Meta发布小型AI模型，一块显卡即可本地运行，扎克伯格喊话美国政府：降低对开源AI的准入门槛

Meta首席执行官马克·扎克伯格周一宣布，公司将很快恢复发布部分开源AI模型，并推出新型轻量级模型Muse Glimmer，同时呼吁美国政府降低对开源AI的政策限制。

新模型名为Muse Glimmer，是Meta旗下Muse Spark 1.2模型的精简版本，拥有300亿参数，仅需一块显卡即可运行，主要面向日程管理、文件整理等代理任务。模型权重将在Hugging Face平台开放下载，Meta同时计划开放更强大的Muse Spark版本的权重。

在治理层面，扎克伯格宣布Meta将建立一套新的治理结构，赋予公司独立董事会批准模型发布安全标准的权力，以回应外界对开放权重模型安全风险的持续关切。

扎克伯格在声明中直指政策层面的结构性障碍。他表示，由于美国实验室在训练数据方面须遵守诸多额外限制，外国实验室在开放权重领域目前拥有多项优势。"美国政策必须减少这种额外的阻力。"他同时强调，限制对外国开源模型的访问并非有效解决方案。

中国初创企业目前在开放权重模型竞争中处于领先地位，月之暗面的Kimi K3、阿里巴巴的Qwen3.8-Max以及DeepSeek的V4-Flash，其性能均可与美国AI实验室的顶尖系统相媲美。相比之下，OpenAI、Anthropic及Alphabet旗下Google的领先模型均为闭源。

据路透社两位熟悉相关讨论的消息人士透露，特朗普政府本月早些时候已告知AI开发者，不会对开放权重AI模型进行自愿性安全测试，此举被部分业界人士视为对开源路线的间接背书。

与OpenAI、Anthropic等"前沿实验室"的领先闭源模型相比，开放权重模型通常成本更低，且核心组件对外公开，便于用户定制。随着企业对持续膨胀的AI开支日益警惕，以及近期涉及多家主流AI平台的网络安全事件引发关注，这一模式正获得越来越多的市场认可。

AI编程协作平台Hugging Face上月披露，在遭遇OpenAI失控模型入侵后，该平台使用了一款中国开放权重模型加以应对，原因是闭源模型在网络安全应用场景中存在功能限制。扎克伯格在声明中还明确倡导AI模型蒸馏技术——即利用强大AI系统训练规模更小的模型——这正是Muse Glimmer的核心技术路径。

Muse Glimmer的发布背后，是Meta在AI基础设施上持续加码的资本逻辑。Meta与亚马逊、Alphabet、微软一道，已承诺累计投入逾2万亿美元扩充AI能力，相关支出涵盖硬件采购与数据中心建设。Meta正规划一项云基础设施业务，计划仿照亚马逊云服务模式，向外部客户出售AI算力与模型访问权限。

与此同时，Meta周一宣布设立10亿美元基金，用于投资其拥有并运营数据中心的美国社区。此前，包括Meta和谷歌在内的超大规模云计算企业在美国多地扩张数据中心时，已因资源占用问题遭遇本地阻力，此次基金设立被视为缓和地方关系的举措之一。