AI穿过世界杯，发现高光仍属于人类

2022年11月30日，ChatGPT正式上线的那天，阿根廷正在和波兰踢小组赛第3轮。梅西在上半场罚丢了点球，好在下半场阿根廷队连入两球，以小组头名出线，开启了卡塔尔世界杯的登顶之路。 严格意义上看，大模型在上届世界杯就已经“出世”了，但彼时，世界杯和大模型还是两条平行线，唯一的共同点是举世瞩目。 到今年的美加墨，大模型才迎来了自己真正的首届世界杯。 炙手可热的挪威球员哈兰德，会在社交媒体上晒出自己和AI助手的对话，毫不遮掩本人的“梅吹”身份；而黄昏了三届世界杯的梅西和C罗，甚至都已经在赛场外成为了AI投资人。 另一头，为期39天的比赛，也在成为大模型从赛博世界进入真实世界的最佳试炼场。它们不仅要证明自己有对现实的模拟和预测能力，还要在更多的专业场景中为人类提供深度帮助。 在这个四年一打点的坐标系里，AI在努力证明自己对人类世界的价值，而人类，也在重新审视真实世界的意义。 赛果预测，大模型翻车了吗？ 从理论上看，AI大模型可以说是最适合预测世界杯的工具。毕竟把它的原理简化来说，就是通过对海量数据的学习，预测出下一个字符是什么。那么，基于足够多的足球数据和信息来预测胜负以及赛况，就成了大模型“秀肌肉”的实力展示。 于是，在世界杯开赛前夕，AI大模型纷纷提前写好答案，等待着自己的封神或是打脸时刻 Kimi率先放出大招（当然也是最先被打脸的）。6月8日，Kimi发布了一份200多页的世界杯详细预测报告。按照官方说法，“同时调度 300 个子 Agent，从战术、球员、伤病、赛程、历史、舆情、天气、心理、赔率变动、专家观点等维度，并行研究 104 场世界杯赛事”，最终得出结果。 图源Kimi 在多数大模型都下注西班牙的时候，Kimi预测德国队将可能爆冷夺冠。当然，它也在最开始就承认，“我们的预测很可能是错的”，但这个把分析过程、结果和复盘放在同一个透明框架里的尝试，会“帮助更多人了解当前AI技术的能力和局限性”。 没错，Kimi的预测就是错的！到6月30日，德国队已经被巴拉圭队点球淘汰，倒在了淘汰赛第一轮。Kimi首次出手就尽显毒奶功力，杀伤力堪比加纳巫师。 与此同时，Kimi还上线了一场奖池规模达到1万亿Token的全民预测活动。用户下注夺冠球队，赢家即可瓜分Token。截至6月25日，高达42.5%的人选择了阿根廷队，仅有4.3%的人选择了Kimi预测的德国队。 紧随其后的是通义千问。6月11日，千问APP上线了“足球AI预测助手”，面向所有用户开放。千问的预测不仅基于足球比赛的历史数据，还加入了美加墨的地貌数据和比赛期间的天气数据等。本届世界杯揭幕战，千问不仅精准预测墨西哥2:0战胜南非，还预测到了比赛进程、进球球员、红牌判罚等情况，可谓小胜一局。 联想和咪咕干脆给大模型“拉了个群”，发起了“世界杯预测人机大战”。12个国产AI大模型参与其中，包括DeepSeek、文心一言、通义千问、Kimi、智谱、MiniMax等等。 当真正的比赛打响，AI的“开卷考”也就有了真实的分数。本届世界杯小组赛全部结束时，腾讯混元和中移九天并列第一，都在72场小组赛中猜对49场赛果。 具体结果显示，在强弱分明的比赛里，AI更容易预测准确，且判断结果相当趋同。但AI很难预测平局结果，这也是多个AI共同暴露出的问题。例如6月22日乌拉圭对阵佛得角前，12个参赛AI均预测乌拉圭将取胜，最终佛得角以2:2的比分顽强逼平强队乌拉圭，让AI预测师全军覆没。 图源咪咕 而这场“公开考试”的价值，就是让人们能在同一个实际场景里，共同复盘大模型的答题思路并进行优化校准。 相比之下，人类的预测结果更为分散。因为人类靠的不只是数据和经验，还有许多情绪和直觉——这也正是足球作为一项“碳基运动”的魅力，它在规律之中仍然包含着许多不可知。就像人口仅有 54 万的佛得角，先后战平夺冠热门球队西班牙、南美劲旅乌拉圭，AI预测全军覆没之际，仍有超过10%的观众猜对了结局。 