月之暗面发布开源大模型Kimi K3：2.8万亿参数，7月27日开放权重

摘要

正式发布与核心规格月之暗面于7月16日正式发布Kimi K3——一款参数规模达2.8万亿的开源大语言模型。该模型采用混合专家（MoE）架构，原生支持最高100万token的上下文窗口，并具备多模态能力，可理解图像与视频输入。...

正式发布与核心规格月之暗面于7月16日正式发布Kimi K3——一款参数规模达2.8万亿的开源大语言模型。该模型采用混合专家（MoE）架构，原生支持最高100万token的上下文窗口，并具备多模态能力，可理解图像与视频输入。开源计划与授权方式模型权重将于7月27日面向全球开发者公开，采用修改版MIT许可证。这一授权允许商用、微调与再分发，同时要求衍生模型明确标注源自Kimi K3，兼顾开放性与可追溯性。实际能力定位在写作生成任务中，Kimi K3展现出强逻辑连贯性与风格适配能力；前端代码生成方面，能稳定输出符合现代框架规范的可运行片段；多步推理与长文档摘要任务中，依托超长上下文表现出色。官方强调，其设计目标并非单纯对标峰值性能，而是追求高性价比下的可靠交付。 API服务与成本结构 Kimi K3 API定价为每百万输入token 3美元、每百万输出token 15美元，与当前主流中高性能模型持平。该定价策略旨在降低企业级应用门槛，尤其适用于需高频调用、中等复杂度任务的生产场景。已知约束与使用建议实测发现，相比前代，Kimi K3在极长任务链中存在响应主动性增强现象，可能提前补全未明确要求的内容；幻觉率有小幅上升，建议在关键决策类应用中叠加校验机制。官方文档已同步更新典型用例与规避指南，强调‘强能力需配强提示’的设计哲学。