web3: 阿里发布开源模型Qwen3.8-Max

阿里巴巴发布了 Qwen3.8-Max，并称这是公司迄今能力最强的模型。该模型将于下周登陆 Hugging Face 和 ModelScope，这也是 Qwen 系列首次开放 Max 级模型权重。

首次开放Max级权重

按照阿里披露的数据，Qwen3.8-Max 总参数量为 2.4 万亿，但每次推理仅激活 950 亿参数。这种设计意味着模型不需要在每次运行时调动全部参数，有助于降低算力消耗和部署成本。

这也让具备一定硬件条件的企业和研究团队，更容易自行部署高性能模型，而不必完全依赖大型云数据中心。

重点不在跑分而在持续执行

与常见的模型发布方式不同，阿里这次没有把重点放在单次基准测试成绩上，而是强调模型在长时间任务中的表现。

阿里称，Qwen3.8-Max 曾连续 16 天自主构建一款编程工具，期间完成 265 次代码提交、127 个拉取请求和 151 个问题处理，过程中没有人工直接操作键盘。

在另一项测试中，该模型用 5 天时间复现一篇此前未见过代码的研究论文，最终成绩比原论文结果高出 2.7 分。阿里还称，在一场持续 24 小时的机器学习竞赛中，该模型成绩超过 526 支人类队伍中的 458 支。

兼容Claude Code和Codex

Qwen3.8-Max 同时提供了接入 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 的使用说明。阿里表示，其 API 兼容这两家公司的协议，而多数编程基准测试也是在 Claude Code 环境中完成。

从阿里公布的基准表看，Qwen3.8-Max 并非全面领先。在 31 项文本测试中，Anthropic 的 Fable 5 拿下 15 项第一，OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 获得 9 项第一，Qwen3.8-Max 获得 7 项第一。在 12 项编程测试中，Qwen3.8-Max 仅拿到 1 项第一。

不过，文章提到，Qwen3.8-Max 的使用成本明显更低，接近 Claude Fable 5 定价的三成。这意味着即便模型在部分任务中需要更多轮推理，整体完成任务的成本仍可能更低。

开源分发成为竞争重点

这一发布也显示出阿里策略出现变化。此前在今年 4 月，阿里取消了 Qwen Code 的免费层，外界一度认为团队正转向更封闭、付费的模型路线。如今开放 Max 级权重，意味着这一方向出现调整。

文章援引 OpenRouter 数据称，中国开源权重模型在平台 token 使用占比，已从 2024 年底不足 2% 升至 2026 年中约 61%。Qwen 也已超过 Meta 的 Llama，成为全球自托管最广泛的模型。

与此同时，美国今年 6 月对部分先进模型实施出口限制，报道还提到，中国监管层也在评估对本土模型出海设置限制。在这一背景下，阿里选择开放高规格模型，显然也在争取更广泛的开发者分发渠道。