既然比赛有这么多不确定因素，让大模型预测结果的意义究竟是什么？ 德国慕尼黑大学与科隆大学、帕德博恩大学共同开展了一项名为LLM SoccerArena的研究，评估大语言模型在足球预测中的表现。以往的大模型能力往往通过做医学、法律、MBA考试题来验证，但缺少在不确定的、实际决策场景中的实战，而世界杯给了大模型一个可验证的机会。 该项目的负责人Stefan Feuerriegel曾对外表示，“对于管理研究而言，语言模型能否可靠地支持现实世界的决策至关重要。我们需要一些基准测试，不仅考验抽象任务，还要检验模型如何处理动态信息、不确定性，以及后续可验证的结果。” 大模型营销：既要曝光，也要秀实力 世界杯坐拥全球顶级流量，以往都是消费品的“宣传主场”。如今，AI大模型也加入到争夺用户注意力的“决战”之中。在预测之外，各家大模型也没有放过这个宣传自身产品的好机会。 OpenAI 宣布和梅西达成全球合作。开赛前夕，梅西本人在社交媒体发布动态，分享自己用 ChatGPT 生成的图片——把他的发色换成了阿根廷国旗的蓝白配色。随后，ChatGPT 就新增了预设样式，球迷可以上传自己的照片，获得任意一款国旗色应援发型。 借助梅西超过 5 亿关注的社媒影响力，ChatGPT image 展示了自己强大的生图能力，ChatGPT 也在一周内接收了高达 1700 万条与世界杯相关的提示词请求。而在整个世界杯期间，梅西还会继续更新 AI 相关玩法，包括战术理解、赛程追踪、创意表达等等。 借由这些易于传播的营销活动，OpenAI 希望能将 ChatGPT 从一个生产力工具，转化为人们的一种日常生活方式，通过扩大AI的使用场景来吸引更广泛的用户群体。 谷歌则走了另一条路径。其 AI 大模型产品 Gemini 成为阿根廷国家队的主要全球赞助商，品牌logo也出现在了阿根廷队的官方训练服上。另外，Gemini 还与巴西、法国等球队达成了合作协议。 阿根廷训练服一角，图源网络 除了商业赞助和品牌露出，Gemini 还和阿根廷队达成了更深度的合作。阿根廷队将使用Gemini 分析球队的比赛表现和统计数据，以及在赛事期间解读对手的数据，帮助球队更快地将分析结果转化为赛场上的实际行动。 同时，谷歌还在世界杯期间“改造”了搜索引擎，针对实时查询提供AI生成的解说、分析、统计等，还支持球迷创作歌曲、表情包（Meme）、漫画和其他视觉内容等，以进行社交媒体上的互动。 图源谷歌 尽管思路有所不同，但 OpenAI 和谷歌的目标都是一致的，就是在增加品牌曝光的同时，展示自身的AI能力，让AI扎进更多使用场景中。 国内的大模型厂商也没有放过营销机会。抖音在世界杯期间推出《懂球大会》，邀请足坛名嘴、行业大咖、抖音达人等参与辩论式评球，豆包AI也会参与其中，以AI的视角加入讨论。 咪咕作为世界杯的转播商之一，推出了“AI新看法”，能够实时生成解说内容，以及阵型变化等可视化信息，让不懂复杂战术的普通球迷也能一目了然地掌握场上局势。 大模型也在世界杯打工 如果仅仅是用于生成娱乐图片或者预测比分，大模型的营销很可能沦为一场空有市场声量的活动。而 AI 大模型真正的价值体现，在于进入比预测结果更深远的应用场景中，弥合人类经验和“碳基能力”的不足。 对于任何一支球队而言，世界杯不仅是肉搏战，也是一场信息战。 在本届美加墨世界杯，国际足联 FIFA 与联想共同推出了“Football AI Pro”系统。这是一个基于大模型的战术分析平台，涵盖了来自数千场比赛的 2000 多个不同指标和数百万的数据点。相当于在通用大模型的技术之上，接入了只有 FIFA 才有的数据，包括 FIFA 追踪的比赛数据、球员遥测数据和历史战术分析等。 过去，FIFA 会在比赛结束后向各个球队提供一份 50-60 页的详细数据报告，但需要专业的分析师团队进行解读。像巴西、德国、法国等“豪门”球队能养得起分析师团队，其他队伍却未必能有这样的“高端配置”，这就形成了某种技术上的“不平等”。 