AI空调、AI洗衣机、AI风扇齐活了，家电拥抱AI是噱头还是刚需？

这两年，AI出现的频率实在是有点太高了。 手机是AI手机，电脑是AI PC，眼镜是AI眼镜，就连鼠标、键盘都开始想办法和AI沾点关系。对于常年关注数码行业的小雷来说，现在看到一款新品发布会把“AI”两个字放在PPT第一页，基本已经不会有什么情绪波动了。 毕竟在2026年，不讲AI的电子产品，反而才是少数派，但最近，小雷发现AI正在以一种更加猛烈的速度冲进另一个市场——家电。 说实话，看多了以后，小雷心里也产生了一个疑问：家电加AI，到底有什么用？带着这个问题，雷科技专门去线下家电卖场转了一圈，看了不少目前市面上的AI家电，也跟店员聊了聊用户的实际购买情况。 结果还挺有意思，因为小雷发现，现在的AI家电市场确实存在大量“新瓶装旧酒”，但另一方面，AI也的确正在改变家电，而且变化可能比很多人想象中更实际。今天，我们就来好好聊聊：哪些家电是真·AI，哪些又只是把“智能”两个字换成了“AI”？ 空调AI化最激进：从自然交互到智能控温 先从目前AI化最激进的品类说起：空调。 如果最近两年去过线下家电卖场，应该会发现一个非常明显的变化。国产品牌的中高端空调，越来越喜欢把AI功能摆在核心卖点的位置，其中，TCL、海信、海尔等品牌尤其明显。 比如小雷此次在线下走访时，TCL销售人员介绍新品的卖点里，除了能效、风量、制冷速度外，“AI”也已经成为了一个核心宣传点，TCL还制作了专门广告展牌。 图源：雷科技 不过，同样叫AI空调，实际功能差别还是挺大的。部分价格相对便宜的产品，所谓AI功能主要体现在语音交互上。简单来说，就是给传统智能空调接入了一套更加自然的语音系统。 以前我们使用智能音箱控制空调，指令一般得说得比较标准：“小X同学，把空调温度调整到26℃”，但现在部分AI空调可以理解更加模糊的自然语言。比如你说一句“有点热”，系统可以自行判断是否需要降低温度，或者告诉它“晚上睡觉有点冷”，空调会根据当前模式调整运行逻辑。 从底层功能来看，它做的事情似乎没有太大的变化，最终无非还是调温度、改风速。但是交互逻辑已经完全不同，而更高端一些的AI空调，功能则会进一步深入到环境控制层面，比如AI控温控湿、AI节能、AI防吹人等功能。 图源：雷科技 以防直吹为例，过去传统空调想要实现类似效果，一般都要手动改变导风板角度，让冷风向上吹或者左右扫风，但是部分新款空调已经加入人体感知能力，可以识别用户所在的位置。 比如你说一句“风别吹到我”，空调就会自动检测人的位置，然后主动调整出风方向。当然你也可以让空调对着你吹，特别是刚从户外回到家，急需“降温”时，可以直接告诉它“让风吹到我”，空调甚至会控制风向跟着用户移动，送风策略也会跟着变化。 还有一些产品会结合室内温度、湿度、用户活动状态等信息，动态调整压缩机功率和风量。换句话说，以前是“人控制空调”，现在厂商想做的是让“空调自己看着办”，小雷在线下发现，消费者似乎还挺认可这套功能的。 据销售人员介绍，目前只要预算不是卡得特别死，不少消费者最后都会选择带AI功能的新款空调，原因也很简单：贵得不算太多。目前不少传统空调和AI新品之间的差价，并没有达到让消费者难以接受的程度。 假设一台普通空调卖3000元，一台支持AI控温、防直吹和语音控制的新款卖3500元，在已经决定购买一台空调的情况下，多花几百元换几个听起来确实有用的新功能，不少消费者都会愿意考虑。 图源：雷科技 说实话，如果是小雷自己买，大概率也会选择后者。毕竟空调这种东西一般一用就是好多年，分摊到整个使用周期，多出来的成本其实没有想象中那么高。 有趣的是，并非所有品牌都在积极拥抱AI，此次小雷走访时也注意到，与国产品牌形成鲜明对比的是，大金、三菱电机等国际空调品牌，对“AI”似乎没有那么感冒。至少从线下宣传来看，它们依然更喜欢强调压缩机、温控能力、气流组织、静音等传统卖点。 一边是国产品牌恨不得把AI两个字印在空调正中央，另一边则依然坚持传统技术路线。在讨论这个话题时，店员则是给出了自己的看法：现在的国产空调质量和国际大牌并没有太多区别，甚至同价位还更强、更智能，国际大牌并不是不想智能化，只是研发太慢了，已经有点跟不上时代了。 作为对比，已经从国内撤退的三星就是另一个激进拥抱AI的国际家电大厂，还有LG、西门子等品牌也是如此，只不过这样的研发能力，也确实不是所有厂商都有。至少，从现在的趋势回来看，AI已经正式成为了空调行业的新卖点。 而且，这种变化并不仅限于空调，另一个AI化速度非常快的品类，是洗衣机。 