AI内容进入体验时代，Loopit如何让每个想法变成可以玩的世界？

过去二十年，互联网平台本质上一直在做同一件事，那就是分发信息。

Google 分发网页，微博分发热点，而抖音和 TikTok则是将信息分发的效率推到了极致。

而AI出现后，各种平台的文字、图片、视频开始无限生成。这也带来了一个新的问题。如果 AI每天向世界投入标准化的文字和视频，未来的平台做的事情还是分发信息吗？

这个问题一直萦绕在陈炜鹏的心中，直到他开始创办Loopit涌跃智能后终于找到了答案。在他看来，过去内容主要是在分发信息，未来可能更多是在分发体验。

而真正让他意识到，分发体验真的会成为现实，是一个充满偶然性的事情。

就在今年二月，一位海外用户把一段Loopit 内容发到了 X。视频里，一个马斯克数字小人随着手指不断点击作出反应，帖子只留下了几行配文：

tap.

tap again.

tap tap tap tap.

this should be Sidney Sweeney.

几个小时后，马斯克点赞并转发了这个帖子。

如果那只是视频，他完全可以在TikTok 或 Instagram 上看到无数类似内容。真正让人停下来的，是另一件事：视频里的内容更像是一个互动游戏，会回应人的动作。点击一下，动作发生变化，再点一下，画面继续变化。

这个时候，用户不再只是观看者，而开始参与内容本身。也正是那条帖子第一次把一种新的内容关系，放到了全球互联网面前。那么，Loopit究竟如何做好分发体验呢？

在经纬前沿闭门分享会中，陈炜鹏分享了Loopit在AI原生内容产品的探索，以及AI时代如何分发体验的最新思考。

当 AI 产品不再只是工具

过去一年，AI 应用创业有一种很微妙的焦虑。

模型越来越强，工具越来越多，真正能让用户每天打开的产品反而不多。很多AI 应用解决的是效率问题，写作、搜索、总结、编程、做图、生成视频。这类AI产品具有实用性，但问题是有用不等于高频。同时，这些AI产品能提升效率，也不等于能形成平台。

互联网行业过去二十年的经验里，最强的产品往往不是“工具”，而是“场”。

工具解决一个任务，场会承接一种关系。这也是AI 产品和移动互联网产品最关键的差别之一。移动互联网时代，产品经理通常先定义需求，锁定用户，再不断打磨体验。因为手机、摄像头、定位、支付、推荐这些底层能力相对稳定，创业公司要做的是在稳定技术上重新组织用户行为。

但AI 时代不一样。

技术本身还在快速变化，今天围绕模型搭出的许多功能，明年可能被模型本身吃掉。陈炜鹏也曾想尝试做一些工具类的AI产品，团队围绕模型外面搭了很多脚手架，但他发现模型能力只要一进步，原本看起来有价值的中间层就会被抹平，很多工作变得无效。

所以，AI 时代做产品，不能只问“用户现在有什么需求”，还要深入思考一步，不断追问自己：AI究竟会重新定义什么需求？Loopit 就是在这个问题里长出来的。

创业初期，陈炜鹏并没有直接想到今天这个产品形态。他只是隐约相信，每一次技术变革都会重新定义一种表达方式。

YouTube 背后，是摄像机进入美国家庭。抖音背后，是手机摄像头让普通人随时表达。而 AI 时代，真正被普及的不再只是硬件，而是创作能力本身。

过去一个人想做网页、游戏、动画、互动内容，需要会写代码，需要懂设计，需要有工具链。现在，AI Coding 和多模态把这些门槛往下压，任何人都可以把脑子里的东西做出来。

陈炜鹏当时押注两个变量：AI Coding 和多模态。AI Coding 容易被验证，容易迭代。代码需要看能不能跑，逻辑对不对，要有明确反馈。

对比这两个方向，多模态离C 端更近。这是因为，人对美的评价并不唯一，对画面、声音、风格、氛围有天然包容。它不像严肃工具那样非黑即白，反而更适合在技术还不完美的时候，先长出一些新体验。

