工业级物理AI落地新阶段：白皮书发布与战略合作同步启动

白皮书中文版正式发布

2026年7月18日，于世界人工智能大会（WAIC）期间，《工业级物理AI赋能高精密制造》白皮书中文版在ABB机器人展位正式发布。ABB机器人、德勤（Deloitte）、亚信科技（AsiaInfo）与SKAI Intelligence四方代表共同登台，完成启动仪式。

聚焦高精密制造的系统性方法论

该白皮书由ABB机器人与NVIDIA联合发起，核心主张是：工业物理AI的落地，不能仅依赖模型精度或单点技术突破，而需构建一套涵盖机器人系统、AI计算、仿真验证、数字孪生、合成数据生成、数据治理、机器人视觉及现场反馈的完整工程体系。其关键目标，是实现从数字工程到真实产线的“部署就绪”（Deployment Readiness）。

中文版强化本土实践语境

中文版的推出，标志着这一方法论正式进入中国产业语境。它为国内制造企业、自动化集成商与AI技术提供商提供了可参照的技术路径与评估框架，尤其强调——在高精密制造场景中，模型准确率只是起点，真正决定能否上线的是训练数据的真实性、验证过程的可追溯性，以及仿真环境对真实工况的覆盖能力。

ABB与SKAI Intelligence达成深度战略合作

同日，ABB机器人与SKAI Intelligence举行现场签约仪式，正式启动双方在工业物理AI领域的工程化合作。签约环节包含正式签字与合影，明确合作聚焦三大方向：基于ABB RobotStudio平台的仿真场景开发、高精度合成数据生成管线对接、以及面向机器人视觉AI的训练—验证—部署闭环建设。

以Real2Sim2Real驱动部署就绪

SKAI Intelligence的技术能力集中于工业级数字孪生构建、任务级合成数据生成、自动标注引擎，以及Real2Sim2Real工程闭环。其核心价值在于，将真实产线中难以采集的低频异常、边界条件与失效模式，提前注入数字工程阶段，使AI模型在进入产线前，已历经足够复杂、可复现、贴近实际的训练与风险识别过程。

从共识走向落地的关键一步

此次白皮书发布与战略合作签约同步举行，并非偶然安排。它清晰呈现了工业物理AI发展的逻辑进阶：先确立方法论共识，再通过头部企业协同，将共识转化为可执行、可验证、可复制的工程实践。这也意味着，物理AI正从概念探讨与技术演示，迈入支撑高精密制造稳定运行的基础设施建设阶段。