币界网报道：
维基百科编辑们最近更新了一项政策，禁止使用大型语言模型来编写或重写文章，以此限制人工智能在该平台上的使用方式。
新的指导方针反映了维基百科社区日益增长的担忧，即人工智能生成的文本可能与该平台的标准相冲突，尤其是在可验证性和可靠来源方面。
“大型语言模型生成的文本通常违反维基百科的几项核心内容政策，”该政策指出。
更新
内容如下：“因此，除以下例外情况外，禁止使用LLM生成或改写文章内容。”
该政策仍然允许有限度地使用人工智能工具，包括为编辑自己的文章提供基本的修改建议，前提是系统不引入新的信息。但是，建议编辑仔细审查这些建议。
虽然新政策没有提及使用人工智能生成内容的处罚，但根据维基百科的相关指南，这方面可能会有所规定。
披露
反复滥用会形成“破坏性编辑模式”，可能导致账号被封禁或封禁。维基百科确实为编辑者提供了恢复账号的途径。
上诉
过程。
维基百科表示：“封锁可以通过封锁管理员的同意解除，也可以由其他管理员在封锁明显不合理的情况下予以撤销，或者（在极少数情况下）向仲裁委员会提出上诉来解除封锁。”
华盛顿大学语言学教授艾米莉·M·本德表示，在编辑工具中使用语言模型的一些做法可能是合理的，但要在编辑和生成文本之间划清界限却很困难。
“所以，语言模型可以做的其中一件事就是构建一个非常好的拼写检查器，例如，”本德尔说道。
解密
“我认为用拼写检查器检查一下编辑后的内容是合理的。如果再进一步，用语法检查器检查一下，那也完全没问题。”
Bender 表示，当系统不再仅仅纠正语法，而是开始修改或生成内容时，挑战就出现了。他指出，大型语言模型缺乏人类贡献者在协作知识项目中所带来的那种责任感。
“使用大型语言模型生成合成文本，这些系统的一个根本特性就是缺乏问责机制，与个人的信仰或立场无关，”她说道。“我们说话时，是基于我们的信仰和我们所承担的责任，而不是基于某种客观的真理概念。而大型语言模型恰恰缺乏这种客观性。”
Bender表示，人工智能生成的编辑功能的广泛使用也可能影响网站的声誉。
“如果人们走捷径，制作一些看起来像维基百科编辑或文章的东西并发布到那里，那么就会降低网站的整体价值和声誉，”她说。
东北大学传播学副教授约瑟夫·里格尔（Joseph Reagle）研究维基百科的文化和治理，他表示，该社区的反应反映了长期以来对准确性和来源的担忧。
“维基百科对人工智能生成的散文持谨慎态度，”里格尔告诉
解密。
“他们非常重视可靠来源对某一主题的准确描述。人工智能在这方面存在严重的局限性，例如会产生‘臆想’般的说法和捏造来源。”
里格尔表示，维基百科的核心政策也影响着编辑们对人工智能工具的看法，并指出许多大型语言模型都是基于维基百科的内容进行训练的。10月份，维基媒体基金会表示，人类
访问
由于搜索引擎和聊天机器人越来越多地直接在自己的平台上提供答案，而不是将用户引导至维基百科网站，因此维基百科的使用量同比下降了约 8%。
今年1月，维基媒体基金会宣布
协议
维基百科与包括微软、谷歌、亚马逊和 Meta 在内的人工智能公司合作，允许它们通过其企业版产品（一项旨在大规模重复使用其内容的商业服务）使用维基百科的资料。
“虽然维基百科的许可协议允许使用维基百科的内容，但维基百科用户仍然对那些挪用社区内容，然后向这些社区提出不必要的要求来处理由此产生的大量人工智能垃圾的服务抱有一些反感，”里格尔说。
尽管维基百科禁止使用语言语言模型（LLM），但它允许人工智能工具将其他语言版本的文章翻译成英文，前提是编辑人员核实原文。该政策还提醒编辑人员，不要仅凭写作风格来识别人工智能生成的内容，而应重点关注内容是否符合维基百科的核心政策以及贡献者的编辑历史。
更新内容指出：“有些编辑的写作风格可能与法学硕士（LLM）相似。要证明处罚的合理性，除了风格或语言特征之外，还需要更多证据，最好考虑文本是否符合核心内容政策以及相关编辑最近的编辑情况。”
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