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一万块的AI闹钟:当技术狂奔,用户还在系鞋带

摘要

最近刷视频号,刷到WAIC现场的一段片段,看完愣了好久。视频里摩尔线程的展台前,一个观众拿着话筒,对着台前的产品经理问:“你们费了这么大劲做这个东西,市场在哪?场景在哪?”产品经理尝试解释,最后落了句“它比...

一万块的AI闹钟:当技术狂奔,用户还在系鞋带
最近刷视频号,刷到WAIC现场的一段片段,看完愣了好久。视频里摩尔线程的展台前,一个观众拿着话筒,对着台前的产品经理问:“你们费了这么大劲做这个东西,市场在哪?场景在哪?”
产品经理尝试解释,最后落了句“它比闹钟强”。镜头扫过,周围人都在笑。
我点进去看评论区,才知道这个银灰色的小方块叫MTTAICUBE,是摩尔线程刚出的“家庭AI中枢”,定价10999元。评论区吐槽更扎心:“我闲的没事了花一万多买个这,我要做什么事还得告诉它,我告诉我自己不就得了?”
这段视频传了没半天,“一万块的AI闹钟”就成了热梗,连带着做GPU出身的摩尔线程,第一次以这种方式破了圈。
有人骂产品经理不懂用户,有人说观众故意抬杠,有人翻出参数表说这价格很良心,也有人跟着起哄,说现在的AI硬件全是割韭菜。
我翻来覆去把这段视频看了几遍,越看越觉得熟悉。
我是1995年生,初中才拥有第一台自己的笔记本,2018年大学毕业,这十几年正好赶中国移动互联网从兴起到饱和的全周期,这种“展台上讲着未来,用户问这有啥用”的场面,真的见了太多次。
技术永远跑的比用户快,中间那道看不见的鸿沟,从我刚接触数码产品到现在,从来没真正填上过。这边的人聊算力、聊参数、聊下一代平台,那边的人永远只问一句:这东西,能帮我解决啥麻烦?展台上的“未来”,和用户嘴里的“闹钟”,从来不是同一套语言。翻了翻公开的产品资料,单看硬件参数,AICUBE其实堆得很足。
摩尔线程自研的长江SoC,一颗芯片里集成了全功能GPU、CPU和NPU,50TOPS的异构AI算力,32G的LPDDR5X统一内存,1T的PCIe4.0固态,还能免拆机扩到12T存储。
机身上有四个全功能C口、两个A口,能一线连显示器当电脑用,四个阵列麦克风加两个5W的扬声器,内置他们自己做的“小麦”智能体。官方宣传里,这是能管全家的智慧中枢,能记住每个家庭成员的生活习惯,能安排行程、预约挂号、给孩子推适龄内容,能跨36款主流APP做操作,所有数据存在本地不用传云端,甚至还能跑《原神》。
乍一听,怎么都是个瞄准未来的产品。
但到了普通用户眼里,这些功能全落了地,就剩一句“一万块买个闹钟”。
你说它能管全家行程,你得先把一家三口的作息、习惯、常去的地方、忌口的东西一条条录进去,记错了还得手动改,算下来还不如自己在手机日历里记两笔快;
你说它能跨APP操作,你得先给它开所有APP的权限,遇到验证码、支付这些环节还是得自己来;
你说它本地存储隐私安全,一万块预算拆开来,买个好点的NAS加个顶配智能音箱,剩下的钱还能换个新手机,覆盖的功能比它多一倍。
这三年我们见了太多这样的AI硬件:
2023年Humane发布AI Pin,被《时代》评为年度最佳发明,售价699美元+每月24美元订阅费,预售抢都抢不到;结果用户拿到手才发现,续航撑不完一部长电影,太阳底下投影看不清,识别错误百出,两年后服务关停,只剩一枚金属胸针。
2025年CES爆火的Rabbit R1,橙红色小方块,发布会演示能点外卖、订机票、回消息,首发两周卖5万台;一年后公司停薪、员工罢工,所谓“自动操作”实为录屏模拟点击,点外卖能送到隔壁小区,二手平台几百块都没人接盘。
反而是最没“未来感”的Meta雷朋智能眼镜,悄咪咪卖了740万台。
它没喊过颠覆谁,也没吹过什么平台入口,就是能拍第一视角照片视频、能接电话、遇到看不懂的字让AI翻译——都是些拿不上发布会的小功能。
但用户真的愿意用:骑电动车不用掏手机就能接电话,旅游抬眼就能拍风景,吃西餐看不懂菜单戴上就翻译。不用学操作,不用适应新逻辑,拿起来就能用。
今年618数据显示,AI硬件整体销售额同比涨80%,AI眼镜类目涨900%;可行业统计显示,2025年线上消费级AI硬件平均退货率接近40%。大多数人买回去新鲜三天,就扔在抽屉里落灰。
