人工智能热潮正意外成为美国通胀的新推手 AI技术的爆发式应用，并未如预期般率先带来通缩效应，反而在短期内显著抬升了美国核心通胀水平。高盛经济学家测算，当前AI相关需求已推动美国核心PCE同比通胀率上升逾0.2个百分点，预计到今年年底这一贡献将扩大至0.5个百分点。值得注意的是，该估算尚未计入产业链传导、工资联动及替代性成本上升等潜在溢出效应，实际影响可能更为深远。 美联储内部首次集体关注AI通胀风险 这一趋势已在货币政策制定层引发实质性回应。最新FOMC会议纪要首次明确提及“因AI相关需求强劲导致通胀持续偏高”的情景，被多数与会官员列为关键关注变量。同期发布的美联储半年度货币政策报告，也将“对支持AI应用的高科技产品需求增加”列为推升物价的重要因素之一。这标志着AI从技术议题正式进入通胀分析框架的核心位置。 高层立场出现罕见分歧 美联储内部对此的判断开始分化。纽约联储行长John Williams公开指出：“若AI需求对供需关系造成持续冲击并推升通胀，这种情况不应被忽视。”其表态直指供给侧现实约束。而美联储主席沃什此前则持长期乐观视角，认为AI是“重要的通缩力量”，主因在于生产率提升潜力。两种观点并非对立，而是时间维度的错位——前者聚焦当下成本传导，后者着眼中长期效率红利。当前市场所面对的，正是前者正在兑现的过程。 三大传导路径清晰可见 高盛识别出三条主要通胀传导链，且均已形成可观测的价格信号： 第一是内存价格飙升。数据中心建设激增带动DRAM与NAND闪存需求井喷，部分品类价格自2025年初以来上涨超十倍。由于美国PCE统计篮子对消费电子硬件权重设定较高，相关涨价已直接反映在通胀数据中。高盛预计，与内存强相关的软件及配件价格指数将于11月达同比约30%的峰值，贡献核心PCE约36个基点。 第二是软件服务提价。微软于2025年1月上调Microsoft 365订阅费，系该服务推出十余年来首次涨价，官方理由即为集成AI Copilot功能带来的成本增加。英国数据显示，2025年3月软件价格单季涨幅达20%，创历史纪录。但由于多数国家通胀篮子中软件权重极低，该效应主要集中在美国本土。 第三是电价上行压力。数据中心密集区域居民电费已现明显上涨，高盛估算其对核心PCE的当前贡献约为8个基点。更值得关注的是中长期趋势：美国数据中心用电量占全国总用电比重预计将从当前约6%升至2030年的11%，接近翻倍；而欧盟同期仅由3%-4%小幅升至约6%。爱尔兰案例更具警示意义——当地数据中心用电占比达23%，过去八年已推高普通家庭能源账单约360欧元。 货币政策面临结构性局限 上述压力源均属供给侧驱动，与传统需求过热不同。美联储的利率工具无法压降内存芯片制造周期、无法干预云服务商定价策略、亦难以抑制数据中心用电刚性增长。当AI资本开支潮仍在加速而非放缓时，这类通胀压力不具备短期消退基础。 市场影响日益凸显 若高盛预测兑现，年底0.5个百分点的额外通胀贡献，将实质性压缩美联储年内降息空间。更重要的是，它动摇了此前将AI简单等同于‘长期通缩叙事’的认知惯性。政策制定者正被迫重新校准技术变革与价格稳定的动态关系——不是‘是否发生’，而是‘何时传导’与‘如何应对’。