DeepSeek 创始人梁文锋：克制，是为了抵达 AGI

只想实现 AGI，不跟任何一家大厂成为对手

DeepSeek 创始人梁文锋在一场内部投资者交流中，用四小时坦诚分享了团队的底层逻辑。没有宏大叙事，没有流量野心，只有一条清晰而坚定的主线：以克制为方法，以 AGI 为唯一目标。

开源不是策略，是历史观

AI 不是零和游戏。它终将占据人类 GDP 的十分之一——如此庞大的体量，注定无法由一家公司独占。若妄图垄断，只会被历史淘汰。因此，开源不是让利，而是对客观规律的尊重；不是牺牲，而是选择更可持续的路径。我们从一开始就认定：越克制，越可能做成 AGI。

API 定价不是算账，是价值观落地

我们的 API 定价逻辑很简单：十个月收回服务器成本。不是按需求弹性最大化利润，而是确保用户“用得起、用得久”。曾有一版模型初上线时定价偏高，团队普遍抵触；降价至原价四分之一后，全员欢呼。这不是财务决策，而是共识表达——我们做模型的初心，从来不是榨取每一分商业价值，而是让技术真正流动起来、被广泛使用。

不做超级 App，因为芝麻不该挡住西瓜

当所有人追逐 C 端流量、搭建闭环生态时，我们选择旁观。去年春节用户激增，我们没做留存运营，没推付费转化，只是全力保障服务稳定。我们完全可以去做下一个字节或腾讯，但那不是我们的战场。AGI 是西瓜，其他都是芝麻——能顺手捡就捡，但绝不为此停步、转身、押注全部身家。

唯一不可退让的底线：团队稳定

资源可以买，算力可以租，钱可以融，唯有一样东西无法替代：一群愿意长期同行的人。只要核心团队不散，AGI 就只是时间问题。其他所有“利益”——市场份额、短期营收、行业声望——都可以让渡、可以放弃、可以克制。我们不与任何大厂为敌，也不与同行争食；我们希望成为基础设施，而非终端入口。

技术路线很清晰：从 CoT 到 Agent，再到持续学习

当前 AI 已能在限定上下文中超越人类，但尚不能像人一样“入职两个月就上岗”。缺的不是算力，不是数据，而是“学会如何学习”的能力。CoT 是第一级台阶，Agent 是第二级，而第三级——持续学习——是我们正全力攻克的瓶颈。跨过这一关，模型将具备自主迭代能力，AGI 的奇点便不再遥远。

视频生成不是智能，世界模型不是必需

Sora 火了，不代表它通向 AGI；多模态热了，也不意味着它是必经之路。我们判断：现阶段最该聚焦的是训练质量与持续学习机制。视频生成是好生意，但与智能上限无关；世界模型概念模糊，尚未形成可验证的技术路径。我们只做路线图上真正关键的一步，其余热闹，一概不追。

没有 KPI，也没有加班文化，只有愿景驱动

公司没有硬性考核，不设 OKR，不鼓励加班。一半时间用于协作交付（如发布 V4），另一半完全由员工自主探索。研究需要松弛，专注需要减法。我们靠的不是制度约束，而是一种共同相信的东西：这件事值得做，而且值得好好做。它没写在墙上，却体现在每一次代码提交、每一轮模型迭代、每一次价格下调的选择里。

融资不是救命稻草，而是同路人筛选

第一次融资，我们挑的不是钱最多的，而是最愿见我们成功、最无竞争敌意的伙伴。重大决策从不由一人拍板，而是在共识中推进。我的权威，来自大家是否真的认同——不是服从，而是共信。这种机制慢，但稳；不高效，但可持续。

万亿级时代，我们只吃自己那一块

AI 会诞生多家万亿公司，但我们不打算包揽芯片、应用、终端、生态。建集群？必须自建。造芯片？除非性价比碾压，否则宁可采购。我们只深耕最核心的一环：基础模型与 AGI 探索。把上游留给硬件厂商，把下游交给开发者与企业。我们不做闭环，只做连接；不建围墙，只铺路基。