对话智梦可创始人杜宇：不止监测，用AI实现睡眠主动干预

睡眠科技正站在一个关键转折点上。 过去几年，智慧睡眠产品在国内市场经历了从概念到落地的初步验证。市场在增长，但渗透率仍不尽人意。《中国睡眠研究报告2025》表示，预计到2030年，中国睡眠健康产业市场规模或将突破万亿元大关。 增长快、盘子大，却难触达消费者。不少业内人士认为，症结在于市面上绝大多数产品停留在“监测”和“报告”阶段，能做到“主动干预”的寥寥无几——也就是告诉你睡得不好，却没法让你睡得更好。 这个断层，正吸引一批跨界者入局，智梦可（dreamok）便是其中一支典型的队伍。 智梦可核心班底来自自动驾驶领域，研发人员占比超过80%，创始人曾主导国产新势力智驾系统的研发与量产交付。夹缝之中，智梦可的赌注是：用“车规级”的工程标准和智驾级的数据闭环，把睡眠干预这件事实实在在地做出来。 这群智驾老兵所理解的“真智能”，不是把床联网、加几个传感器，而是像自动驾驶一样，完成“感知-决策-执行-进化”的完整闭环，让产品随着使用越来越懂用户，实现千人千面的体验。 但挑战也同样现实：低渗透率意味着市场教育成本极高，数据隐私的敏感性与个性化服务的需求之间需要平衡，而睡眠本身又是一项受心理、环境、生理多重因素影响的复杂命题。 7月1日，智梦可AI睡眠超充垫在京东首发上市。这款产品试图用“AI动态控温”重新定义睡眠干预——通过具身级别的感知，智慧决策输出个性化温控方案，并主动干预从而赋能深睡体验。 新品上市前夕，36氪与智梦可创始人杜宇聊了聊。从跨界创业的动机、技术迁移的逻辑，到未来更多改善睡眠的可能场景，再到对睡眠赛道终局的判断，杜宇都分享了自己的诸多洞见。 智梦可创始人兼CEO 一群智驾工程师的“不务正业” 36氪：是什么时候想自己出来创业的？ 杜宇：创业这个事其实是很久以前就有这样的想法了。从我在读书阶段就一直有自己做一个企业的梦想。毕业之后我一直投身在自动驾驶行业，算是科技行业最性感最前沿的领域，但从2023年的大模型爆火之后，我发现自己所处的赛道似乎不再是最前沿的了，内心难免会有躁动。在上一段工作里，我亲身参与了一个爆款产品从0-1研发上市的全过程，在跟这帮可以说是科技行业里最优秀的人一起创业的过程中，除了耳濡目染，也发现了原来我们印象中这些行业顶尖大咖也并非是三头六臂的。这某种程度上打消了我对创业这件事心理上最大的障碍，再叠加时代的因素，就决定自己下场试一试。 36氪：核心团队全部来自自动驾驶领域，为什么选择切入睡眠赛道？ 杜宇：这个选择有感性的原因，也有理性的原因。感性方面，在这么多年的自动驾驶高强度工作中，我自己会有一些睡眠相关的问题，也想去看看有没有好的产品能够解决，但看了一圈发现市场上真正能帮大家解决问题的好产品比较有限，或者产品的画像还是比较传统的。既然市面上没有，就想自己是不是可以做一点事情。 理性方面，我们在思考创业方向时，是从整个泛AI方向去思考的。AI的本源三要素——算法、算力和数据，从应用的角度讲，前两者是难以产生真正的差异化的，核心其实是这个模型它见过什么、经历过什么，和人的成长历程是相似的。所以我们认为AI时代的创业很核心的一点是找到数据入口。 好的数据入口应该具备三大核心要素，数据源广、数据连续性强、场景粘性高，而健康是需求最广泛的领域之一。健康里无外乎是睡眠健康、运动健康和营养健康三大领域，其中睡眠健康数据是最符合好的数据入口三要素的，再结合我自身的需求，就选择了睡眠赛道作为切入点。 36氪：睡眠赛道你觉得存在哪些痛点？什么判断让你觉得这个行业值得重做？ 杜宇：简单来讲，睡眠问题很广泛，是长期持续存在的，切入点很多，且过去的产品比如可穿戴设备主要起到监测和告知作用，并不能帮用户直接改善睡眠，更没有能针对每个个体改善的产品。