获DCM Ventures投资数百万美元，APTSell希望成为AI版的首席销售官｜涌现新项目

文｜吴思瑾 编辑｜邓咏仪 01 一句话介绍 北京治真治合科技有限公司成立于2024年，旗下产品「APTSell」（AI Power To Sales）希望成为AI版的CSO （Chief Sales Officer，首席销售官）。 简单来说，APTSell是一个组合式Agent，通过整合与可视化销售全流程数据，生成管理决策和执行建议，以期正向促进销售效率和业绩提升，反向降低对传统销售管理经验和岗位的依赖。 近期，APTSell宣布已经完成由DCM Ventures独家投资的数百万美元种子轮融资，该资金将用于产品技术的研发迭代，并积极开展深入的商业化合作。此前，APTSell还曾获得来自Atom Capital的天使轮投资。 02 团队介绍 创始人赵雷曾在Oracle就职10年，从一线销售到北区总经理，他搭建了一套规模化的行业销售体系，实现单一行业3年3亿收入，YoY>150%。此后，赵雷在微步在线任职销售VP，5年时间为公司创收3亿。后续还为PingCAP、百洋医药等50+家公司提供销售顾问服务，并出版《从混乱到规模化》一书，拆解如何构建可复制的增长体系。 联合创始人朱振博曾就职IBM中国研究院、微软企业与云事业部、微软亚洲研究院，管理50+人跨国团队，主攻方向是机器学习的研究与落地。此后创办企业级供应链平台易见天数，担任CEO，后被龙湖集团收购成为龙湖集团合伙人。其它职业经历还包括FlowGPT技术合伙人、PixVerse技术顾问。 03 产品及业务 几乎所有企业都在探索如何利用AI重塑业务流，但企业主最关注的，或许还是离钱最近的销售环节。 过去的销售管理路径是：从CRM上看销售线索和进展，在BI上还原销售过程，销售leader来决定下一步做什么和怎么做。 在这个过程中，销售管理者是被重度依赖且不可复制、不可预测和不可规模化的。 现在，AI可以整合散落在各个IM平台的销售过程数据，替代一线销售完成日报、周报、月报和项目复盘等重复性任务；AI还可以针对全盘数据进行销售过程分析和预测，并给出决策建议，甚至在收到指令后完成一些简单的、标准化的任务执行。 AI没有改变销售流程和企业的销售规则，只是将过程中的任务重新拆分了，一部分由AI完成，一部分仍是人类决策。 APTSell的产品逻辑就是在把这种销售规则和任务结构化、数据化，Agent化。 具体来说，它试图通过四类协同Agent，将销售数据采集、项目诊断、管理复盘与经验沉淀串联成一个可持续优化的销售管理闭环： 行为Agent：负责整合多渠道多模态销售行为数据，包括CRM记录、IM沟通记录、会议纪要等，并对数据完整性和真实性进行自动质检，解决过往销售过程数据分散和不透明的问题。 项目Agent：基于历史和实时数据对单个客户或商机进行持续分析，识别进展、风险及预警，并提供下一步行动预测和建议。 Review Agent：面向最高销售管理者，自动生成团队报告，识别异常项目、风险、建议及阶段性复盘，在这个环节，替代部分原本依赖人工汇总与经验判断的管理工作。 Best Practice Agent：核心目标是通过分析全量数据，自动学习并提炼高转化路径与最佳实践，反向赋能销售团队，实现打法的自动化演进，再反向指导一线销售执行。 APTSell创始人赵雷告诉36氪，公司已进入PMF验证阶段。 2025年底至今，APTSell共签约客户20+，其中一半来自老客户推荐，一半来自集成商（如飞书）的推荐。目前客户主要集中在医药、高科技（含先进制造）以及企服行业，这些企业销售团队规模在30-50人，年营收在1-2亿，且面临增长瓶颈，对销售过程管理有强需求。 要判断一个产品的真实价值，需要看用户的实际使用反馈。换到APTSell上，假设它是个分析+决策系统，AI给建议（What to do）、AI生成行动（How to do）、AI自动执行（Agent），技术是成立的，但能否完成商业闭环呢？我们要看的是企业敢不敢让AI直接影响成交、责任可不可归因、任链条是否建立。 赵雷用数据回应了这个问题。他介绍，使用了APTSell的客户，平均效果是成交转化率提升10-15%，销售效率提升约30%，管理时间减少约50%。 APTSell基于使用的销售团队规模和消耗的token总量进行综合定价，例如50人销售团队，年度费用约在25-30万人民币。 公司现有团队十余人，90%+代码由AI生成，是典型的AI Native作业方式，目前公司已经接近盈亏平衡，并基本确定年内将实现可观盈利。 APTSell不是一个开箱即用的产品，而是有一个先咨询再部署的过程。当客户下单后，平均上线周期约为10个工作日，在这个过程中，需要对使用团队进行企业销售规则相关的访谈和培训，其中90%的部署工作由Agent 完成。 04 Founder思考 APTSell定位在销售高管的数字分身，旨在将销售管理体系从依赖个人经验转变为依赖系统逻辑，实现从人治向AI Native的迁移。 APTSell核心要打通的是两大增长因子，一是通过Agent提升销售效率（人效），二是通过管理决策闭环提升转化率，从而在销售管理人员减少的情况下实现业绩增长。 APTSell能够帮助企业做销售管理、提高转化率的核心的原因，是Agent在干的两件事，第一件事就是帮助人管理下限（企业的销售规则），用优化思维来代替人思考；第二件事是随着销售数据的持续更新和积累，可以不断的去学习，进而提高管理下限。 全流程闭环管理是指系统具备赋能（How to do）、监管（实时评判进展）及管理闭环（从触达到业绩达成）三大能力，旨在替代中层管理者的重复性劳动。 APTSell制定了人机协作的边界：AI 负责处理结构化思维、数据分析和重复性劳动（如日报、周报），而人与人之间的情感链接、信任建立及战略深度思考仍由人类负责。 05 访谈小记 离钱最近的业务流程，也离预算最近。 在美国，这或许是一个好生意。以Salesforce为核心的CRM体系负责统一销售数据和流程入口，Gong、Clari等独立分析层工具承担销售行为识别分析与收入预测，而AI能力更多作为增强模块嵌入既有系统，整体分工相对明确、边界清晰，这使得专业化工具在各自层级中具备自由生长的空间。 但中国市场有着明显的地域特征：CRM和SaaS市场非常分散、数据质量也差；销售对话数据入口又被IM平台占据，独立创业公司很难构建完整的系统级产品，更多是在既有平台上寻找细分切口或以AI工具形态切入。 更关键的是，中国的企业主们更希望直接为创收结果付费，也就是收入分润的模式，这对企业初创阶段并不友好。 不过，对于APTSell这类产品来说，只要切入的具体业务场景足够广、足够痛且真实存在，就不缺乏商业前景。 AI改变了产品、改变了组织、改变了计费方式，但商业的本质并没变。 06 投资人说 DCM Ventures董事合伙人林欣禾表示：“我们持续关注AI范式变革带来的新机会，看到了APTSell团队深耕AI Native领域的专注与热忱，让技术创新落地为扎实可靠的交付能力。通过多年沉淀的商业化实战经验，为客户和APTSell团队自身持续创造价值，拉动增长引擎。”