Anthropic 最新披露的一项密码学研究，正在把 AI 与比特币安全的讨论推向新阶段。该公司称，其前沿模型不仅找到了针对弱化密码算法的新攻击方法，还改进了对一种后量子签名方案的攻击效率。这一结果没有直接威胁比特币网络，但让外界开始重新审视，未来需要防范的对象是否不只量子计算机。

模型发现弱化算法新攻击

据 Anthropic 介绍，Claude Mythos Preview 在研究环境中发现了此前未知的攻击方法，目标是弱化版本的高级加密标准 AES。AES 是当前全球使用最广泛的加密体系之一，但这次测试并非针对生产环境中的完整实现。

公司称，AI 生成的攻击方法可将破解相关弱化算法的速度提升约 200 倍至 1000 倍。研究人员据此认为，前沿模型已经开始具备产出原创密码学研究的能力，而不只是复述现有知识。

也触及后量子签名方案

Anthropic 还表示，Mythos 对 HAWK 的攻击方法也有所改进。HAWK 是一种后量子密码签名方案，属于当前密码学界为应对量子计算风险而研究的方向之一。

这也是比特币社区关注此事的原因。比特币目前主要依赖 ECDSA 签名来验证交易授权。长期以来，密码学界一直认为，一旦量子计算能力足够强，ECDSA 理论上可能被攻破。因此，开发者近年已开始讨论向后量子签名方案迁移，其中基于格的密码学方案是主要候选方向之一。

比特币暂无直接风险

不过，现阶段这项研究并不意味着比特币或互联网加密体系已出现现实风险。报道提到，这些攻击针对的是为研究而刻意弱化的密码系统，而不是实际部署中的成熟版本。Anthropic 也表示，现代 AES 仍然安全。

真正值得关注的是讨论方向的变化。过去市场更多担心量子计算何时会威胁比特币签名体系，如今随着 AI 在数学与密码分析上的能力提升，开发者未来评估后量子安全时，可能还需要把 AI 驱动的密码分析一并纳入考量。

• 比特币当前使用 ECDSA 进行交易签名
• Anthropic 称现代 AES 目前仍然安全
• 本次攻击对象为研究用途的弱化算法