两者合在一起，指向一个更大的方向。沿着这个方向看，下一代内容，也许是一个可以被交互的世界。这就是Loopit 想切进去的入口。

短视频已经把“看”做到极致。AI 如果只是让人更快生产视频，最后大概率还是要回到抖音、TikTok、小红书这些旧平台里分发。因为流量在那里，用户关系在那里，创作者的回报也在那里。

所以，一个新平台要想从旧平台的阴影里走出来，不能只在“生产端”提效。它必须多出一个旧平台不容易兼容的新维度。因此，Loopit 选的是交互，让内容第一次变得可以被玩。

一个“活过来”的 Feed

如果没有亲自上手，确实很难形容Loopit。

单列Feed，上下滑动，内容占据屏幕的大部分区域。一个内容不喜欢，划走，下一个内容很快推上来。这样子看，它长得有点像抖音。

但你很快会发现，熟悉感只是外壳。你刷到的每一条内容，观看只是开始，上手体验才是真正的内容。

用户可以用手指滑动掉落的橘子，让它们堆在卡皮巴拉头上。可以对着屏幕吹气，让蒲公英散开；可以甩一下头，切换川剧脸谱；可以点击屏幕上的物体，让原本静止的画面开始回应。Loopit 通过 Feed 流喂给用户的，不只是视频、图片、音乐，而是可以通过点击、划动、自拍、语音、摇一摇等玩法进行互动的内容。

这是一种很小的差别，但小差别有时候会改变产品的物种。短视频把世界递到你眼前，Loopit 想让你把手伸进这个世界里。

它的产品逻辑并不复杂。陈炜鹏把它概括成一句话：让每一个想法都变成一个可以玩的世界。

用户输入自然语言，或者上传图片、视频，系统就能生成一个可交互内容。这些内容现阶段都比较短，但每一个都能被点击、拖拽、摇晃、吹气、自拍或用传感器触发。陈炜鹏分享道，Loopit 是一个“创玩一体”的平台，用户输入自然语言、图片或视频，就能够创作出可以交互的内容。目前，社区每天创作规模已经在10 万量级。

但这件事的背后，远比看起来更复杂。

普通AI 生成工具，通常把一句话变成一张图、一段视频、一段文字。Loopit 要做的，是把一句话变成一个可以运行、可以反馈、可以发布、可以被别人 Remix 的小系统。

这里也有一个普遍的误解。很多人第一眼会把Loopit 看成 AI 游戏，陈炜鹏并不喜欢这个定义。传统游戏有明确目标、规则、胜负和完整体验闭环，而游戏是Loopit一个重要的子品类。相比于游戏这个标签，Loopit更希望用户抓住的是另外一种东西：互动式表达。用户可以吹一口气，让屏幕里的蒲公英散开，可以对着摄像头做一个动作、可以说一句话，用各种方式让内容回应你。

