黄仁勋东京之行落地：英伟达深度嵌入日本物理AI战略

国家级AI工厂启动，英伟达共建Noetra基础设施 日本正加速推进本土AI自主化进程，核心载体是名为Noetra的国家级AI项目。该项目由软银、索尼、NEC、本田等本土龙头企业联合发起，聚焦机器人、汽车与智能制造场景，目标是构建可直接驱动物理设备运行的‘物理AI’。计划五年内投入最高1万亿日元，其中关键落点是在2028年建成一座基于Vera Rubin架构的AI工厂——即超大规模AI数据中心。该设施将配置13,750颗Vera CPU与27,500颗Rubin GPU，设计功耗约140兆瓦，由Noetra主导建设与运营。 Noetra三步走：从语言模型到现实世界原生AI Noetra路线图清晰分阶段推进：第一阶段于2026财年推出专注日语理解与推理的轻量模型；第二阶段在2028年前后升级为支持文本、图像、视频、音频的多模态模型；第三阶段瞄准2030年，实现真正‘现实世界原生’的AI系统——能直接调度机器人执行任务，并逐步向外部开发者开放接口与能力。 Cosmos生态落地日本，边缘AI进入产线与本体 英伟达同步推动Cosmos大模型在日本制造业扎根。发那科、安川电机、川崎重工、富士通、日立、NEC、索尼、软银、久保田及机器人联盟AIRoA均已明确加入Cosmos开发阵营。此次在东京发布的Cosmos 3 Edge版本，专为Jetson Thor芯片优化，支持模型直接部署于机器人本体或工业终端设备，摆脱对云端的强依赖。已有企业开展共享控制系统测试，本田研发部门与欧姆龙正实际应用相关工具，标志着生成式AI正从数据中心下沉至车间一线与机械关节。 与丰田合作深化：覆盖车辆软件、产线仿真与交通感知 丰田作为关键合作伙伴，合作已从车载芯片延伸至整车软件栈与制造体系。其下一代车型确认采用NVIDIA DRIVE平台，同时双方正联合开发生产线数字孪生仿真系统、车载运行时软件框架，以及面向城市道路的实时交通识别模块。值得注意的是，丰田当前技术路径仍以驾驶员持续参与的高级辅助驾驶（ADAS）为核心，强调人机协同下的安全冗余，而非激进推进完全无人驾驶。 物理AI成日本产业新支点，自主与依赖并存 日本将物理AI上升至国家战略高度：计划到2040年，在制造业、农业、医疗等18个领域部署超1000万台AI机器人，配套公共与私人投资约650亿美元；并力争占据全球AI机器人市场30%以上份额（对应约20万亿日元规模）。经济产业省正系统性扶持本土基础模型研发，推动数据治理、算力基建与工业场景闭环建设。但现实约束同样明显——当前所有关键AI基础设施与模型训练均深度绑定英伟达GPU，日本的AI自主之路，仍需在技术主权与供应链现实之间持续寻找平衡点。