洗衣机用AI实现智慧洗：语音交互是亮点 目前不少中高端洗衣机都开始主打所谓的“AI智慧洗”，乍一听好像很玄乎，但实际功能并不复杂。 简单来说，就是通过洗衣机内部的多种传感器，对衣物重量、洗涤状态等信息进行检测，然后自动调整水量、转速、洗涤时间和烘干温度。过去洗衣服，我们需要自己选择“棉麻”“混合”“羊毛”“快洗”等模式，对于懂洗衣机的人来说，这当然不算什么，问题是，大多数普通用户根本不知道这些模式之间到底有什么区别。 相信不少人使用洗衣机的习惯都和小雷差不多：衣服丢进去，看一眼面板，选“混合洗”吧。至于为什么选混合洗？因为看起来最安全。 而AI洗衣机想解决的，恰恰就是这个问题。用户不需要理解滚筒转速、洗涤节拍等参数，也不用研究不同材质适合什么水温，只需要把衣服放进去，剩下的交给洗衣机判断。 图源：雷科技 部分产品甚至开始加入自然语言交互，比如衣服不小心沾上了红酒，用户可以直接告诉洗衣机：“这件衣服沾了红酒。”系统识别用户需求后，再调用对应的洗涤程序，对水温、洗涤时间和洗衣液投放策略进行调整。 从技术角度来说，它依然是调用预先设计好的程序，但对用户来说，使用方式已经彻底改变了。而在小雷看来，AI洗衣机真正被低估的价值，其实不是“洗得更干净”，而是适老化。 去年，小雷曾经给家里的老人买过一台触控屏洗衣机，当时买的时候就是冲着功能多去的，然后问题来了：老人不会用。 为了教老人怎么选择模式、怎么调整烘干，小雷花了好几天，今天教一遍，记住了，过几天再洗衣服，又忘了。最后洗衣机的一堆高级功能和触控大屏，基本只剩下一个作用：找到“标准洗”，然后按启动（以至于小雷被父母吐槽了挺久的）。 这其实是现在智能家电一个非常尴尬的问题，产品越来越复杂，功能越来越多，但用户的学习成本也越来越高，年轻人尚且懒得研究，更不要说老人。 但是语音交互不一样：“帮我洗衣服、开始智慧洗、这件衣服比较脏”，只需要简单的对话就能让洗衣机自动选择合适的洗衣模式。对于老人来说，这些根本不需要学习，因为说话本来就是人类最自然的交互方式。 这也是为什么小雷认为，大模型和自然语言理解能力进入家电后，真正可能改变的，并不是某个具体参数，而是家电的使用门槛。 AI风扇来了，这不是几年前的智能风扇吗？ 说完大家电，我们再看看小家电。 小雷此次在家电商城走访的时候，就看到了一些所谓的“AI风扇”。听名字感觉很好奇？AI居然都开始研究怎么吹风了。结果仔细一问，部分产品的核心功能是根据室内温度和湿度，自动调整风速。看到这里，小雷脑子里冒出的第一个想法是：等等，这功能我几年前就用过了啊。 只不过当时它不叫AI风扇，叫智能风扇，还是小雷花三百多买的，接入米家后就再也没有按过风扇的开关键和风速键了，随着小雷的进一步走访，我发现类似的情况，在小家电领域并不少见。 过去叫智能温控，现在叫AI温控；过去叫自动模式，现在叫AI智慧模式；以前根据传感器数据调整运行状态，叫“智能算法”；到了2026年，同样的逻辑重新包装一下，就变成了“AI感知”。 图源：雷科技 你说它完全是假AI吧，好像也不能这么说，因为从广义上来说，自动识别环境并调整策略，本身确实属于智能化能力。但你要说它和这两年讨论的大模型、生成式AI是一回事，那显然也不太合适。 这也是目前AI家电市场最混乱的地方，“AI”没有一个消费者能够快速理解的标准，而是只要产品能自动调整参数，厂商就敢叫AI。甚至有些产品连设备本身都没有多少AI能力，核心功能完全依赖手机App。 这类产品在空气炸锅、小型烤箱等品类里尤其常见，宣传页面写着“AI智能菜谱”“AI语音控制”，看起来十分先进，实际使用流程可能是这样的：打开手机App，和App里的AI助手对话，“我有鸡翅和土豆，可以做什么？” 然后，AI生成一个菜谱，把对应的温度和时间发送给空气炸锅，最后问你是否启动。严格来说，这当然也算用了AI，但问题是，空气炸锅自己干了什么？它只是联网接收了一个温度和时间，真正的AI能力全部在云端。 这种设计最大的优势，是成本低，厂商不需要给每台设备部署昂贵的本地算力，只需要提供联网能力，再在App里接入大模型，就可以快速完成“AI化”。 图源：雷科技 但站在消费者角度，这类功能的吸引力就比较有限。毕竟买空气炸锅时，大多数人首先关心的还是容量够不够大、加热均不均匀、好不好清洗。AI菜谱？有当然挺好。但如果为了AI功能多花一大笔钱，小雷估计大多数消费者都得再考虑一下，而且真要说的话，米家等智能家电生态的产品也早就有类似的功能了。 说到底，小家电和大家电的使用逻辑不太一样，空调每天可能运行十几个小时，洗衣机一次工作几十分钟甚至几个小时。