突发，GPT-5.6今起大降价

入门款Luna直接打骨折，每百万Token输入价格从1美元降到0.2美元，输出价格从6美元降到1.2美元。

换算成人民币，相当于输入价格从约6.8元降到1.35元，输出价格从约40.6元降到8.1元。

定位「日常干活主力」的Terra也降价20%，输入、输出价格分别降到2美元和12美元。

换算成人民币，分别约为13.5元和81.2元。

只有旗舰模型Sol，稳坐原价，但推出了Fast mode，速度最高达到标准模式的2.5倍，加速不加价。

自Codex猛猛重置用量之后，降价也给立马安排上了，OpenAI你是要卷死谁…

这价格战直接白热化了。

OpenAI表示，降价是因为GPT-5.6 Sol自己帮自己省了钱。

GPT-5.6 Sol参与自身改进，效率取得了飞跃式提升，故特此回馈新老用户~

左脚踩右脚原地飞升这套，OpenAI你也是玩上了

。

两款降价，一款加速

现在，GPT-5.6三款模型的API价格分别是：

GPT-5.6 Luna：每百万Token输入0.2美元、输出1.2美元；

GPT-5.6 Terra：每百万Token输入2美元、输出12美元；

GPT-5.6 Sol：每百万Token输入5美元、输出30美元。

降价之后，Luna属于一手大跳水。

其输入价格已经和上一代GPT-5.4 nano持平，输出价格甚至还便宜0.05美元。

但两款模型干的活不完全一样，GPT-5.4 nano主要面向分类、信息抽取和排序等简单高频任务。

GPT-5.6 Luna则被OpenAI定位为一款面向成本敏感型工作负载的模型，可以调用工具、处理长上下文，执行多步工作流。

简单来说，OpenAI正在把支撑Agent干活的模型，卖到过去简单小模型的价位。

Terra相对克制，降价20%。

Sol则保持原价，新增了Fast mode，速度最高达到标准模式的2.5倍，价格则是标准模式的2倍，模型智能水平不变。

它还会取代此前的Priority Processing。原本使用priority标签的API请求，可以自动切换到Fast mode。

官方表示，这轮调整也会进入Codex和ChatGPT Work。

订阅价格不会下调，用户的额度总量也不会增加，但调用Terra和Luna时，消耗的额度将相应减少。

同样一笔订阅费，可以让模型多干几次活。

OpenAI还顺手把ChatGPT和Codex CLI里的Auto-review模型从GPT-5.4换成了GPT-5.6 Luna。

Auto-review负责在后台检查代码和修改结果，属于典型的高频Agent任务。

结合模型升级和Luna降价，OpenAI预计其成本将降至原来的约十分之一。

便宜模型不再只负责分类、抽取这些传统「杂活」，而是开始进入代码审查、后台监控等需要判断和工具调用的环节。

目前三款模型的定位是：

预算敏感、调用量大的任务交给Luna；

普通日常工作交给Terra；

高难度任务继续使用Sol；

如果连等待都嫌慢，再花一倍的钱购买速度。

GPT-5.6开始参与给自己降本

为啥突然降价？

OpenAI表示，原因是GPT-5.6 Sol参与了自家生产系统的优化。

它所提高的效率，进而转变成了价格表上打折的数字。

具体而言，GPT-5.6 Sol重写和优化了部分生产环境GPU Kernel，设计并运行数百次Token生成实验，还参与监控训练，在出现问题时介入。

最后成绩也很突出：生产GPU Kernel优化，让GPT-5.6端到端服务成本下降20%；改进推测解码，让Token生成效率提升15%以上。

GPU Kernel可以理解为模型在GPU上执行具体计算任务的底层程序。

模型本身不用变，只要这些程序写得更高效，同一块GPU就能更快完成计算，处理更多请求，单次调用成本也会跟着下降。

推测解码则是在生成答案时，先批量「猜」出接下来可能出现的Token，再交给主模型验证。猜得越准，需要逐个生成和等待的步骤就越少。

两项优化都没有降低模型能力，却能让同一个模型跑得更快、更便宜。

不过，这还不是GPT-5.6完全自主升级自己。

OpenAI特意强调，整个过程仍然由人类主导。

模型可以写代码、跑实验、监控异常，但目标怎么定、结果能不能用、代码是否进入生产环境，依然需要「Human in the Loop」。

OMT

最后，还有一个新变化。

这次降价有一个很具体的落点：Agent工作流。

打折最狠的Luna，并不只是用来做分类、抽取的传统小模型。

按照OpenAI的定位，它可以调用工具、执行多步任务，主要面向高频、成本敏感型工作负载。

因此，Luna降价80%，也是在降低Agent长期运行的门槛。

让原本因为成本太高而不能频繁执行的审查、验证和监控任务，有机会变成工作流里的常规步骤。

再结合GPT-5.6参与优化自身生产系统，一套新的循环出现了：

模型参与提高运行效率，成本下降；价格降低后，模型进入更多高频工作流；调用规模扩大，再推动下一轮效率优化。

OpenAI这套降价飞轮，已经雏形初现。

这一通操作下来，现在压力直接给到A社：

「轮到你了。」

参考链接：[1]https://x.com/OpenAI/status/2082878156483219672[2]https://x.com/sama/status/2082880720989532597