收购落地，聚焦人机协作体验升级 Cognition 宣布完成对 The Interaction Company of California 的收购，该公司是 AI 助手 Poke 的开发主体。此次整合并非单纯技术叠加，而是围绕‘如何让人更自然、更持久地与 AI 协作’这一核心命题展开。双方明确，Poke 所构建的对话式交互范式，将成为 Devin 下一阶段演进的关键支点。 Poke 的本质：不是工具，而是可信赖的对话伙伴 Poke 的差异化不在于模型参数或训练数据，而在于交互设计哲学。它默认以消息应用为入口——支持 iMessage、短信、Telegram 及部分地区的 WhatsApp，将 AI 置于用户日常通讯流中。其回复具备鲜明特征：语气口语化、节奏有呼吸感、能延续多轮上下文、偶尔注入恰到好处的幽默。这种设计让使用者产生‘对方在听、在记、在思考’的感知，而非面对一个等待指令的黑箱。 Devin 的进化方向：从执行者到协作者 Cognition 表示，Poke 的交互逻辑将系统性融入 Devin。未来 Devin 不再仅响应‘写一个爬虫’或‘修复这个 bug’，而是能在项目推进中主动确认意图、追问模糊需求、标记风险点、同步进度变化，并在多次会话间持续维护任务上下文。Scott Wu 指出，Poke 团队验证了一种关键能力：AI 可以通过持续对话建立可信度，进而提升用户留存与任务完成率——这正是工程类 AI 助手长期缺失的一环。 分阶段融合：稳住现有服务，渐进式能力叠加 短期内 Poke 将保持独立运营，继续通过苹果 Messages for Business 平台提供服务。该平台于今年 6 月向 Poke 开放，使其成为首个接入该通道的 AI agent。今年内用户不会感知明显变动。真正的产品级融合将从明年启动：Poke 将率先试点调用 Cognition 自研的软件工程模型 SWE-1.7，用于增强任务理解与代码生成稳定性；后续不排除在界面形态、账户体系及底层状态管理上实现统一。 数据印证：高频对话背后是真实需求 过去三个月，Poke 平台累计消息量突破 1 亿条，活跃用户达数十万。使用场景高度生活化——邮件分类、日程提醒、健康记录、旅行规划、学习计划等高频事务占据主流。值得注意的是，用户并非仅将 Poke 当作单次问答工具，而是反复发起连续对话，形成事实上的‘数字日常搭档’。这也反向验证了：对多数人而言，编程助手的价值不仅在于写代码，更在于能否成为贯穿整个工作流的可靠节点。 协同增益：双向能力补全 Poke 团队坦言，高互动性带来较高运维成本，规模增长未同步转化为盈利效率。加入 Cognition 后，其可直接复用后者在模型推理优化、长上下文缓存、多任务调度等方面的工程积累，显著改善响应速度与系统稳定性。而对 Devin 来说，Poke 提供的不仅是表达层升级，更是任务记忆机制、跨会话状态同步、用户偏好建模等关键能力的现成实践路径。二者融合的本质，是把‘能写代码的 AI’，升级为‘懂你项目的 AI’。