这比“这是一个 AI 游戏平台”更容易让人停下来。游戏要求用户进入一个世界，而Loopit 想让一个个小世界从 Feed 里冒出来。

信息流分发的是内容，互动流分发的是体验。

过去，用户在短视频里最多能点赞、评论、转发，内容本身不会因为用户的动作而改变。但在Loopit 里，参与被放进了内容内部。

再往前展望，短内容会长出长内容、轻互动会长出重互动、单人互动会长出多人互动。

这个时候，内容不再是一个结果，它变成了一个等待被触发的过程。

一个技术人，如何做AI原生产品？

陈炜鹏身上真正有意思的地方，是反差。

他的履历几乎都写着技术，做过搜索推荐，做过NLP，后来成为百川智能联合创始人、大模型负责人，更早之前还是搜狗搜索研发总经理。

按这条路径继续走下去，他大概率会做模型、工具、Agent，或者某个效率场景。

但最后，他却选择做一个面向年轻人的AI原生产品。年轻人、娱乐、表达、审美、互动……这些词，看起来都不像一个技术人的舒适区。

这可能与他本人喜欢历史有关系，看着朝代更替、制度演变，以及每一次社会结构发生变化的过程，会让人的视角更加宏观。

历史读得越多，人越容易形成一种尺度感，就会清楚地知道一件事情。真正改变时代的，往往不是一项技术，而是技术成熟之后，人与人、人与社会重新建立连接的方式。

活字印刷改变的是知识传播，铁路改变的是商业半径，电力改变的是工业组织，互联网改变的是信息流动。最终留下来的，往往是一整套新的社会秩序。

所以，历史让他习惯站在十年甚至更远的尺度思考技术。在他看来，大模型当然重要。但模型更像蒸汽机，他真正关心的问题是，AI 会长出怎样的新媒介？人与内容之间，又会形成一种什么新的关系？

在Soul 的经历，让这种判断变得更加具体。他发现，技术可以解决“能不能做到”，真正决定平台价值的，却始终是“用户愿不愿意回来”。

这让他开始意识到，AI 时代的体验，已经不同于移动互联网时代。

过去做产品，更像是在一块已经规划好的土地上建房子。道路、管线、人口都已经存在，产品经理需要做的，是围绕明确的需求设计功能。AI 产品却完全不同。模型能力几乎每个月都在变化。产品不再只是适配需求，而是在等待需求被技术重新创造。

这也是Loopit 诞生之前，团队不断推倒重来的原因。他们想过做互动 PPT，希望让演示从展示变得可互动；后来做过互动绘本，希望让阅读变成参与，也尝试过互动短剧和互动影游等不同方向。

几乎每一个方向，都比今天的Loopit 更容易解释，也更容易商业化。

很快，陈炜鹏意识到一个问题，一个围绕今天能力设计得过于精致的产品，很可能会被明天的模型推翻。

他总结此前多次的产品经验说道：“一个70 分、但拥有巨大扩展性的产品，远比一个 90 分、却没有扩展性的产品更有价值。所以，宁可做一个今天还不够完美、但已经能够击中一部分用户的产品，也不愿做一个今天看起来惊艳、却缺乏成长空间的产品。”

这句话，透露着技术人的克制，也透露着创业者的耐心。

于是，他们主动放弃了看起来更成熟的长内容。一方面，当时的模型能力还不足以稳定支撑复杂叙事，过早追求长内容，只会透支技术潜力；另一方面，一个全新的内容生态，也很难一开始就依赖专业创作者。

如果平台从第一天就需要大量PGC，它最终竞争的，仍然会是内容采购、流量分发和渠道运营。

这不是他们想进入的战场。他们最后选择从最轻的交互内容开始，让创作者没有门槛，让用户没有压力，也给模型留下持续成长的空间。

在团队看来，短内容可以自然演化成长内容，轻交互也可以逐步发展成更复杂的互动形式。而单人体验，则有机会进一步生长出人与人之间新的关系。

于是，Loopit 最终长成了今天的样子。它像一个开放的内容容器，一个能够随着 AI 能力不断成长，也能够不断容纳新的创作方式和用户行为的平台。

在陈炜鹏看来，工具解决的是效率问题。真正能够定义一个时代的是一个平台、一个能够承载新的内容关系的场域。

他赌的，从来不是一个产品，而是AI 时代下一种内容生态。

这门生意要穿过的迷雾

Loopit最容易被误解的地方，是好像只要做出几个好玩的AI小游戏，就能长成下一个互动内容平台。

但陈炜鹏并不这么看。

在他看来，今天团队只是完成了把产品推向市场，让用户知道它的存在。真正困难的，是让它逐渐变成一种新的表达方式，甚至一种文化标签。

对于互动内容平台来说，增长首先不是增长问题，而是认知问题。

用户刷到前几个内容，就会迅速给产品贴标签。如果一个新品类没有足够鲜明的体验，用户很快就会把它放回旧框架里，比如小游戏、AI工具，或者另一个TikTok……

因此，Loopit早期没有急着追求规模，而是花了大量时间寻找欧美创作者，一起打磨第一批能够代表产品气质的内容。他们希望这些内容能传递出一种信号：让用户会产生一种“原来我也能做出来”的新鲜感。

