Bittensor 的突破推动 AI 代币上涨，分布式训练的可信度不断提升，也增强了人们对其的信心。

GMCI人工智能指数周日录得51.26点，较2月初上涨48%。但值得注意的是，该指数仍比2024年第一季度的历史最高点低84%。

GMAI 指数由九个代币组成，这些代币的权重分布极度集中于头部，其中 Bittensor (TAO)、Render (RNDR) 和 Artificial Superintelligence Alliance (ASI) 占该指数的 71% 以上。

尽管名为加密AI指数，但它更多地衡量的是三种市值较大的AI基础设施代币的表现，而非更广泛的AI加密货币市场情绪。这种构成对于解读3月份的上涨行情至关重要，因为TAO的价格在3月份几乎翻了一番，加上其24.89%的权重，贡献了该指数上涨的大部分涨幅。

TAO 价格上涨主要是因为市场逐渐认识到 Bittensor 网络能够实际发挥的作用。

Bittensor 子网 3 的团队发布了 Covenant-72B 模型，这是一个拥有 720 亿个参数的语言模型，无需许可即可在 70 多个全球分布式节点上进行训练。该模型在 MMLU 测试中获得了 67.1 分，MMLU 是评估语言学习模型 (LLM) 能力的常用基准测试，其性能与 Meta 的 Llama 2 70B 模型不相上下。

这首次提供了可信的证据，证明分布式训练（通常被认为速度太慢且分散）可以生成与中心化模型相媲美的模型。顶级子网代币 τemplar (SN3) 在过去一个月里上涨了 400% 以上，市值达到约 1.3 亿美元。

Bittensor 生态系统的这一发展引起了 Jensen Huang 和 Chamath Palihapitiya 等知名公众人物的关注和认可，这为该生态系统和 TAO 代币增添了更多叙事动力。

Covenant-72B 之外的子网生态系统也在走向成熟，由 Manifold Labs 运营的去中心化 GPU 计算市场 Targon (SN4) 获得了一笔六位数的交易，为 Dippy AI 的 860 万用户提供后端支持。

截至发稿时，TAO 代币发行量已超过 1070 万枚，其中超过 68% 已被质押。TAO 的价格约为 317 美元，市值略高于 30 亿美元。

这是摘自 The Block 的数据与洞察简报 深入分析构成行业中最引人深思的趋势的数据。