Meta“戛纳计划”揭秘：一场以安全为名的AI恶意对抗

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Meta启动代号“戛纳计划”的秘密行动，目标并非加固自身系统，而是系统性试探并冲击竞争对手AI的安全边界。该项目通过外包公司Covalen组织数百名员工，批量伪造未成年人身份，在ChatGPT、Google Gemini及Character.AI...

Meta启动代号“戛纳计划”的秘密行动，目标并非加固自身系统，而是系统性试探并冲击竞争对手AI的安全边界。该项目通过外包公司Covalen组织数百名员工，批量伪造未成年人身份，在ChatGPT、Google Gemini及Character.AI等平台反复提交极端诱导性内容——包括虚构未成年怀孕求药、小学生持枪自述、病态食人幻想等文本；同步上传药片、刀具、绞索图像，并使用多语种（如法语）设计逻辑陷阱，刻意诱导AI输出违反伦理或法律的回应。仅2025年8月单轮测试，即投喂超4.5万条高危样本。参与员工长期暴露于高度致郁、违法风险极强的内容环境中，普遍出现心理负担与职业焦虑。更具反讽意味的是，他们所训练的正是未来将取代自己的AI审核系统。2026年5月，Covalen大规模裁员爆发街头抗议：“我们训练了机器人，现在却被抛弃。”这并非孤立事件。2025年11月Covalen已遭首轮裁撤约300人；2026年，Meta宣布全面以AI替代人工内容审核，导致该公司近700人失业，规模腰斩。被裁员工还被施加长达6个月的“冷却期”，禁止应聘Meta生态内任何供应商岗位。面对质疑，Meta未作实质性回应，仅称该行为属“行业标准的安全基准测试”。但事实是，所有被测试平台均在服务条款中明确禁止未经许可的自动化探测、越权交互及规避安全机制的行为。OpenAI表示正在调查，Google强调从未授权，Character.AI直指其构成侵权。业内公认的安全实践——红队测试，本质是透明、可控、自我导向的漏洞挖掘。而“戛纳计划”完全背离这一原则：它隐蔽实施、伪装身份、跨平台定向施压，将AI安全异化为打击对手声誉与可信度的战术工具。当核心模型能力趋近时，攻击焦点便从技术本身转向安全防线的脆弱性——谁先“失言”，谁就输掉公众信任。类似逻辑也出现在Ray-Ban AI眼镜事件中：设备强制联网上传实时画面至Meta服务器，交由肯尼亚外包团队逐帧人工审核，涵盖如更衣、如厕等私密场景。所谓“自动人脸模糊”功能在低光环境下频繁失效，用户面部与身体清晰可辨。尽管服务条款中藏有一行小字提及“人工审查可能性”，但无主动告知、无独立授权、无数据用途透明说明。事件曝光后，Meta终止与Sama合作，并裁撤1108名相关岗位员工。2026年上半年，头部AI厂商进入深度互信崩塌期：谷歌限制Meta调用Gemini接口，微软关闭Claude开发者权限，Meta内部亦明令禁止员工使用竞品模型。然而，“戛纳计划”将行业底线从“设防”拉至“投毒”，使安全不再服务于用户，而沦为商业压制的掩护。舆论两极分化，但共识正在凝聚：真正的AI安全，不在于制造多少极端问题去击穿对手，而在于能否在真实、开放、受监督的条件下，持续构建更鲁棒、更可信、更尊重人的系统。当一家公司把大量资源投入如何让别人犯错，而非让自己更好——那它真正缺失的，从来不是算力或数据，而是底线。

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