英伟达Vera CPU正式发布：自研服务器芯片落地，直击代理式AI核心瓶颈

英伟达正式发布Vera CPU，开启服务器CPU自主时代

英伟达首次完整公开其自研数据中心CPU——Vera的规格、架构与实测性能。这是英伟达首颗从微架构层面完全自主设计的服务器级CPU，代号“Olympus core”，未采用Arm公版方案，标志着其正式跨入CPU核心战场。

设计目标明确：为AI代理而生

Vera的设计哲学聚焦三大关键维度：极致单核性能、超高内存带宽与超低延迟。其核心使命是加速AI代理（Agent）工作流——让CPU快速完成前置任务后，第一时间将数据交还GPU，持续保持GPU高利用率。硬件层面，Vera功耗区间为250W–450W，单颗最高支持1.5TB低功耗内存，面向高吞吐、低延迟的推理密集型场景深度优化。

实测性能：代理任务效率实现质变

在代理式AI典型负载下，Vera相较主流x86服务器CPU实现1.9倍性能提升，端到端延迟降低6倍。在部分行业标准基准测试中，Vera性能较AMD最新EPYC Turin旗舰型号高出近100%；此前披露的综合AI代理任务表现亦显示，其整体性能领先x86平台达50%。

Vera Rubin平台落地：能效跃升十倍

搭载36颗Vera CPU与72颗Rubin GPU的Vera Rubin NVL72系统，已完成全栈验证。以DeepSeek R1模型为基准，在同等响应时延约束下，其每兆瓦每秒token生成量达上一代GB200 NVL72系统的10倍。该结果经超过25万种配置、累计超140万GPU小时实测验证。

全栈协同：不只是芯片，更是系统级重构

性能跃升源于软硬一体的垂直整合：NVLink 6提供260 TB/s全互联带宽，原生支持NVFP4精度；45°C闭环液冷方案使每兆瓦年节水约400万加仑；第六代Spectrum-X网络架构在LLM解码吞吐上超越以太网2.3倍，RDMA带宽提升1.6倍，交换机数量减少1.7倍，光效提升5倍，可靠性增强10倍。

商用进展：首批客户已交付，规模化部署启动

Vera已于6月完成首批交付，客户包括OpenAI、Anthropic与SpaceX。OpenAI计划本季度起大规模部署。Spectrum-6网络平台同步向CoreWeave、微软、特斯拉、SpaceXAI Corp.等AI工厂客户交付。英伟达正加速向谷歌云、Meta、Oracle云、戴尔科技及更多生态伙伴推进供货。

战略本质：重构AI基础设施价值分配

Vera并非简单对标传统CPU，而是专为代理式AI重新定义计算边界。其终极目标，是让客户在AI推理链路中逐步摆脱对x86 CPU的路径依赖，将关键算力决策权收归自身技术栈。这不仅是产品发布，更是一次基础设施话语权的主动争夺——当AI代理成为新范式，CPU不再只是“配角”，而必须成为英伟达全栈AI引擎中不可绕过的中枢节点。