蚂蚁加码减重赛道：为何选择薄荷健康？

减重，正成为医疗AI落地的高频入口 互联网大厂布局医疗AI，不再执着于高门槛、低频次的临床诊疗场景，而是集体转向一个更接地气的方向——减重。这个看似日常的健康管理行为，背后连接着饮食记录、体征监测、药物干预、生活方式干预、电商转化与医生协同，天然具备高频、长周期、强交互、可闭环的特征。 蚂蚁入股薄荷健康，锚定“阿福”的场景化落点 蚂蚁集团近期完成对薄荷健康的股权投资，持股超28%，成为其最大外部股东。这不是一次孤立的财务投资，而是蚂蚁健康战略中关键一环。其核心产品“阿福”已拥有1亿用户、日均咨询超1000万次，但真正考验它的，不是拉新，而是留存——如何让用户每天愿意打开、提问、记录、执行。 减重，正是那个能承载持续交互的“超级场景”。在“阿福”此前发起的“科学减重1亿斤”活动中，9.9元体脂秤+轻量任务机制已验证了用户参与意愿；而此次与薄荷健康合作，首期落地功能即为“拍食物识卡路里”，底层调用的是薄荷健康运营16年的中文食物数据库——覆盖160万条条目，含大量中餐烹饪变体与地域化表达，更新维护成本高、专业壁垒深。 不止于工具：从C端记录到B端输出，AI能力正在沉淀 薄荷健康早已超越早期“拍照算热量”的工具属性。其自主研发的AI平台“薄荷科学.AI”，已面向智能硬件厂商、健康类App、医疗机构开放API与SDK，将多年积累的用户行为数据（2亿减重人群的真实饮食路径、方案响应、干预节点）与结构化食物知识库打包为可复用的能力模块。 这种能力，恰好补足了“阿福”在垂直健康场景中的数据深度与服务颗粒度。例如，当用户上传一盘“红烧排骨+米饭+清炒菠菜”，系统不仅能识别食材，还能结合用户历史减重节奏、代谢特征、用药情况（如是否使用GLP-1类药物），动态推荐当日碳水分配或下一餐蛋白质补充建议——这不再是通用大模型的泛泛而谈，而是基于真实中国人群数据训练出的场景化推理。 严肃医疗已就位：减重，正在跨越生活管理与临床干预的边界 薄荷健康2022年取得互联网医院牌照，具备在线问诊与处方权；2024年起，联合多家公立医院内分泌科共建减重中心，并为药企提供真实世界研究支持。数据显示，2024年底至2025年2月，已有超40万人在其平台咨询GLP-1类药物，3.5万人预约“药物+生活方式干预”组合方案。2025年，其体重管理相关营收达18亿元，六成来自付费会员——说明用户愿为长期、可信、有结果的服务持续买单。 为什么是薄荷？答案藏在三个不可复制性里 第一，时间厚度：16年持续运营，2亿用户沉淀下的行为数据，无法靠短期算法模拟； 第二，数据密度：中餐复杂性带来的食物数据库壁垒，是AI训练不可或缺的“燃料”； 第三，闭环能力：从C端记录→B端赋能→医生协同→药品履约→效果追踪，已跑通一条本土化的体重管理服务链。 对蚂蚁而言，这不是收购一个App，而是接入一个扎根中国用户真实生活、兼具数据资产与医疗接口的“健康操作系统”。当AI健康不再止步于问答，而能真正嵌入一日三餐、一次复诊、一瓶药的全程，减重，就成了通往全民健康管理最扎实的第一块跳板。