冲刺"Token工厂第一股"，硅基流动越亏越值钱？

“卖Token也能上市？” AI圈最近又炸出一个新物种。 6月30日，硅基流动向港交所递表，剑指“Token工厂第一股”。 这家成立不到三年的公司，讲出了一个全新的故事：不做大模型、不做AI应用，专门做AI产业的 "Token批发商"。 具体来说，就是把英伟达、华为昇腾等不同芯片的算力，和DeepSeek、Qwen、GLM等上百个模型，统一封装成标准化的Token服务，用户按调用量付费，不用关心底层用的什么芯片、什么模型。 听起来很美，资本也很买账。 34个月里，硅基流动完成7轮融资，估值从天使轮2.3亿元的投前估值，一路飙到最新B+轮77.4亿元的投后估值，涨了33倍。 阿里、华为、美团、商汤……半条AI产业链都挤进来当股东，阵容豪华得晃眼。 但翻开招股书，画风就不一样了。 2025年营收5533万元，同比增长653%，可净亏损也达到3.45亿元，是收入的6倍多。 更扎心的是毛利率，直接干到了-24%，相当于每赚1块钱，还要倒贴2毛4。 一边是资本热捧、估值飞天，一边是越卖越亏、毛利率转负。 硅基流动这门“Token生意”，到底是AI时代的水电煤，还是又一个烧钱换规模的资本游戏？ “Token工厂”凭什么这么贵？ 硅基流动的爆红，得从一个人和一件事说起。 第一个人是创始人袁进辉。 这位清华计算机系博士，师从中国AI奠基人张钹院士，是AI Infra圈里实打实的“技术老兵”。 2008年毕业后，他进了微软亚洲研究院当主管研究员，搞出了当时世界最快的主题模型训练算法LightLDA，还拿过微软亚研院院长特别奖。 2016年，袁进辉从微软离职创业，搞出了深度学习框架OneFlow，在分布式训练领域一度是国产之光。 2023年，OneFlow被王慧文的“光年之外”收购，后来又跟着并入美团。 但袁进辉拒绝了美团的留任邀请，带着核心团队二次创业，硅基流动就这样诞生了。 第二件事，是2025年春节的那场DeepSeek狂欢。 DeepSeek R1横空出世，全网都在抢着用，算力直接崩了。 硅基流动联手华为云昇腾，首发了国产化部署方案，一夜之间接住了汹涌的流量，上线仅10小时就被迫限流。 这场爆红，让硅基流动一战成名，也坐实了“中国最大独立Token供应商”的名头。 这个定位确实踩中了风口。 招股书援引弗若斯特沙利文的数据，2025年中国词元按吞吐量统计，市场前三名合计拿下约87%的份额，硅基流动排第四，市场份额约为1.5%。 别小看这1.5%。 从描述看，外界可以推测对应的前三名分别是火山引擎、阿里云、百度智能云。 硅基流动作为一家创业公司能在巨头夹缝里啃下一块肉，已经相当不容易。 运营数据也确实亮眼： 截至2026年4月，平台注册用户超过1000万，日均Token吞吐量达到5785亿次； 公有云付费客户从2024年的2455家，飙升到2025年的71.6万家，一年涨了约292倍。 这大概就是资本愿意给77亿估值的底气。 但问题来了：140倍的PS（市销率），到底贵不贵？ 对比一下就知道了。 海外同类玩家Fireworks AI，2025年10月C轮融资时估值40亿美元，对应ARR约2.8亿美元，PS约14倍。 Together AI刚官宣了一笔8亿美元的C轮融资，估值直接翻倍到83亿美元，对应今年初约10亿美元的年化收入，PS约8倍。 两家海外对标公司的PS都在10到15倍区间，硅基流动140倍的估值，是它们的近10倍。 这多出来的溢价，市场到底在赌什么？ 两条业务线，根都不牢 硅基流动有两条业务线，命运天差地别。 第一条是公有云服务，也就是大家说的MaaS，这是“Token工厂”故事的主角。 2025年，这条线贡献了2926万元营收，占总收入52.9%，首次超过另一块业务。 但它有个致命问题：不赚钱，毛利率是-119%。 也就是说，每收入1块钱，硅基流动要倒贴1块1毛9，卖得越多，亏得越狠。 很多人第一反应是“烧钱换客户”，毕竟2025年光免费代金券就烧了5400多万元。 但这只是表象，更深层的问题是：公有云业务从商业模式上就很难赚钱。 先看价格。 硅基流动上DeepSeek-V3的常规价格一度是输入2元/百万Token、输出8元/百万Token，R1是输入4元、输出16元，加上新用户注册就送2000万免费Token，早期确实比官方便宜三到五成。 但这个优势正在快速缩水： 2026年5月，DeepSeek将V4-Pro的限时5折优惠永久化，降幅达75%，缓存命中的输入价格干到0.025元/百万Token，比硅基流动的老价格便宜出几个量级。 原厂一降价，中间商的价格优势就被打薄了。因为硅基流动的成本结构，从根上就不占优势。 对于闭源模型，它拿不到权重，只能通过原厂 API 或授权渠道转接，相当于 "二道贩子"，成本理论上不可能比原厂更低。 