腾讯AI战略进入深水区 过去两年，腾讯在人工智能领域的布局正经历一次系统性校准。从早期被外界视为节奏偏缓，到2026年明显提速，其核心逻辑已从单点突破转向底层模型+上层智能体的双轨协同。这一转变并非被动追赶，而是基于自身生态优势与技术判断的主动重构。 混元Hy3：自研底座完成关键跃迁 2026年4月，腾讯发布混元Hy3 preview，这是混元团队彻底重建预训练、强化学习与基础设施后的首个成果。该模型采用快慢思考融合的MoE架构，在复杂推理、指令遵循、代码生成与智能体任务等维度实现显著提升。公开数据显示，其曾在OpenRouter平台以3.66万亿Tokens周调用量登顶榜首。 7月6日，混元Hy3正式版上线。总参数量达295B，激活参数仅21B，通过提升后训练算力规模及数据质量，在保持高知识容量的同时大幅降低推理成本与时延。这标志着腾讯已具备支撑下一代AI应用的稳定技术基座。 从“养虾”到“龙虾”：智能体生态加速落地 马化腾提出的“养虾”构想，强调不盲目追求最大模型，而是在高质量大模型之上培育开放、可生长的Agent生态。2026年3月至4月，腾讯密集推出QClaw、WorkBuddy、CodeBuddy、QbotClaw等系列工具，全部深度嵌入微信、企业微信与腾讯云体系。这类产品具备快速落地能力，但天然受限于生态边界。 Manus：补齐跨平台智能体的关键一环 Manus是一款原生跨平台通用AI智能体，无需依赖特定APP或操作系统，可自主调用浏览器、编辑器、API等工具链，直接交付报告、PPT、数据分析图表等结构化成果。其设计初衷即面向全球市场与多元场景，与腾讯现有内嵌型Agent形成互补。 腾讯早在2024年11月Manus A轮融资中已参与投资。若此次交易达成，腾讯将从财务投资者升级为战略控股方，获得一个经真实场景高强度验证的成熟智能体产品，并与其混元大模型形成端到端协同——模型提供理解与规划能力，Manus负责执行与交付。 双线驱动：自研与整合并重 腾讯的AI路径日益清晰：一边夯实混元技术底座，一边通过战略性并购与控股，补强关键环节。此前对智谱AI、MiniMax、月之暗面、DeepSeek等公司的投资，侧重生态协同与技术联动；而对Manus的布局，则直指智能体时代的入口级能力。这种“自研筑基、控权补缺”的策略，正在重塑外界对其AI竞争力的认知。 不止于交易，更在于定位重置 无论Manus回购案最终是否落地，腾讯在AI领域的角色已悄然变化——从追赶者变为关键变量整合者。它不再仅仅比拼参数或算力，而是聚焦于如何让AI真正嵌入用户工作流，并在开放环境中持续进化。当全球竞争重心从大模型转向智能体，腾讯正以更沉稳也更精准的方式，重新定义自己的位置。