我们觉得个体多样化的需求更适合引入AI定制化去解决。 36氪：从自动驾驶到智慧睡眠，你们认为哪些能力可以复用？ 杜宇：从大的行业来看，自动驾驶和睡眠行业看上去不同，但从技术范式上来讲，逻辑本质上是一样的——都是泛AI的硬件。而AI硬件的软件迭代和体验的持续提升，数据驱动是目前行业内的普遍共识最佳方案，但同时也是最难的。 自动驾驶是率先完成数据驱动整套架构搭建的，这套数据驱动的范式证明了AI硬件产品体验持续进化的可能性。相比自动驾驶，睡眠数据的稳定性和长周期性更好，睡眠场景是刚需场景，很适合作为数据入口，这套数据驱动的模型开发范式在睡眠场景下也是完全适用。 36氪：目前整体团队建设情况如何？团队构成大概是什么样的？ 杜宇：截止到目前，我们还是以研发为主的团队，大概50人左右，百分之七八十都是研发。目前已经处在产品上市阶段了，我们在快速补充市场及营销相关的人员。早期的班底都是以自动驾驶的老兵为主，研发过程中持续补充了一些产品相关的人才。 我们应该是这个行业里率先完成了全栈自研的唯一一家企业，从我们了解到的信息来看，其他企业跟我们至少会有9到12个月的交付周期差异。 要做私人健康机器人公司 36氪：公司定位私人健康机器人，后面战略部署会让它承担更重要角色吗？ 杜宇：私人健康机器人，我们从两个角度去理解。私人健康在过去的很长一段时间里，都停留在相对高端的圈层，通过长期规律的健康监测或医疗相关服务，医务工作者可以清楚了解这个人的身体特质、健康变化过程和未来趋势。这部分信息可以反哺到私人健康管理上，定制化的健康改善方案，可以让特定个体活得更好。 机器人则是另一个维度，它的核心能力是多样化的干预可能性，因为他实际上是数字世界到物理世界的桥梁。所以私人健康机器人的概念，是基于我们对用户长期的理解和健康洞察，再叠加我们持续增加的干预手段，为用户完整的定制化健康管理闭环赋能。 短期之内，我们用用户最能理解、最有效的手段帮用户解决单点问题；长期来看，我们会持续增加干预的维度和感知能力。现在我们的产品里包含小可健康机器人，它会持续长大，长出手脚，给用户更多服务。 36氪：7月上市新品最核心的卖点是什么？ 杜宇：首款产品的核心卖点是AI动态控温，通过定制化的睡眠环境调节能力帮助用户定制化改善睡眠，应该是睡眠科技行业目前唯一实现了从感知、决策、干预到自主进化全闭环的产品。 36氪：公司产品和目前市场上的传统睡眠产品有何区别？ 杜宇：首先从产品形态上来讲就是完全不同的，我们的产品不是床垫，是轻量化的床笠。床笠最大的好处是可以把用户家里原有的床垫直接叠加做智能化升级，是更适合当下存量房市场的。 我们自己做了一个睡眠产品的三阶段的定义，1.0时代是以静态对抗动态的工业化产品，2.0时代是带电或带感知的千人一面的电动化产品，都不是能真正实现用户价值闭环的。 而3.0时代睡眠产品的典型特征是从感知、决策到干预，再到进化的完整闭环，让我们能够断代领先现有的传统睡眠产品。 36氪：睡眠很复杂，温度重要但不是唯一，只靠调温会不会太单一？ 杜宇：睡眠是一个非常复杂的命题，有客观因素的影响，也有主观因素的影响。没有任何一款产品能够真正帮助每一个个体解决所有变量。但对于有睡眠问题的人群来讲，大多会愿意去尝试任何一个单点上能帮自己改善问题的产品。 我们的核心逻辑是先去解决最核心的变量，在这个变量上做透，后续再去扩充到其他变量。后续会有更多干预维度，包括声音、光线、湿度等，持续丰富我们的空间智能生态，给消费者更多3.0时代的新产品。 36氪：产品体系包含超充垫、智控主机、小可机器人、App四端，哪一端最重要？