能只图自嗨,得考虑用户需求和收入,还可以多跟人合作别单打独斗
新手别自己瞎搞,按他说的先做小需求产品,加入小团队学习,别盲目追求产品交付,得看收入和用户反馈