做产品做久了就会发现,用户从来不会为你PPT里的未来买单,他们只为自己拿到手能用的东西掏钱。
看着视频里有点尴尬的产品经理,我总想起自己从初中接触数码产品到工作这十几年,见过的三次科技风口,每一次的剧本,都和今天一模一样。第一次是2012年前后,iPad刚进中国,国内一夜冒出几十个安卓平板厂商:
商务平板卖四五千,说能取代笔记本;学生平板吹同步教材、名师讲课,说买了孩子成绩就能提;通话平板宣称揣一个在身上,手机电脑都不用带了。
结果呢?上课偷偷玩切水果都掉帧,看视频两小时就没电,半年就卡死开不了机。喊着取代笔记本的全死了,吹着提分的最后成了游戏机,活下来的只有iPad——大家买它,就为了躺床上看视频、窝沙发玩游戏。
第二次是我上大学时,智能硬件+VR双风口撞在一起:
地摊9块9包邮VR盒子,暴风魔镜喊VR是下一代计算平台;创业比赛十个项目八个做智能硬件——智能水杯提醒喝水、智能插座远程开关、体脂秤测十几项数据……
我买99块VR盒子戴十分钟就晕,室友买智能水杯三天换回十块钱陶瓷杯。
两年后风口说凉就凉,90%智能硬件公司倒闭清算,真正走进生活的,是小米手环、大疆无人机、AirPods——它们从不喊颠覆,就安静解决一个小麻烦:记步数、拍高空、解缠线。
第三次是2021–2022年元宇宙热潮:
Meta改名All in,字节90亿收购Pico,大厂开发布会不提元宇宙都不好意思上台。
我抢了一台Pico,新鲜两周后放在电视柜上落灰;朋友买了基本同款,除了玩游戏、看3D电影,没人戴着开会、社交,戴一小时就压脸疼、头晕。
两年后元宇宙三字突然没人提了,Meta亏几百亿美元,Pico多轮裁员,喊着要做下一代互联网的公司,要么转AI,要么无声消失。最终VR头显只是个高端游戏机。
你看,这十几年里,每一次风口来的时候剧本都一模一样:
新概念一出,公司一窝蜂冲上去,拿着技术找场景;发布会震天响,喊颠覆、喊下一代平台;做出来的产品功能全到能上天,实则不好用、没刚需;用户买回去新鲜两天就扔一边落灰。
等泡沫破了,大部分凑热闹的公司死了,剩下几个沉下心的团队,慢慢磨出用户真需要的功能,最后留下几个能解决问题的产品,慢慢融入生活。
从来没有哪个新东西一出来就完美无缺,也从来没有哪个风口是一步到位的。
我们总觉得这一次AI不一样,其实回头看看,和当年的平板、VR、元宇宙没什么区别,都要走这么一段没人知道方向的路,踩一堆坑,死一批公司,最后才能摸清楚用户真正要什么。
很多人说这些AI硬件失败,是因为产品经理不懂用户,是因为技术还不成熟,是因为公司只会炒概念。
其实都没说到根上。
这种技术和用户之间的错位,本来就是技术落地的必经阶段。
当一个新技术刚出来的时候,最先摸到它的永远是工程师、创业者、科技公司的人。
他们每天泡在代码和参数里,知道这个技术能实现什么,就会本能地从技术出发想问题:
我有50TOPS本地算力,有能跑7B模型的大模型,能语音交互、能用户记忆——那我就应该做一个最厉害的家庭中枢,一个能陪所有人的AI助理。
说白了就是手里拿着锤子,看什么都像钉子。
我能做智能体,就觉得用户需要一个24小时在线的智能体;
我能做本地推理,就觉得用户需要把所有数据存在家里;
我能做跨APP操作,就觉得用户需要一个东西帮自己操作所有软件。
但是很少有人停下来问一句:普通人每天的生活里,到底有什么麻烦,是现在的手机、电脑、音箱解决不了,必须要花一万块买个新设备才能解决的?
我见过太多产品团队,关在会议室里脑暴一下午,列出来一百个使用场景:能看孩子、能辅导作业、能开视频会议、能当家庭影院……然后做出来的产品大而全,什么都能做,但什么都只做了六十分。
用户买回家才发现,看孩子不如专用摄像头清楚,辅导作业不如几百块学习平板好用,开视频会议不如笔记本方便,看电影不如电视效果好,最后高频用途只剩定闹钟。
别信会议室里脑暴出来的“伪需求”,真正的用户场景,从来都是从普通人的烟火气里慢慢长出来的。
就像当年安卓平板厂商觉得用户需要移动办公平板,结果用户只想躺床上看视频;
VR厂商觉得用户需要虚拟社交世界,结果用户只想玩个爽的游戏;