对于开源模型，它虽然可以自己租卡部署、做推理优化，但原厂有最大规模的调用量、最深的模型理解、最极致的工程优化，单位成本还是比它低。 硅基流动的便宜，更多是靠补贴让一点、靠优化挤一点、靠比客户自建便宜一点，这不是系统性的成本优势。 真要打价格战，原厂降得起，它降不起。 那用户为什么还用它？ 早期用户可能冲着便宜，但真正留下来的，更多是冲着多模型统一接入。 170多个模型随便切，代码几乎不用动，加上智能路由、容灾、成本管控这些企业级功能，省的不是钱，是时间和精力。 问题是，这门“省事”生意的护城河有多深？ 再看客户比例。 招股书披露，2026年前四个月，公有云付费客户约64万家，人均ARPU约22元，高价值付费客户占比不到1%。 这说明客户数量被长尾用户快速拉高，但不排除少数大客户贡献了更高的付费金额。 但真正的问题在于，长尾客户天然价格敏感，迁移成本又低，今天你便宜就用你，明天别家更便宜就转走。 而大客户即便付费更多，也更会把价格、稳定性和供应链安全压到极致，议价能力只会更强。 第二条是本地部署解决方案，才是真正的“利润奶牛”。 客户自己有算力，硅基流动把推理引擎和调度系统部署到客户数据中心，收软件许可费、实施费和维保费。 2025年这项业务营收2607万元，占比47.1%，毛利率高达82.5%。 看着很美，但隐忧不小。 一是客户越来越集中： 本地部署客户数量从2024年的28家减少到2025年的20家，2026年前四个月更是只新增5家； 但平均每客户收益从22.4万元暴涨到130.3万元，涨了481%，说明收入越来越依赖少数大客户。 二是规模化有天花板： 本地部署本质是项目制生意，交付周期长、复用率低，更像一家“AI工程服务商”，而不是“Token工厂”。 两条业务线，一个撑估值、一个赚利润，搭配得很精妙。 但“Token工厂”这个核心故事，其实主要是2025年才讲出来的。2024年，公有云收入才106.9万元，本地部署才是绝对主力。 尴尬的是，硅基流动必须继续把MaaS这条亏钱的线做大，才能撑住估值故事，可每做大一分，亏损就扩大一分。 想象力和现金流，短期内只能选一个。 “中立第三方”的护城河有多深？ 硅基流动最大的卖点，是中立第三方。 大厂云做MaaS，都是“自研模型+云生态”打包卖，比如豆包之于字节、通义之于阿里。 大模型厂商把推理放在这些云上，总担心调用数据被拿去训练竞品。 硅基流动不做模型、不做应用，只做中间层，恰好解决了这个信任问题。 但这个位置真的稳固吗？ 先往上看，硅基流动是纯粹的“租卡方”，对供应链没有话语权。 招股书披露，2025年公司向前五大供应商合计采购1.173亿元，占采购总额70.8%，最大单一供应商占比20.4%。 招股书还提到，往绩记录期内有两名主要业务伙伴同时是公司的客户及供应商。 对照股东名单不难猜到，这大概率就是阿里、华为哈勃这类公司。 这些大客户一边通过股权和算力租赁赚硅基流动的钱，一边旗下的云和模型业务又在市场上跟它抢客户，这仗怎么打？ 更关键的是，硅基流动没有定价权： 芯片涨价，成本跟着涨；大厂云降价，售价也得跟着降，两头都是别人说了算。 再往下看，硅基流动没有自研模型，对产品同样没有掌控力。 它能卖什么、卖多贵，很大程度取决于开源社区和模型厂商的脸色。 而它最大的卖点“多模型统一接入”，技术门槛并不高。 火山引擎、阿里云、百度智能云都在做模型市场、做统一API，一旦大厂把开放也做成标配，价格还更低，硅基流动的核心价值随时可能被绕开。 国产芯片厂商也是变量。 昇腾、沐曦、摩尔线程这些芯片，眼下软件栈不够成熟，需要硅基流动这样的中间层做适配。 可万一哪天芯片厂商自己把统一软件栈做出来了，中间层的价值还剩多少？ 它的股东名单，其实已经很说明问题。 阿里、华为、美团、商汤、创新工场……一张AI产业链地图，里面有些角色，既是股东，又是供应商，还是竞争对手。 对这些产业资本来说，这笔账怎么算都不亏。 自家MaaS跑出来了，是主营业务的胜利；“独立中间层”这个物种真跑通了，就通过股权分一杯羹，横竖都不亏。 硅基流动140倍PS的估值，本质上押注的是一个时间差。 在国产芯片自研软件方案成熟之前、在竞争对手补齐中立能力之前、在大厂把多模型平台做起来之前，先把位置占住。 但时间差是有保质期的。 招股书披露，截至2025年末账面现金及现金等价物1.72亿元、定期存款1亿元；2026年内公司密集完成A+、B、B+三轮融资，合计融资约14.8亿元，七轮累计融资约19.5亿元，家底不算薄。 但这笔钱能撑多久，仍取决于公有云亏损能不能尽快收窄。 Token工厂到底是AI时代的水电煤，还是又一个资本催熟的泡沫，答案可能要等下一轮周期才能揭晓。 本文来自微信公众号“世界模型工场”，作者：世界模型工场，36氪经授权发布。