AI可以实时调整运行逻辑，这就有可能直接影响舒适度、能耗甚至洗涤效果。 但是很多小家电的任务本身就足够简单，因此AI可以发挥的空间自然更小，这也是为什么目前部分小家电的“AI化”，看起来多少有点为了AI而AI。 不过，AI确实给小家电行业带来了一个非常明显的变化：语音助手正在迅速普及。过去，只有大型智能家居品牌会认真做语音生态，现在越来越多家电厂商都在部署自己的智能助手。 还是那句话，AI在家电领域的最大作用，可能是降低使用门槛。 AI对家电最大价值是降低智能化成本 聊到这里，问题又回到了最开始。 什么是真·AI？什么是假·AI？ 老实说，这个问题比想象中更难回答。因为从消费者体验来看，现在大多数AI家电确实都提供了传统产品没有，或者至少没有普及的体验。更简单的语音控制、更加自动化的运行程序、根据环境和用户状态调整参数，这些功能确实带来了改变。 但是，只要稍微了解一下过去的高端家电市场，就会发现很多所谓的AI功能，其实并不是第一次出现。比如人体感知，以前部分高端空调就有，根据衣物重量自动投放洗衣液、调整洗涤时间，也不是什么新技术，甚至自然语言交互之外的大量功能，我们都可以在过去的高端家电上找到影子。 所以，小雷现在越来越觉得，判断一台家电是不是“真AI”，不应该只看它有没有创造一个过去完全不存在的新功能，真正重要的，是AI有没有改变功能的实现方式。 图源：雷科技 过去想让空调自动避开人体吹风，需要厂商针对人体识别、位置判断、导风板控制等环节开发一整套算法，每增加一个场景，都需要重新调试，不同户型、不同环境，还可能出现各种问题。 现在，随着视觉模型、传感器融合以及AI调度能力逐渐成熟，家电可以更加灵活地理解环境，并根据多个条件调整运行策略，极大的降低了厂商的开发成本，让高端智能得以普及。 另外，在小雷看来，大模型最大的价值，则是让家电能够理解人。以前开发一个语音功能，厂商需要提前设计大量指令，用户必须按照机器可以理解的方式说话。现在则反了过来，用户说一句“太冷了”，AI自己就能理解：用户希望提高温度；说“晚上别吹到我”，系统就会自动调整睡眠场景，启动防直吹等功能。 以前是人学习如何使用机器，现在是机器学习如何理解人。 在小雷看来，这可能才是AI家电和传统智能家电之间最重要的区别，至于它最终实现的功能是不是以前存在，反而没有那么重要。 举个最简单的例子，自动避人功能，以前部分国际品牌的超高端空调也有，但是价格可能非常高，普通消费者根本不会考虑。现在，AI技术和传感器成本下降后，类似能力开始进入国产中端产品，而且用户不需要拿着说明书研究半天，直接说：“不要吹我”，就行了。 这其实就是AI带来的变化，它未必创造了一个前所未有的功能，但它降低了智能化功能的开发成本，也降低了用户的使用成本。 图源：雷科技 AI家电终局：从少数人专属，到所有人普惠 而家电这个市场，恰恰非常需要降低使用门槛，手机、电脑的主要用户，长期以来都是年轻人和中年人，但家电不是，一个家庭里，可能有20岁的大学生，也可能有70岁的老人。 所有人都要用空调，所有人都可能使用洗衣机，这意味着，家电产品不能把“学习能力”作为使用门槛，而是要无限降低学习门槛。一些头部厂商近年来也已将“适老化”作为产品升级的重点方向。 小雷此次线下走访时，一位销售人员就分享了一个挺有意思的案例。 此前有一对七十岁左右的老人来购买空调，两位老人很喜欢一款空调的智能防直吹功能，因为年龄大了，对冷风比较敏感。但是他们一开始不太愿意购买，理由不是价格，而是担心不会用。后来销售人员直接现场演示，让老人对着空调说话，通过语音开启对应功能。 看到不需要操作复杂的遥控器后，两位老人才最终决定购买，说实话，这可能是小雷此次走访中，听到的最能体现AI家电价值的案例。因为对于年轻人来说，打开手机App调整空调模式并不难，甚至研究说明书，都不算什么大问题。 但对一些老人来说，一个藏在三级菜单里的功能，和“没有这个功能”其实没有区别。用户不会用，再先进的功能也是零。 AI真正做的，是把功能从菜单里拿出来，放到用户嘴边，想要什么，直接说，机器负责理解。从这个角度来看，AI对家电行业最大的影响，可能不是让家电变得多么“聪明”，而是让智能家电第一次真正变成“所有人都会用的家电”。 AI没有让空调学会写诗，也没有让洗衣机陪你聊天，它只是让一位七十岁的老人，不需要研究说明书，就能使用原本非常复杂的智能功能，听起来不够科幻，但仔细想想，或许这才是AI进入家庭后，最实际的意义。 本文来自“雷科技”，36氪经授权发布。