月之暗面正式发布Kimi K3：2.8万亿参数旗舰模型登场

7月17日凌晨，月之暗面发布新一代大模型Kimi K3。该模型参数规模达2.8万亿，支持100万token上下文窗口，原生具备视觉理解能力。官方称其为当前能力最强的开源基座模型。 Kimi K3采用自研KDA注意力算法，集成896个独立专家模块，单次推理仅激活其中16个单元，在保持高性能的同时显著提升算力使用效率——相较前代提升2.5倍。公司宣布将于7月27日完整开源模型权重，并向全球开发者开放商用授权。 在多项技术评测中，Kimi K3于代码生成、长文本逻辑推理、多文档协同处理等关键维度表现突出，展现出扎实的工程落地能力与前沿架构设计水平。

马斯克两次点赞，一次“宣战”

Kimi K3发布当日，马斯克在相关技术讨论下留言：“Impressive”。这是他今年第二次公开肯定月之暗面的技术进展——早在3月，月之暗面发布《Attention Residuals》论文，提出替代传统Transformer残差连接的新型机制，马斯克随即转发并评价：“Kimi的工作令人印象深刻”。 而这一次，赞赏余音未落，马斯克于次日（7月18日）在X平台宣布：xAI正在训练一款参数规模达2万亿的新模型Grok 4.6，预计一周内完成首轮完整训练，并直言“可能超越Kimi”。

一句回应，定义新竞合尺度

面对这则公开表态，月之暗面官方微博“月之暗面 Kimi”直接@ElonMusk，仅用一行文字回应：“欢迎加入2万亿+俱乐部。” 简洁有力的措辞背后，是清晰的技术锚点：Kimi K3已实装2.8万亿参数，不仅早于对手落地，更以更高规格确立当前开源大模型的性能基准。所谓“俱乐部”，既是对行业跃迁节奏的共识确认，也释放出一种不设壁垒、以实力对话的开放姿态。

技术演进：从K1到K3的自主迭代路径

月之暗面的技术积累并非一蹴而就。2023年10月，其上线首款C端智能助手Kimi Chat，搭载8K上下文初代模型；2025年1月推出K1.5，在数学、代码与多模态推理上实现突破；同年4月开源160亿参数图文模型Kimi-VL；7月发布万亿级混合专家架构K2系列，上下文扩展至256K并全面开源；2026年1月再推K2.5，整合视觉、编程与智能体能力；直至7月17日Kimi K3正式发布，完成参数量级、架构效率与多模态原生能力的三重跃升。

中国团队站上全球技术舞台中央

月之暗面由杨植麟博士创立。他是Transformer-XL与XLNet两大经典预训练框架的核心发明人，拥有清华本科、CMU计算机博士背景，曾任职Google Brain与Meta AI。公司成立三年来，持续获得阿里、腾讯、美团龙珠、红杉中国、高榕资本等一线机构支持。 Kimi K3的发布，标志着国产大模型已不再仅以“追赶者”身份参与竞争，而是以原创架构、自主训练、全栈开源的方式，成为定义下一代AI基础设施的重要力量。当参数规模迈入2万亿区间，比拼的早已不是数字本身，而是算法创新力、工程实现力与生态共建力的综合较量。