所以今天的Loopit，更像一个数字游乐场。有人制作赛博变身特效，有人设计整蛊互动，也有人搭建属于自己的理想城市。

更有意思的是，目前Loopit核心用户是北美年轻女生。她们很少把产品描述成“刺激”“硬核”，反而更常说的是“即时反馈、上头解压”。

她们会制作“我喜欢的十样东西”，别人选择相同答案后，就会在评论区留下联系方式。这些内容没有明确目标，更像一种轻表达，也是一种新的社交暗号。

如果这种互动能够持续发生，Loopit就不只是一个消费内容的平台，而可能成为一种新的表达场。不过，从一个数字游乐场，走向一个真正的内容平台，它还要穿过几重迷雾。

第一重迷雾就是用户留存。下载量可以买，但留存买不到。这是因为新鲜感很容易创造，习惯却很难形成。

陈炜鹏认为，留存依赖持续、规模化的优质供给，背后考验的是创作引擎能力和创作生态。只有通用且强大的创作引擎，才能接住创作者不设边界的创意，也只有创作者不断将物理世界的体感带到Loopit，平台才能不断涌现新的玩法，让AI+人构成了新时代的完整“创作者”。所以Loopit一直强调自己做的是AI原生内容产品，并没有过早把产品边界限定在“游戏”，这让才不会限制用户探索新的表达方式。

当然还有第二重迷雾，也是很多AI原生内容公司逃不开的成本。

AI内容平台还有一个传统UGC平台没有的问题，就是内容有生成成本。每一次生成、修改、Remix，甚至是消费，背后都是模型调用。毫无疑问，成本是除了技术边界外，最影响产品形态选择及产品演化路径的重要因素。

所以，驾驭生成成本和生成质量平衡点的公司将具备重要竞争优势。过去半年，Loopit生成一个同等质量Playables的成本下降了90%。

第三重迷雾则是大厂竞争。互动内容赛道，大厂迟早都会做。

真正的问题不是如何避开竞争，而是如何建立别人难以复制的系统能力。

陈炜鹏认为，模型公司和应用公司的边界越来越模糊，模型成长促进应用体验，而应用反过来也是模型成长的训练环境。Loopit走的是模应一体的路线，并笃定地先应用后模型。这是应对竞争的第一阶段壁垒。第二阶段，把语言、代码、图像、视频、声音、社区、推荐和商业化组合成一套持续自我强化的系统。

如今，摆在Loopit面前的，不只是留存、成本和竞争三重迷雾。它真正还需要证明，互动到底只是AI时代的一种新内容，还是一种足以诞生下一代内容平台的新范式。

所以马斯克转发的那条视频里，真正重要的不是那个数字小人，也不是那一波流量。重要的是那根不断点击屏幕的手指。

它像是在试探戳破一个问题：内容被观看了二十年之后，还能不能重新变成一个可以被人触摸、改写和参与的东西？

很多年前，互联网把人变成读者。后来，短视频把人变成观众。

Loopit 想赌的是，AI 会把观众重新变成玩家、创作者，甚至是一个世界的创造者。这个世界现在可能还很粗糙，但它已经开始回应人了。

* 以上内容来自经纬前沿闭门分享会部分整理内容，经过分享者同意发出，供创业者们一起学习交流。

本文来自微信公众号“经纬创投”（ID：matrixpartnerschina），作者：经纬创投主页君，36氪经授权发布。