DAA：AI时代的新度量衡正在成型

AI行业正呼唤更真实的价值标尺 随着智能体（Agent）从技术演示走向真实业务场景，行业关注焦点正悄然转移——不再只问‘做了多少个Agent’，而是追问‘有多少个Agent每天在真正干活、解决问题、创造价值’。一个更贴近实际应用的衡量维度正在浮现：日活智能体数（Daily Active Agents，简称DAA）。 DAA从概念走向系统化评估 两个月前，百度创始人李彦宏首次提出DAA指标，强调应以“每日实际活跃、完成任务并产生业务价值”的智能体数量，作为衡量AI落地深度的核心尺度。这一理念在2026世界人工智能大会（WAIC）上获得进一步深化。IDC于7月17日正式发布首份《DAA研究报告》，首次对全球Agent活跃度进行量化追踪与趋势预测：2025年全球活跃Agent预计达2860万个，2026年将跃升至7940万个，到2030年更将突破22.16亿个。 高频入口：让Agent真正‘用起来’ DAA的增长，离不开真实用户场景的支撑。百度正通过多条产品线为Agent铺设高频使用入口：面向个人办公的‘百度搭子’，强化文库、网盘、秒哒等成熟产品的智能体能力，使AI服务自然嵌入日常操作流。这些不是孤立功能，而是围绕‘人—任务—结果’闭环持续优化的轻量级智能体，目标是让用户无需学习、不觉突兀地完成真实需求。 产业深水区：决策型Agent的价值验证 当Agent进入企业核心生产系统，衡量逻辑随之升级。效率提升是否可测？成本下降是否可算？业务收益是否可归因？百度‘伐谋2.0’正是面向这一挑战的实践样本。它并非通用助手，而是专攻复杂约束下的多目标决策：港口船舶靠泊排程、化工反应路径优化、电网负荷动态调度、育种材料组合推演……这些场景没有标准答案，但有明确目标函数和硬性边界条件。 两类路径：适配不同企业的落地节奏 伐谋当前服务两类典型客户：一类是大型KA客户，如头部制造、能源与港口集团。其业务体量庞大，即便整体效率提升1%—2%，也意味着数千万甚至上亿元的年度价值。这类合作普遍采用私有化部署+长期项目制，服务周期约三年，重定制、强耦合、深集成。 另一类是年产值10亿至100亿元的行业小龙头或区域领军企业。它们更倾向公有云订阅模式——按需调用、按量计费、快速见效。这种模式显著降低试错成本，也让中型企业得以在真实产线中验证Agent带来的单位能耗下降、排产周期缩短或良品率提升等可量化结果。 DAA不止是数字，更是AI成熟的刻度 DAA的真正意义，不在于统计总量，而在于倒逼行业回归本质：AI的价值不在模型参数规模，而在任务完成密度；不在发布会演示时长，而在系统连续稳定运行的天数；不在技术先进性，而在用户愿意每天打开、依赖、交付关键任务的意愿。当越来越多Agent不再‘上线即闲置’，而是成为组织运转中沉默却不可或缺的‘数字同事’，DAA才真正开始承载起衡量AI时代成熟度的历史使命。