General Intuition押注具身AI的基础模型路线
摘要
外媒：General Intuition认为，机器人行业正接近自己的“ChatGPT时刻”。这家创业公司押注具身AI会先走出通用基础模型，再由各类机器人公司在此基础上做微调。 从专用模型转向通用模型 过去，机器人和自然语言处理都...
外媒：General Intuition认为，机器人行业正接近自己的“ChatGPT时刻”。这家创业公司押注具身AI会先走出通用基础模型，再由各类机器人公司在此基础上做微调。
从专用模型转向通用模型
过去，机器人和自然语言处理都更依赖按任务单独训练。Pim de Witte认为，这种做法很快会被通用模型取代，行业重点将转向更高质量的数据，而不是为每种机器人、每个环境重复采集海量样本。
他表示，模型的泛化能力本身就是产品。只要基础模型具备空间和时间推理能力，企业就不必再收集数十万甚至数百万小时的真实世界数据。
用游戏数据训练机器人模型
General Intuition称，团队先用数百万小时的视频游戏数据训练模型，其中包括人类何时按下手柄按键等动作信息。公司和投资人 Vinod Khosla 认为，这类动作数据有助于形成接近人类的空间与时间直觉。
公司上月完成 3.2 亿美元融资，估值达到 23 亿美元。de Witte说，现有模型既能连续玩游戏数小时，也能驱动四足机器人。
- 机器人部分只用 8 分钟真实世界数据完成微调。
- 测试中仅依赖前置摄像头，没有使用其他传感器。
- 场景里还有动态物体和行人经过。
目标是做底层模型
de Witte表示，General Intuition并不打算自己造机器人，而是想成为物理 AI 的基础模型提供方，让其他机器人公司在此之上开发产品。
他把目标概括为降低创业门槛：不是去做一家自动驾驶公司，而是让下一家自动驾驶公司更容易诞生。
评论 (5)
押注具身AI通用模型，用游戏数据，这想法挺新，就看能不能成了。
3.2亿美元融资，估值23亿，有点实力，不过通用模型取代专用模型没那么容易吧。
用游戏数据训练能有接近人类的直觉？有点玄乎，还得看实际效果。
这思路行啊，从专用转通用，用游戏数据训练，降低创业门槛，有搞头。
不自己造机器人，做底层模型提供方，这定位挺清晰，就看市场买不买账。