看见只是起点，解决问题才是终点 过去两年，大模型能力加速落地于AI眼镜，翻译、实时字幕、图像识别等功能密集上线。但当这些能力逐渐成为行业标配，一个更本质的问题浮现出来：眼镜‘看见’之后，能否真正介入现实、帮用户完成任务？ 从信息入口到任务终端 在2026世界人工智能大会（WAIC）上，多家厂商不再比拼单一功能叠加，而是聚焦于让眼镜持续理解用户意图与所处环境，主动调用工具与服务，并嵌入沟通、支付、出行、企业协作等真实流程。这意味着，AI眼镜正从随身的信息窗口，转向可参与现实任务的智能终端。 亮亮视野：打通个人到组织的AR+AI链路 亮亮视野此次展出的是一套覆盖个人使用与企业级应用的AR+AI体系。Hey2 AR翻译眼镜支持跨语言实时翻译，内容直接投射至视野，保持自然目光交流；其方言识别能力已延伸至粤语等区域性语言。 当场景升级至大型国际会议，单设备能力让位于系统级支撑。其AR+AI会议翻译系统提供多语言同步翻译、百台以上终端统一管理、专业词库动态配置，并已在中关村论坛、香山旅游峰会等实际活动中验证落地。 乐奇Rokid：为眼镜重造操作系统 乐奇提出一个关键命题：当眼镜要替用户完成打车、购药、缴费等动作时，它需要的不是手机的简化版交互，而是一套原生适配眼镜形态的操作系统——YodaOS。 该系统重构了感知逻辑、交互范式与智能服务调度机制。它不满足于“问一句答一句”，而是尝试建立上下文连续性，让眼镜能识别用户当前所处场景、正在进行的动作，以及下一步可能需要的服务。 支撑这一目标的是乐奇构建的智能体生态。上线半年的智能体商店已有440+可用智能体，5000+处于研发中，注册开发者超3.3万人。在文旅导览、工业远程协作、停车缴费等场景中，眼镜已可自主触发服务闭环。 千问：让眼镜成为智能体载体 千问将AI眼镜进一步定义为‘智能体眼镜’——它本身不预设所有能力，而是按需调用外部Skill与Agent。已发售的S1和G1型号，正通过OTA升级逐步开放Agent接入能力。 不是替代手机，而是补位现实 AI眼镜未必会取代手机，但它拥有不可替代的物理优势：始终贴合视线、听觉与肢体动作。当它能在不打断用户行为的前提下，理解当下情境并适时介入，一种全新的‘无感智能’使用范式便由此生长。