迭代重点放在哪一侧？ 杜宇：这四个部分是在协同配合的。超充垫本身很薄，在完全不影响用户原有床垫睡感的同时，内嵌了无感的柔性传感器来了解用户的基础生理指标，结合小可机器人里内嵌的环境传感器所获取的环境关键变量，在智控主机里融合实现针对性的睡眠微气候调节，同时App也是重要的用户界面和小可智能体的载体，因此这四端是密切配合的。后续的迭代也是会以完整的用户体验闭环的角度来迭代。 实现从感知到进化闭环 36氪：VitaEcho传感器采样率达1000次/秒，这个采样率在行业里属于什么水平？有什么具体作用？ 杜宇：这跟过去消费者熟知的监测方式是不一样的，是指数级升级的采样率。大家最熟悉的可穿戴设备——手表、手环、戒指，普遍的采样率大概在25-50赫兹左右，有的低功耗设备甚至更低。 25到50赫兹基本上只能完成对心率和呼吸的监测，但1000赫兹以上的采样周期可以把心跳之间的心尖毛刺完全测量出来，对于HRV（心率变异性）指标算得更准，更贴合一个人真实的生理情况。 而在泛AI硬件里，所有产品的数据纯净度和数据基础，是一款产品能够走多远的最基础要素。 36氪：VitaNeuro模型需要学习多久才能开始提供个性化体验？第一晚、第一周、第一个月分别能感受到什么不同？ 杜宇：买回去第一天就能感觉到明显差异。我们在产品交付时就已经预设了对大多数用户都有明显体验区别的睡眠温控曲线，会根据用户在产品初始化阶段输入的健康和生理情况、温度偏好等生成推荐的温度曲线。 连续使用一周左右，这条曲线就会贴合到最适合每个人体征的睡眠温度曲线。用到一个月、半年甚至一年，它会越来越懂你，更贴合用户不同阶段的需求。 从特征工程角度来讲，是一条高斜率、然后逐渐拟合的曲线，越贴近用户越平滑。 36氪："影子系统"在你们这套系统里扮演什么角色?，会不会导致模型"过拟合"反而失去泛化能力？ 杜宇：影子系统是一套数据工程里最核心的数据筛选和挖掘机制，可以把无差别上传所造成的98%-99%的冗余数据在端上用这套机制优化和筛选掉，留下高效、高价值的数据。这套机制在人才密度极高的自动驾驶行业里真正落地的公司也是很少的，睡眠科技领域里我们是目前唯一落地的。 在私人健康这个命题下，我们就是要处理每一个单独个体的需求。从基座模型能力上来讲不应该过拟合，但从私人健康模型的角度来讲，就应该拟合到每一个用户最针对性的需求上，过拟合度越高，在个人服务能力上做得越好。 36氪：为什么选择温度来切入？ 杜宇：温度是影响睡眠最核心的变量，没有之一。大家都能感同身受的一个场景是夜间会踢被子，会被反复热醒或冻醒，因此不同睡眠阶段不同温度对睡眠质量的影响是每个人都显而易见的。它是用户最好理解的，用户好理解的变量会大大促进决策。所以我们选择了最能帮助用户解决问题、同时又最能让用户便捷下决策的要素，作为首款产品的切入点。 36氪：不少用户担心"水+电+床"的组合，你们怎么应对？如何解决安全隐患？ 杜宇：我们是汽车行业出身，车规级的安全理念是全行业最严苛的标准之一，我们迁移了汽车行业的质量标准和研究范式。产品从源头设计上做了水电分离，不仅在硬件上做了测试，还做了大量仿真驱动设计和测试，在机制上做了三分级的安全架构，从根源设计上保证产品不会对用户产生真正的安全问题。 36氪：你们提供的睡眠监测报告和市面上睡眠公司的报告有什么不同？ 杜宇：单纯从健康监测报告维度来讲，大家熟悉穿戴类产品基本都做到可用了。我们的核心优势并不在于基础的报告，而是利于更高的传感器采样率，奠定了模型能更准确、更深层次洞察用户健康状况的基础；同时，我们的报告不只告诉你睡得好不好，在直接应用并主动干预的同时，小可智能体还会给出管家式的改善建议，比如日间精力管理怎么做等等。