现在，Football AI Pro会通过文本、视频和3D动画的方式向每支队伍、甚至每个球员平等地提供赛前和赛后分析，让科技成为一种“平权”。这意味着，每个球队都可以用自然语言直接向系统提问：“我们最近10场的角球成功率是多少？”“对手在防守端的薄弱区域在哪里？”再基于回答进行改进。 作为FIFA的官方技术合作伙伴，联想除了推出 Football AI Pro，还在这届世界杯的赛事过程中发挥了很大作用，比如推出了球员 3D 数字人模型以及裁判视角的 AI 视频增稳方案。 世界杯中的越位判罚一向是一大难题。在这届世界杯上，所有参赛球员都要接受一秒钟的快速身体扫描。联想基于数十万人体数据训练的算法，为这 1248 名参赛球员建立了高精度 3D 数字模型。比赛时，AI 能将球员的实时动作映射到数字人上，在越位发生的瞬间清晰体现出谁在越位的位置、越位了多远，极大地提升了判罚的准确性。 6月13日，在美国对阵巴拉圭的比赛中，就出现了本届赛事首个经VAR（Video Assistant Referee）介入后的改判案例。 图源咪咕视频 通过展示自身的AI实力，获得相应的品牌讨论度，这是所有科技厂商在世界杯营销的重点——不仅让大家记住一个品牌的名字，更让所有人真切感受到品牌背后蕴含的技术底色。 国内外的大模型纷纷借由这次机会站上了更大的舞台，这些 AI 不仅要做“章鱼保罗”的Pro Max版，也想要成为无数球迷的“观赛搭子”、教练手里的“智能外脑”、裁判的“精密天眼”…… 在AI的能力突飞猛进的当下，体育比赛仍然有其不可计算、不可预知的魅力，而 AI 能让比赛更精彩、更公平，也降低了人们的观赛门槛、提升了观赛乐趣。 但回过头看，赛程尚未过半，一个答案已提前浮出水面：不管AI如何改变着世界杯，世界杯的主角仍是足球，是踢球和看球的人。即便AI穷举已知的所有可能，也无法预测世界杯上的一切时刻，尤其是那些最为闪光的，和最为遗憾的。 加时赛惜败阿根廷后，佛得角站着告别了本届世界杯。图源：小红书直播画面 在绿茵场上，意外不来自幻觉。它来自壮士暮年，壮心不已；来自40岁门将的眼泪，和一位远渡重洋的母亲；来自诸神黄昏，诸神起夜，诸神通宵，诸神黎明。我们身处于AI存在感最强烈的时代，但当AI穿过世界杯的赛场，我们又无比确信，高光仍属于人类。 世界杯如此。 世界也会是如此吗？ 参考资料： 1、月之暗面kimi《Kimi 将公开预测 104 场世界杯赛事：德国队或爆冷夺冠》 2、中国日报网《2026世界杯前瞻：阿里千问多维介入赛事预测 “人机竞猜”助力乡村球场建设》 3、咪咕视频《世界杯前15场小组赛后，世界杯成了中国AI最诚实的考场》 4、LMU《FIFA World Cup: How well can AI predict sports results?》 5、MARKETECH APAC《Leo Messi fronts OpenAI campaign helping fans create, connect, and celebrate football with AI》 6、Wired《Artificial Intelligence Sneaks Into the World Cup Thanks to Google Gemini》 7、抖音APP《在场即上场！抖音打造世界杯全民共创主场》 8、科技日报《咪咕“首届AI世界杯”全场景观赛生态发布》 9、Forbes《This Will Be The First World Cup Ever With AI Coaches On The Sidelines》 10、AI Magazine《How AI Will Power the 2026 FIFA World Cup》 本文来自微信公众号“刺猬公社”（ID：ciweigongshe），作者：冰点，编辑：陈梅希，36氪经授权发布。