清研精准完成B轮系列融资，打造工业物理AI工程化底座

两轮融资落地，B轮系列正式收官 6月内，清研精准连续完成B2、B3两轮数亿元融资，标志着其B轮系列融资全面落定。B2轮由星源资本领投，一汽富晟跟投；B3轮由北汽产投领投，裕隆集团跟投，并新增国机产业基金作为重要出资方。 “国家队+半个车圈”深度协同 本轮投资方阵容高度聚焦产业落地能力：国机产业基金代表央企战略资本力量；六家车企资本——北汽产投、星源资本、一汽富晟、长城资本、陕汽资本、裕隆集团集体加持，覆盖整车制造、核心零部件、新能源及智能网联全链条。这不仅是财务投资，更意味着清研精准的物理AI工程化底座与测试验证体系，已实质性嵌入国内主流车企的核心供应链。 政策与实践同频共振 2026年6月，工信部与国资委联合启动“人形机器人与具身智能实景实训专项行动”，明确要求具身智能必须走出实验室，进入真实工厂工位，开启常态化作业模式。而清研精准早在行动发布前，已用8年时间扎根工业一线，在动力电池PACK检测、整车总装、矿山井下、电力设施等复杂场景中持续打磨技术闭环。其积累的2000多个工业感知节点，正构成全国规模最大的工业级具身智能训练场。 从检测服务商到物理AI底座提供商 公司已完成战略跃迁：不再局限于新能源汽车检测设备供应商角色，而是系统性构建工业物理AI工程化底座。该底座不生产机器人本体，但定义机器人“如何在真实产线中可靠干活”——涵盖多模态数据采集、数字孪生仿真、机器人在环测试、任务评测反馈与模型持续迭代的全链路能力。 TsingLoop：工业数据资产化的引擎 自主研发TsingLoop多模态数据工程管线，实现视觉、力觉、触觉、工艺参数、设备状态等异构信号在时间-空间-语义三个维度的统一对齐，将原始数据转化为可复用、可融合、可演进的标准化数据资产包。历史数据与新增数据自动融合，驱动持续增长的数据飞轮。 Robot-in-the-Loop：虚实协同的工业验证闭环 基于TsingLoop，构建“采集—仿真—验证—评测—迭代”五步闭环：真实工位采集多源数据→重建高保真数字孪生场景→开展低成本高频次策略推演→接入真实机器人本体进行在环测试→部署后输出标准化评测报告（含任务成功率、节拍时间、碰撞风险、稳定运行时长等）。所有结果反哺数据管线与模型优化，形成自主进化能力。 复合型顶尖团队构筑技术护城河 创始人兼CEO董汉博士毕业于清华大学，师从李克强院士，2018年创立公司；具身智能板块负责人曹绮桐拥有斯坦福大学工程背景，曾在《Nature》子刊发表AI与生命科学交叉研究成果，主导技术迁移与商业落地路径；具身智能总工程师赵然博士来自丁汉院士团队，曾牵头建设两家百亿级具身企业的基础设施平台，具备从底层数据闭环到仿真系统、从本体控制到世界建模的全栈工程经验。三股力量交汇，形成“学术前瞻性+产业纵深感+商业验证力”的独特三角结构。 终局愿景：一套底座，一个大脑，百个垂类 清研精准的长期目标是——以TsingLoop为数据底座，以工业认知世界模型为智能大脑，在电力、工程机械、新能源制造、矿山等边界清晰、需求刚性的上百个工业任务中，沉淀可复制、可迁移、可验证的物理智能模块。当行业还在争论算法路线时，它已用八年现场锤炼出一条“顶天立地”的产业化路径：不做Demo，只做产线可用的AI能力。 卖铲人，正在成为具身智能时代的基础设施 在具身智能从概念走向规模落地的关键拐点，清研精准所构建的不是单一产品，而是让所有机器人厂商都能在其上训练、验证、交付的工业物理AI操作系统。它的价值，不在炫技，而在托底；不在实验室，而在每一台正在运转的产线上。