清华少年，远赴卡内基梅隆攻读博士 杨植麟1992年出生于广东汕头。本科就读于清华大学，打下扎实的计算机与人工智能基础。毕业后赴美国卡内基梅隆大学（CMU）攻读博士学位，师从AI领域知名学者Russ Salakhutdinov。博士期间，他深度参与Transformer-XL、XLNet等具有开创性的模型研究——这些工作虽未进入大众视野，却为后来长文本建模能力埋下关键伏笔。 学术之外，早有创业基因 杨植麟并未将自己局限在论文与实验室。博士阶段即尝试创业，参与创办Recurrent AI，探索AI在企业服务中的落地路径；也曾加入Google Brain等顶尖研究团队。彼时，留在美国加入苹果、Google或Meta，是一条清晰、稳妥、高回报的职业路径——尤其在他导师曾担任苹果AI实验室主管、库克本人托人邀约加盟的背景下，机会真实而具体。 但他选择了一条更难的路：回国，从零开始做底层大模型 2023年，ChatGPT掀起全球AI浪潮。当国内巨头纷纷加速推出类ChatGPT产品时，杨植麟与团队创立月之暗面（Moonshot AI），取名自Pink Floyd专辑《The Dark Side of the Moon》，寓意探索技术无人区。他们没有急于上线对话机器人，而是沉入底层：训练具备超长上下文理解能力的大模型。 Kimi不是“又一个聊天助手”，而是知识工作者的阅读中枢 2023年10月，Kimi正式发布，首发即支持20万字级上下文。用户可直接上传整篇论文、财报、法律合同、技术白皮书，让AI通读、摘要、推理、问答。这一能力精准切中科研人员、咨询顾问、法务、内容创作者等群体的真实痛点。2024年3月起，用户量激增，服务器数次承压，Kimi迅速从AI圈内项目破圈为国民级AI应用。 估值跃升背后，是技术判断与执行节奏的双重胜利 成立不到一年，月之暗面完成多轮密集融资；截至2026年最新一轮交割，投后估值超200亿美元，累计融资逾39亿美元，成为国内大模型创业公司中融资规模最高梯队之一。2025年6月，Kimi年化营收突破3亿美元；K3模型发布后，因算力调用密度陡增、企业API调用量翻倍，收入进入加速通道，赴港上市进程已实质性启动。 不创业，会后悔一辈子 杨植麟曾在内部分享中坦言：‘在大厂，你可以决定一个模块怎么写，但很难决定整台机器往哪开。’科学家能影响技术路径，却难以主导资源分配、产品定义与商业节奏。而在中国，他既是核心算法设计者，也是融资主理人、算力架构决策者、产品方向把关人——这种技术-资本-市场三重身份的统一，在硅谷成熟体系中极难复现。 他本可以成为一位伟大的AI科学家，最终选择成为一位真正的AI建造者 如果留在美国，杨植麟大概率会成长为一名备受尊敬的工业界AI领袖；但Kimi不会存在，月之暗面不会诞生，中国也不会出现首个以长文本原生能力切入、并实现规模化商业闭环的大模型品牌。他的选择，不是放弃安稳，而是主动承担不确定性——用一次创业，回答一个时代命题：中国人能否自主构建下一代AI基础设施？