元宇宙厂商觉得用户要在虚拟世界上班开会,结果用户连戴头显超一小时都嫌累。
产品经理坐在办公室里想出来的场景,永远抵不过用户真金白银投票选出来的习惯。
微信刚上线时,没人说它是移动互联网入口,张小龙初衷只是做个比短信方便的即时通讯工具,能发图片、发语音。
后来建群聊工作、发朋友圈、发红包、打车、点外卖……这些场景没有一个是第一版规划好的,全是用户自己用出来的,微信跟着一点点加功能,才成了今天的超级APP。
AirPods刚发布时全网骂苹果割韭菜,但用户戴上就发现:打开盒子就连,戴上就播放,拿下来就暂停,没电充五分钟用一小时——太方便了。
接电话、听播客、跑步、开会……这些也不是苹果写在PPT里的,是用户用着用着发现,这东西真能省很多麻烦。
前阵子和一个做AI创业的朋友吃饭,他说团队一开始也想做全功能家庭AI中枢,闷头做了半年,用户测试全是差评。
后来他们沉下心跑了一百多户双职工家庭访谈,发现很多家长下班七八点到家,累得不想说话,还要陪孩子读英语、检查口算作业,天天熬到半夜。
他们干脆砍掉所有花里胡哨功能,转做一款AI台灯,效果倒还不错。
你看,这就是真需求。没有宏大概念,不用扯“下一代计算平台”的大旗,就是一个很小、很具体的麻烦:双职工家长下班晚,没时间给孩子检查作业。就这么一件小事,解决了,用户就愿意掏钱。
很多人笑摩尔线程花这么多钱做了个一万块的闹钟,我倒不觉得这是件坏事。
总得有人先迈出第一步。
如果当年没有一堆厂商一窝蜂做安卓平板,可能平板普及还要晚好几年;
如果没有几块钱VR盒子教育市场,可能现在的VR设备还在实验室里;
如果没有元宇宙那一波疯狂投入,VR技术也不会成熟得这么快。
技术的探索从来都不是一步到位的。
你得先把东西做出来,放到用户手里,让用户骂,让用户吐槽,你才知道哪里不对,哪个功能是用户真需要的,哪个功能是团队自己意淫出来的。
现在的AICUBE可能真的就是个一万块的闹钟,但是迭代个三五年,硬件成本降到一两千,软件功能跟着用户反馈慢慢磨,说不定未来真的会成为每个家庭都有的设备。
它可能不是现在这个方方正正的样子,也不会有这么多花里胡哨的功能,可能就安安静静待在客厅角落里,你不用刻意唤醒它,它知道你什么时候回家,会提前把灯打开,把空调调到舒服温度,放你常听的歌——你感觉不到它的存在,但它把该做的事都做好了。
这个过程急不来。它需要芯片继续迭代、成本继续下降,需要做产品的人真的走到用户家里去,看他们怎么吃饭、怎么带孩子、怎么上班、怎么过日子,一点点把没用的功能砍掉,把用户真需要的细节磨好。
我们总说未来已来,其实未来从来不是敲锣打鼓一天就到的。
它是在一次次试错里,在一次次吐槽里,在一代代看起来很傻的产品里,慢慢长出来的。

评论 (5)

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夜雨拈花不沾衣

没必要骂摩尔线程,这也是探索。以前的平板、VR不也这样,慢慢就好了,未来AI硬件会更实用。

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天天开心

之前的科技风口都一个样,先吹再凉,AI硬件估计也得走这老路,等它磨出真需求再说。

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曹老板
曹老板 1周前

产品得从用户烟火气里找需求,不能在办公室瞎想。微信、AirPods不都是用户用出来的。

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cdm67
cdm67 1周前

这文章说得在理,技术和用户需求错位很常见。AI硬件得从用户小麻烦入手,不然就是华而不实,像那一万块闹钟。

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Vincent€
Vincent€ 1周前

技术探索就得有人先试错,现在的AICUBE像一万块闹钟,但迭代后说不定有用,这过程急不得。

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