Deeplore：大疆老兵潜入深海，用AI重构水下探索体验

一群大疆老兵，把技术沉入海底

2025年，深圳诞生了一家专注水下AI自然探索的科技公司——Deeplore。团队核心成员均来自大疆，拥有十余年消费电子研发、量产与全球化落地经验。他们曾让无人机飞向天空，如今选择潜入深海，从用户真实痛点出发，重新定义水下装备的智能边界。

不是跨界，而是回归热爱

三位创始人既是工程师，也是资深潜水者：创始人丘力完成200余次潜水，具备救援潜水员资质；联合创始人周震昊主导过Phantom、Mavic等标杆产品的动力系统研发，同样持有百潜救援认证；联合创始人顾敏明深耕全球品牌运营二十年，曾将自有户外品牌打入Best Buy、Home Depot等主流渠道，本人亦长期活跃于山野与海洋之间。

Explorers for Explorers

这句口号不是标语，而是出发原点。他们在水下一次次伸手调整面镜、反复校准设备、错过精彩瞬间、担忧安全盲区……亲身经历让团队确信：这个被海外品牌长期主导、技术迭代缓慢的赛道，早已无法匹配当代探索者对记录、安全与分享的真实需求。

4000万持证潜水员，是一片沉默的蓝海

全球持证潜水员超4000万，用户付费意愿强、产品力敏感度高、圈层口碑传播效率突出。但行业智能化程度极低，装备功能分散、交互低效、体验割裂。Deeplore选择以潜水面镜为第一入口，打造真正原生适配水下环境的AI智能系统。

三大核心技术，直击水下根本难题

第一是原生多介质光学设计：摒弃“相机+防水壳”的妥协路径，镜头直接接触水体，针对折射率、色散、视场角等水下物理特性进行底层光学重构，显著提升解析力与成像真实性。

第二是水下HUD抬头显示：关键数据（深度、时间、气压、导航提示）以无感方式投射于视野中央，无需抬手、不中断观察，兼顾沉浸感与安全性。

第三是端侧AI海洋生物识别：在离线状态下实时识别常见海洋物种，自动标记、分类、打标并触发片段保存，让每一次发现都可追溯、可分享、可学习。

做给探索者用的产品，必须自己先下水

所有功能设计均源于真实潜水场景：光学模组经数十米深潜反复验证；HUD亮度与对比度适配不同水深光照衰减；AI模型在热带珊瑚礁、温带岩礁、沉船遗址等多类水下环境中完成实地训练。没有脱离水下的参数堆砌，只有反复下潜打磨出的确定性体验。

从水下出发，不止于水下

Deeplore现阶段聚焦水下技术底座建设——吃透水下光学、轻量化AR显示、低功耗端侧AI感知三大能力。未来将基于同一技术内核，延伸至浮潜、自由潜水、桨板、冲浪等娱水运动，并逐步覆盖登山、徒步、野外观测等更广泛的自然探索场景，构建统一的AI自然探索智能平台。

技术扎根，商业务实

首款AI潜水面镜正加速完成工程验证与量产准备。市场策略坚持“专业先行”：首先进入国内专业潜水社群及PADI认证中心建立真实反馈闭环；同步依托团队多年积累的欧美线下零售渠道资源，推动产品进入主流户外渠道体系。不做概念营销，只靠实测口碑打开局面。

种子轮融资已到位，全部投入技术纵深

本轮融资资金将集中用于两方面：一是扩充光学、AR显示、AI算法、水下结构等核心方向的研发人才；二是加快首款产品的可靠性测试、量产爬坡与配套内容系统开发。目标明确——让第一代产品真正带上呼吸器，潜入真实海水，被真实用户每天使用。