设序科技完成B轮融资：聚焦工业世界模型与硬件工程AI入口建设

工业AI正进入深度落地新阶段 设序科技近日完成B轮超亿元融资，累计融资额超3亿元。本轮融资将重点投入市场拓展（含国际化布局）及核心工业AI模型技术研发。公司成立于2020年，由同济大学先进制造方向博士、前蔚来汽车智能制造专家吴泳荣创立，致力于打造面向硬件工程的通用AI入口。 则形AI：从工具到智能体的跃迁 旗下产品“则形AI”并非传统CAD插件或辅助绘图工具，而是基于自研工业世界模型与自然语言大模型融合构建的设计研发智能体平台。其底层已实现三大AI能力的分层协同：几何AI负责生成高精度3D结构；物理AI承担强度、刚度、流场、磁场等工业级物理场求解；制造AI则评估工艺可行性与可制造性。三者构成闭环，支撑“需求输入—设计生成—性能验证—工艺适配”的端到端研发流程。 技术演进：Agent化重构研发范式 相较去年，原有3D与2D生成能力已完成深度Agent化升级——3D Agent依托几何AI自主完成参数化建模与拓扑优化；2D Agent基于制造AI自动输出符合国标/ISO规范的工程图纸，并嵌入公差分析、工艺标注等专业逻辑。连接二者的关键模块“物理AI”，目前已进入技术验证与POC阶段，目标是实现跨物理域的耦合仿真与实时反馈。 价值验证：RAAS模式驱动规模化增长 2024年上半年合同额同比增长约70%，全年预计接近2亿元。其中，Result as a Service（RAAS）交付模式已占营收约三分之一，即按设计成果交付计费，而非按人天或License订阅。该模式倒逼模型持续提升准确率与鲁棒性，也加速客户从试点走向批量应用。 行业渗透：从成熟领域向前沿场景延伸 则形AI已在汽车（本田、东风、宇通）、轨道交通（中车）、能源（中汽工程）等传统优势行业形成稳定交付，并快速切入商业航天、具身智能等对结构创新与轻量化要求极高的新兴赛道。所有落地均围绕真实研发瓶颈展开，如缩短某新能源车型底盘支架开发周期60%，或支撑某卫星结构件在热-力耦合约束下完成多目标拓扑优化。 出海节奏：以合规为基，以价值为锚 公司将2026年定义为出海元年，首站选定德国。上半年已完成欧盟GDPR与行业数据本地化部署方案验证，签约首批种子客户。下半年目标落地10家左右欧洲企业客户，2025年启动规模化复制，并同步筹备日韩及东南亚本地化适配工作。 人机协同：不是替代，而是能力升维 创始人吴泳荣指出：工程师的核心价值始终在于专业判断——选基准、定公差、权衡成本与性能。AI无法替代这一过程，但能接管80%重复性建模、出图、校核任务。未来三年，工业AI的关键突破点不在单点智能，而在‘可解释、可追溯、可验证’的工程级可信智能。当模型能在无监督条件下完成L4级工业决策闭环（即无需人工干预即可交付合格设计方案），真正的‘工业GPT时刻’才算到来。