缺席七年，归来仍持异见

朱松纯上一次出现在世界人工智能大会（WAIC），是2019年。此后整整七年，他几乎从未登上这个中国最大AI产业秀场的舞台。

缺席本身，就是一种立场。过去几年，WAIC的聚光灯始终聚焦于大模型、Scaling Law与“大力出奇迹”的技术信仰。而朱松纯——北京通用人工智能研究院院长——则是这套主流叙事最坚定、也最持久的质疑者。

不是反对技术，而是追问方向

自2022年底ChatGPT引爆全球热潮起，他便反复指出：大语言模型无法自然通向通用人工智能（AGI）；单纯堆叠参数、数据与算力，并不会自动涌现出真正意义上的通用智能。在他看来，这场浪潮背后，资本驱动与国际叙事的力量，远超真实技术突破的节奏。

2026年7月19日，他重新站在WAIC“思想者论坛”的讲台上。一小时演讲中，他将近年AI热潮概括为“硅谷、华尔街、华盛顿三重奏”共同编织的资本与地缘政治叙事。而中国科技界长期困于美国定义的问题框架中：“信息从美国传过来，我们再请美国专家讲一遍”，形成事实上的信息倒灌与意义放大。

泡沫正在松动，判断开始回响

他点名一种被他称为“马斯克信仰”的现象：市场对科技领袖宏大承诺的盲目追随——超级高铁关停、全自动驾驶屡次推迟、脑机接口进展远低于预期，但承诺越宏大，市场反应反而越狂热。

2026年6月以来，全球科技股剧烈震荡：美国巨头AI资本支出持续扩张，自由现金流承压；SpaceX上市后跌破发行价；Meta开始探索富余算力商业化……朱松纯此前的预警，正部分成为现实。“当泡沫被撑到极限，有了开始破裂的迹象，我的话也许大家更能听进去一些。”这正是他今年重返WAIC的深层动因之一。

路线未变：从“缸中之脑”到“为机器立心”

他的核心判断三年来从未动摇。2024年初，他用“登珠峰vs探月”比喻大模型与AGI的距离；2025年出版《为机器立心》，将大模型定性为“缸中之脑”——能说话，但不懂世界；有表层响应，却缺乏从“词语”到“世界”的真实联结。

到2026年，他系统复盘CV四小龙、元宇宙、百模大战、具身智能四轮周期，指出：算力信仰、数据信仰、大模型信仰，正被现实逐一瓦解。

另辟路径：CUV框架与“通通”的诞生

在技术路线上，朱松纯选择了一条区别于Transformer的路径：以因果推理与内在价值驱动为核心，构建可自主生成任务、学习与行动的通用智能体。

其团队提出CUV通用智能框架：C代表认知架构，U涵盖感知、认知与行动能力，V代表内在动机与价值系统。“为机器立心”，即赋予智能体理解“为什么做”“什么该做”“什么不该做”的能力。

围绕该体系，北京通用人工智能研究院研发了通用人工智能操作系统TongOS、编程语言TongPL，并推出通用智能人原型“通通”。它不依赖外部指令驱动，而是由内在价值系统出发，自主理解环境、生成任务、规划行动。据团队评测，“通通”部分认知与行为能力已达五至六岁儿童水平。

从个体智能，走向社会智能

2026年3月，“通通”3.0在中关村论坛亮相，升级空间智能、认知智能与社交智能；同期发布的“通脑”，则作为连接通用智能体与物理机器人的具身智能核心引擎。

2025年，《Science》两次报道其研究路径：从单个通用智能人，延伸至多智能体交互、社会模拟乃至人工文明建模。此次WAIC，朱松纯正式将“社会智能”推至台前——理解责权利、揣摩意图、读懂潜台词、参与复杂协作。他认为，这才是通向AGI的最后一道屏障，也是当前所有大模型集体交白卷的维度。

不是拒绝应用，而是拒绝混淆

他强调：大模型能否产生商业价值，与它能否通向AGI，是两件完全不同的事。前者已在聊天、内容生成、代码辅助等场景落地；后者则要求无限任务泛化、自主目标生成、价值驱动决策——三者缺一不可。

当前大量Agent产品仍停留在演示层面：模型会调用工具，不等于能理解任务本质；能回答问题，不等于具备因果推理；能生成文本，不等于拥有物理常识与社会心智。真正的通用智能体，必须能在开放世界中持续学习、稳定泛化、可靠归因。

原创的土壤，在于思想自主与真实场景

朱松纯指出，中国AI最需改变的，是“思想自主”：不能再满足于解释别人提出的概念、论证别人设定的趋势、追赶别人划定的赛道。原创的本质，是定义新问题、提出新架构、建立新标准。

中国拥有全球最丰富的制造、城市治理、交通、能源与服务业场景，这是无可替代的优势。但场景优势唯有与原创理论、底层架构深度耦合，才能转化为真正的技术主权。资本可以追逐风口，但科学必须回答本质；真正的产业不会诞生于概念，而会成长于真实世界的反复检验。

泡沫退潮之后，才是原创的起点

他坦言，泡沫并非全无价值——高密度投入加速了基础设施建设、吸引了人才涌入、也可能催生关键技术突破。但代价同样沉重：资金错配、人才失焦、社会预期失真，更严重的是挤压了需要五年、十年沉淀的基础研究空间。

当短期融资逻辑主导创新节奏，真正定义未来的原创者，反而最难获得支持。而真正的从零到一，往往需要跨学科知识、持续试错能力、对问题本质的长期判断——这些，恰恰是浮躁生态中最稀缺的品质。

最后一问：中国AI下一程的关键是什么？

朱松纯的答案清晰而坚定：“回到第一性问题，建立思想自主和原创架构，同时让技术进入真实世界接受检验。”

卡住我们的，有时不只是外部的技术封锁，更是内部的认知惯性与路径依赖。只有敢于重新定义赛道，才可能从跟随者，真正成长为引领者。