监管不应制造恐惧：David Sacks呼吁AI政策回归事实与证据

摘要

美国科技政策高层发出明确信号：监管必须基于事实，而非恐惧美国总统科技顾问委员会联合主席David Sacks就当前AI治理方向作出重要表态。他强调，任何监管举措若以缺乏实证依据的指引为工具，刻意制造不确定性（FUD...

美国科技政策高层发出明确信号：监管必须基于事实，而非恐惧美国总统科技顾问委员会联合主席David Sacks就当前AI治理方向作出重要表态。他强调，任何监管举措若以缺乏实证依据的指引为工具，刻意制造不确定性（FUD），进而阻碍企业正当采用中国开源AI模型，不仅背离法治精神，更将为未来监管权力的滥用埋下隐患。监管的根基只能是证据，而非情绪或立场 Sacks指出，真正稳健的AI政策必须扎根于可验证的事实、严密的逻辑推演和扎实的实证分析。用模糊的风险叙事替代技术评估，用行政压力替代市场选择，本质上是对创新生态的侵蚀。他特别提醒，当“安全”成为万能话术，却回避具体风险场景、测试方法与缓解路径时，监管本身便已失焦。警惕闭源势力借政策挤压开源空间他进一步指出，当前AI政策正处于历史性分水岭：部分头部闭源模型厂商正试图将监管转化为竞争工具——通过推动过度宽泛或针对性过强的规则，抬高开源模型的合规成本，变相削弱其落地能力与生态活力。这种倾向若不加辨识，将扭曲技术发展的自然路径。开放竞争不是选项，而是AI健康发展的前提 Sacks呼吁硅谷技术社群重拾对开放协作的信任，支持模型权重公开、训练数据可溯、推理过程透明的开源实践。在他看来，真正的技术领导力不来自封闭护城河，而来自持续迭代的能力、广泛参与的生态，以及经得起全球检验的工程标准。