巨浪已来：智谱的AGI攀登宣言

我们是谁：本质、反直觉、专注 智谱从不是一家追风口的公司。它起源于一间实验室，承载着二十年沉淀的方法论——用三个词概括：本质、反直觉、专注。想得足够深，才敢选得足够反；选得足够反，就必须守得足够久。 2006年，当同行聚焦应用时，我们守着一台台式机上的学术搜索系统坐冷板凳，只为回答“学科演化机理”这个需要十年的问题；2021至2022年，ChatGPT尚未问世，我们已抽调全部力量，训练千亿参数模型GLM-130B；2026年1月8日H股上市当天，我们没有庆祝，而是宣布全面回归基础模型研究——把敲钟当作归零的起点。 别人追逐短期回报，我们锚定AGI终局。支撑这一切的，是一群追问本质、敢于反直觉、并能专注把事做到底的人。这才是智谱真正的核心竞争力。 我们如何看待这个时代：智能的上界正在被改写 真正的商业机会，不在产品微调，而在智能上界的跃迁。这一次变革的本质，是技术革命本身抬高了“智能上界”。谁能率先将这上界推升一寸，谁就能重定义千行百业的能力边界。 人工智能正完成从感知智能到认知智能的跨越——机器不再只是“看见”和“听见”，而开始“理解”与“推理”。通往AGI的路上，有三座必须翻越的山峰： 第一座是长程任务能力（Long Horizon Task）。模型不再满足于即时问答，而是能持续数周、数月甚至数年地规划与执行一项复杂工程，例如在软件中系统性挖掘漏洞，复现并放大顶级安全专家的思维耐力。 第二座是完全自治的智能体系统（Autonomous Agent System）。在长程任务基础上，智能体群体可自主驱动、协同作业、7×24小时运转。记忆、持续学习、自我评判三大难题，正被长上下文、RAG、高频模型迭代与前沿自评机制逐步攻克。 第三座是自我进化（Self-Evolving）。AI训练AI已成现实：模型自己写代码、清洗合成数据、迭代自身。算力正成为进化的燃料。当模型能在安全沙盒内重构自身逻辑，人类工程师的物理迭代瓶颈便被彻底打破。 翻过这三座山，AI将开始学习“我”的概念，继而触及情感，最终逼近意识。从感知→认知→通用→超级智能（ASI）的路径已然铺开。这不是预言，而是正在发生的事实。 我们全力倾注的方向：“摸高”计划 在行业普遍加速商业化之际，智谱选择向上突破——我们将这一战略命名为“Touch High（摸高）计划”。未来两年，所有核心资源将直指AGI下一高地，聚焦四大引擎： 其一，长程任务。研发新一代记忆架构，让模型贯穿项目全生命周期“边学、边做、边记”，并具备将宏大目标（如“设计新型抗癌分子”）自主拆解为数千子任务的顶层能力。 其二，自治智能体系统。构建成千上万个具备专业“性格”与“技能”的数字员工，实现自主辩论、协作开发、代码审查与资源调度，达成真正意义上的数字生产力自动驾驶。 其三，完全自我训练。建设高质量合成数据工厂，通过AI与AI的博弈对抗（Self-Play）实现知识“无中生有”，并在受控沙盒中赋予模型重构自身代码的能力，使进化速度挣脱人力限制。 其四，极致安全治理。安全不是补丁，而是底层公理。我们将人类伦理、社会规范与国家法律直接写入模型价值函数；投入百亿级资源攻坚“机械可解释性”，让黑盒决策可追溯、可验证；同步参与全球AI治理，防范技术滥用。 能力越强大，约束越坚实。超级智能的实现，必须与超级对齐同步推进——这是技术存续的根本前提。 开放生态：摸高与铺路并行 前沿智能的价值，不仅在于登顶高度，更在于能否普惠落地。我们坚信：真正的安全，来自阳光下的共建共享，而非封闭壁垒。 因此，我们正式开源迄今最强模型GLM-5.2——支持百万级上下文，在长程任务等关键指标上已追平甚至超越国际主流闭源模型。它以最宽松的MIT协议开放，任何个人、企业、机构均可自由下载、部署、商用，无主体限制。 一只手向上摸高，挑战智能极限；另一只手向下铺路，让最前沿能力真正可用、可构建、可生长。摸到的高度属于全人类，修成的道路也属于每一个人。 结语：为什么是现在，为什么是我们 有人问：为何上市后反而加大不确定性投入？因为我们相信一个朴素道理：真正的登顶者，会把山修成路。 我们曾用“悟道大模型”凝聚数百位科学家共识；今天，我们想把这条路修得更高——高到足以守护国家安全与人类文明；也修得更宽——宽到每一位开发者、每一个团队，都能稳步走上来。 在AGI时代，那些曾遥不可及的事，第一次有了实现可能。这是这一代人的最大幸运，也是最重的责任。 巨浪已来，趋势不可逆转。智谱要做那个迎着浪头、向上摸高的人。 不登顶，就是失败。 这一次，我们要摸到的，是属于全人类的那个高度。