这是一届“最硬”的WAIC

2026年7月17日至20日，世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛（WAIC 2026）在上海举行。与过往九届相比，本届大会不再以模型参数、对话流畅度或展台热度为焦点，而是呈现出一种沉静却坚实的转向——AI正从屏幕内走向物理世界，从演示走向执行，从“能说”迈向“能做”。

硬件成为新载体，AI开始拥有“身体”

手机伸出了可旋转的机械云台，眼镜接入了空间计算与第三方服务，电脑不再只是运行本地模型，而是承担任务编排与权限管理；机器人不再表演后空翻，而是在3C产线上连续搬运、质检、装盒达105天；汽车座舱里的智能体，已能将一句“我要去机场”拆解为导航、调温、订餐、叫车等多步协同动作。

这些变化指向一个核心事实：AI正在寻找并适配不同的物理载体。手机提供成熟生态与交互闭环，眼镜提供第一视角与环境感知，机器人与汽车则直接拥有执行器，能改变现实世界。而真正关键的跃迁，在于AI不再满足于“理解”，更开始“负责”——对每一次抓取的力度、每一帧视觉的判断、每一个跨应用操作的结果，承担起可追溯、可验证、可交付的责任。

智能体不再是功能模块，而是系统底座

Agent已悄然退居幕后，成为贯穿各类终端的底层逻辑。它不喧哗，却无处不在：手机里的Agent调度支付与出行服务，眼镜中的Agent调用翻译与识物技能，办公软件中的Agent以“项目”为单位管理上下文并输出可编辑文档，工厂里的机器人则是物理世界中具身化的Agent。

但能力越强，责任越重。Agent接管文件读写、系统指令与API调用后，权限分级、关键步骤确认、运行隔离与操作审计，已成为产品落地的前提。它不再是一段聪明代码，而是一套需兼顾安全、合规与可维护性的运行体系。

机器人：从展台走进产线，从表演转向服役

本届WAIC上，机器人数量依旧庞大，但价值重心已发生迁移。智元60台人形机器人全程参与展会运营，承担导览、巡游与无人零售；乐聚复刻真实3C产线，实现数小时连续拆垛与搬运；千觉通过折纸盒展示触觉反馈在“最后几厘米”操作中的不可替代性。

行业关注点正从“能不能动”转向“能不能稳”：任务成功率是否达99.99%，部署周期能否从4个月压缩至一周，单台设备能否在客户产线连续运行数月。具身智能的突破，不再依赖单一技术指标，而取决于稳定性、高质量物理数据获取能力，以及投入产出比的真实验证。

算力：从单卡性能到系统效率

算力短缺并未消失，只是形态升级。展会上最醒目的不再是单张显卡，而是超节点集群、近存计算架构、端侧专用芯片与高带宽内存方案。华为、阿里、沐曦、摩尔线程等厂商展示的，是如何把数百张加速卡高效组织成一台“AI工厂”，并让训练、推理与Agent运行在同一软硬件栈下稳定贯通。

地瓜机器人RDK S600搭载自研旭日S600芯片，提供560 TOPS端侧算力，意在将感知、大模型推理与运动控制集成于本地；而存储也开始成为瓶颈——HBM、CXL互连、分层存储正从配角走向系统核心。算力问题，已演变为芯片、内存、互联、电力与软件协同的系统工程。

企业级AI：要的不是Demo，而是可交付的系统

企业客户不为惊艳的演示买单，他们需要的是能接入现有IT架构、管理权限、留存数据、持续运维且有人兜底的整套方案。六联智能将移动AI PC、工作站、服务器、本地模型与企业管理纳入同一交付链；此芯科技的Agentic Computer面向金融与政务场景，强调数据审计与本地化执行；天鹜科技则把蛋白质设计智能体与自动化实验闭环打通，直指科学发现的实际需求。

真正的“最后一公里”，不是技术能否跑通，而是项目能否如期交付、故障能否及时响应、责任能否清晰界定。AI产业化，本质上是一场组织能力与服务体系的较量。

模型竞争：从参数规模转向综合能力

基础模型仍是底座，但竞争维度已大幅拓宽。Kimi K3聚焦2.8万亿参数下的长程编程与复杂Agent任务；面壁MiniCPM5-1B则以10亿级参数适配端侧，在无网环境下完成导览与避障；阶跃星辰将模型深度嵌入Step AOS操作系统，使其成为手机与汽车的“神经中枢”。

VLA（视觉-语言-动作）模型与世界模型同步演进，前者强于动作映射，后者重在物理规律建模；文远知行WITT提出“最小物理事实单元”，显著提升真实道路数据的处理效率与Token成本。模型的价值，正由“答得准”转向“做得稳、跑得久、花得少、信得过”。

汽车：最成熟的物理AI终端

整车厂参展数量未激增，但世界模型、智能座舱、车载Agent与后装方案商明显增多。原因在于：汽车已是当前规模最大、商业化最深、数据最丰、付费能力最强的物理AI载体。吉利超级EVA将用户意图转化为多任务链；京东Cami让燃油车通过后装硬件获得Agent能力；文远知行WITT与GENESIS组合，则构建起“真实提取—仿真生成—闭环训练”的数据飞轮。

但汽车也是容错率最低的AI终端。一次幻觉可能关乎生命安全，因此其AI化进程必须同步接受功能安全认证、责任归属厘清与长期运营验证。它不是AI的延伸场景，而是AI走向物理世界的标杆入口。

趋势总结：AI开始为结果负责

WAIC 2026释放出一个清晰信号：产业重心正从“模型有多强”，转向“系统有多实”。下一阶段的竞争，不再属于单一技术突破者，而属于能贯通“模型理解目标—芯片提供算力—OS管理权限—传感器感知世界—硬件执行动作—行业数据反馈优化”全链路的企业。

AI已经长出身体。接下来，它要证明这副身体不仅能动，更能稳定、低成本、可信赖、可担责地工作——这才是真正硬核的开始。