国立大学桑福德教育学院发布RAISE 5框架：为AI课堂应用划定五级参与边界

AI已进入课堂，规则必须跟上

7月22日，加州最大的教师培养机构——国立大学桑福德教育学院正式发布RAISE 5（Rules for AI Scholastic Engagement，人工智能学术参与规则）框架。该框架首次系统性地将生成式人工智能在学生学习过程中的参与程度划分为五个明确等级，旨在帮助教师根据课程目标与作业性质，精准界定AI可介入的环节与边界。

这一举措并非源于技术焦虑，而是基于现实教学场景的深刻转变。桑福德教育学院院长Robert Lee指出：“我们培养的每一位未来教师，都将步入一个学生已经在使用人工智能的教室。”作为全美十大教育学院之一、加州规模最大的教师资格认证机构，学院认为，教师教育的核心任务已不仅是传授学科知识，更要培养学生与AI协同学习、批判性使用工具的能力。

当前，学生对AI的使用早已常态化。多项独立调研显示：超八成学生已在学习中使用生成式AI，近四分之一每日使用；七成学习者确认AI已融入课程实践。但制度建设明显滞后——全美仅约25%高校建立了正式AI使用政策；95%的教师担忧学生过度依赖AI，84%认为这可能削弱其批判性思维与深度学习投入。

更深层的动因来自人才培养范式的迁移。生成式AI正加速重塑职业能力图谱：入门级岗位面临重构，而“人机协作”已成为新兴岗位的通用要求。研究同时表明，缺乏结构化引导的AI使用，可能弱化学习者的判断力、信息整合能力与原创表达能力。RAISE 5正是在这一背景下应运而生——它不再争论“是否能用AI”，而是聚焦“在何种学习目标下、以何种方式使用才真正有益”。

五级划分：从全面开放到完全禁止

RAISE 5不设统一禁令，也不放任自流，而是构建一套可配置、可解释、可教学的分级模型：

第一级：全面开放——AI可全程参与，涵盖概念探索、资料分析、研究支持、提示工程及多媒体创作；AI生成内容可构成最终成果的一部分，但须清晰标注来源。

第二级：协同创作——AI参与写作、图像设计、信息整理与信息图制作等过程性任务，产出内容需规范引用或说明。

第三级：准备限定——仅允许AI用于课前准备环节，如主题拓展、资料检索、头脑风暴、习题生成与可视化辅助；最终提交成果须体现学生主体性思考与原创表达。

第四级：语言优化——AI仅限语法校对、拼写修正、句式润色、词汇建议与标点调整，严禁参与内容构思或生成。

第五级：完全禁止——所有涉及学习规划、草稿撰写、修改完善等环节均不得使用AI，仅允许启用基础拼写检查等不生成新内容的传统文本功能。

框架强调：教师须在布置任务前明确指定适用等级，并要求学生对AI参与部分进行透明化标注。其核心理念不是管控工具，而是让AI的使用逻辑与教学目标、认知发展路径和学术诚信原则形成内在一致。

从教师教育出发，走向广泛教学实践

RAISE 5已在桑福德教育学院完成开发与教学试点。作为国立大学教师培养体系的核心单位，学院每年输送大量一线教育工作者。学院认为，未来教师若未在培养阶段建立对AI教育价值的系统理解，就难以在真实课堂中有效引导学生——既不能回避技术，也不能放任滥用。

国立大学校长兼首席执行官马克·米利龙博士指出：“AI不是教育史上第一次技术变革。从印刷术到互联网，每一次都重构了知识传递的方式。而AI的独特之处在于，它既加速信息获取，也挑战思维深度。我们的责任，是在拥抱效率的同时，守护学习过程中不可替代的思辨成长。”

学校计划将试点经验逐步推广至护理、网络安全、心理健康咨询等其他专业领域，并为K-12教师、高校教学设计师提供可迁移的操作指南。目前，国立大学每年约6800名毕业生进入教育、医疗、技术等关键行业，这些领域正快速经历AI驱动的职能升级。RAISE 5不仅服务于当下教学，更着眼于为学生构建可持续的“人机共学”素养。

相较于当前多数高校停留在“披露要求”或“教师自主决定”的层面，RAISE 5实现了从原则倡导到教学实操的关键跃迁——它把抽象的AI伦理转化为具体课程任务中的五级决策工具，让教师有据可依，让学生知情明界，让AI真正成为教学的“协作者”，而非替代者或模糊地带的灰色存在。