我们希望带给消费者的是私人健康管家的体验，这是我们在报告之上为用户赋能的一些维度。 怎样分到“睡眠”这块蛋糕？ 36氪：中国智能睡眠产品渗透率仍很低，你怎么看市场痛点和趋势？ 杜宇：最核心的还是用户信任。过去的很多产品在原理或功能描述上比较费解，一款好的产品一定是用户能理解它为什么能对自己产生价值。让用户明明白白消费、明明白白理解为什么这个产品能产生价值，和用户站在一起，真诚对待用户，最终一定会获得用户信任。 36氪：现在大部分睡眠健康产品停留在监测阶段做不到干预，是因为技术做不到还是不想做？干预的难点到底在哪里？ 杜宇：传统产品的认知是希望用奥卡姆剃刀原理做一款简单产品来解决单点需求。市面上感知、决策、干预三个环节单点的产品都有，但没有一个能把三点串联起来。 传统品牌吃到了部分红利，原生去做新产品的驱动力相对较弱；后进的创业者又想用最短路径验证想法，多种维度造成了全链路闭环产品较少。 36氪：很多品牌依赖订阅服务，智梦可也会重点做订阅制吗？ 杜宇：我们会尊重不同地域消费者的消费习惯。在国内，以硬件销售加软件服务的形式出现，软件做不同分级，在合适的时间根据消费者对软件付费意愿的变化做应对策略。海外市场已有成熟软件付费习惯，会以硬件加订阅方式降低准入门槛。 36氪：会担心头部大厂下场竞争吗？如何应对？ 杜宇：肯定会有顾虑，但不担心。我们切入的是夹缝赛道。传统家居巨头转型慢，科技巨头有更重要的事，不会用最核心的兵力。而我们是全心投入的，率先建立用户数据壁垒，用户数据不可迁移，这是不可逾越的护城河和用户粘性。 比睡眠更大的野心 36氪：公司会为切入具身智能赛道做准备吗？"小可"实体机器人未来会有哪些新的迭代想法？ 杜宇：我们核心团队的履历和能力是完全可以做具身产品的。人形机器人我们在持续密切关注，当下我们认为可能不是最好的切入时机。自动驾驶和人形机器人归根到底都是制造业，都要拼成本。我们现在的做法是在通向私人健康机器人的路径中"沿途下蛋"——分阶段验证我们的技术路径，同时以不同产品形态为我们积累高质量、大规模的真实世界的和真实用户的数据，加强模型对真实世界的认知。 36氪：您之前提到睡眠是入口，未来会迁移到更多健康场景，下一个最可能落地的场景是什么？ 杜宇：睡眠能做好的健康入口场景，核心原因是他的刚需性。第二个是运动健康和饮食健康。睡得好之后，可以从运动方面给用户指导。合适的时间会做这些事，短期还是聚焦睡眠和日间精力管理。 36氪：未来有没有出海想法？ 杜宇：我们从品牌诞生第一天起就瞄准了全球化市场。在了解了海外相关法律法规和准入机制后，今年年底我们会开启第一个海外国家的落地。海外市场已经被友商做了比较成熟的教育，用户非常期待有更高性价比的产品出现来帮他们解决已经认知到并且持续存在的需求。 36氪：品牌营销方面有什么规划？ 杜宇：我们的品牌定位不是家居品牌，而是科技公司。先从品牌心智和产品心智建立，希望是高端悦己人群能体验到的全新产品。 人群画像上，我们不会局限到具体某个人群，睡眠问题其实是非常广泛的社会问题。从市场调研来看，我们常说的这些“重脑力”的工作者肯定对我们的产品兴趣是最强的，包括一些运动爱好者。30到40多岁的社会和家庭中坚力量，这部分人既关注自己的健康，也关心父母和子女的健康问题，付费的意愿最强。 36氪：长远来看，产品会向医疗级方向演进吗？ 杜宇：从终局看，要做好私人健康管理一定需要具备医疗级能力。传感器层面已经具备了，但服务还是定位在时尚健康认知上。长远会具备能力，是否推出医疗级产品要根据市场反馈调整。 36氪：多年后你希望智梦可被记住的是什么？ 杜宇：私人健康机器人的开创者，或者说，私人健康平权的奠基者。