腾讯、字节、阿里同步押注“Work”

7月2日，阿里巴巴启动系统性整合，以QoderWork为统一底座，融合“悟空”与“MuleRun”的核心能力，升级为面向企业生产力场景的AI工作平台。该产品由新任钉钉CEO陈宇森统筹负责。 此前，陈宇森已于6月11日接任钉钉CEO；6月18日，他在首封全员信中宣布将悟空团队与AI工作空间MuleRun合并，正式组建全新“悟空团队”。整合后，QoderWork、悟空、MuleRun三款产品将无缝升级，用户权益保持不变。 几乎同一时间，腾讯与字节也加速落地产品级能力： 6月3日，腾讯WorkBuddy发布5.0版本，一次性新增Teams协作组、项目看板、资产库、版本历史、角色权限、任务移交与消息中心——从“调度AI专家团”的助手，进化为具备组织结构与流程留痕的办公空间。 6月9日，字节TRAE正式去掉原名中的“SOLO”，更名为TRAE Work。官方明确其定位已从服务工程师，扩展为面向产品、运营、市场、研究等全类型知识工作者的AI工作空间。用户正用它写需求文档、分析数据、制定营销方案、整理报告、协调跨职能项目。 三家公司动作看似独立，实则指向同一共识：AI办公的下一阶段，不是更聪明的对话，而是让工作在聊天之后真正发生、延续、交付与复用。

聊天框已装不下真实工作

QoderWork官网直言：“聊天框是AI产品的1.0形态。”它解决了入口问题，却无法承载专业工作的产物、流程与质量要求。设计稿需反复调整，PPT要逐页修改，文档须持续迭代；一个项目动辄数周，品牌素材与业务知识越积越厚——这些都无法靠一次对话完成。 实际使用中，聊天生成的结果往往只是中间态：一段文字要复制进文档，一张表格需重新整理，一份PPT仍得另开软件制作。AI能帮你想、帮你写，但难以直接交付可用成品。 这一矛盾早已浮现。2024年6月，Claude上线Artifacts，将网页、图表、文档从聊天流中分离；9月微软推出Copilot Pages，让回答变为可编辑、可分享的页面；10月ChatGPT上线Canvas，使写作与编程脱离线性对话。 QoderWork的选择是重构界面：在聊天框旁设立“自定义工作台”——设计有画布、PPT支持单页编辑与多格式导出（PDF/HTML/PPTX）、写作配备独立文档区，支持圈选、批注、重写与版本回溯。做路演PPT时，用户可先让AI拟大纲，再选主题配图，再进入某一页单独改标题、换图或调结构；每页保存为独立HTML文件，便于手动修改与版本比对。 聊天仍是发起任务的起点，但真正的工作，已转移到旁边那块可反复编辑、长期留存、支持协作的区域。 6月17日，QoderWork上线Awareness功能，引入跨会话记忆、执行反思与Skill沉淀机制。系统能记住你做过什么、偏好什么，并在下次任务中复用；执行中总结的经验，也能固化为可调用的技能模块——留下的不只是文件，更是可继承、可演进的工作资产。 腾讯WorkBuddy则聚焦协作关系重构。其Enterprise AI Workspace不再假设用户独自面对AI，而是预设一个需要分工、交接与留痕的团队场景。在Teams中，负责人建项目、邀成员、排任务；所有成员与AI共用资产库，文件修改可查版本，进度自动进入动态时间线；人员变动时，任务可连同上下文一并移交。 这不是加几个按钮，而是把单向人机对话，升级为可分工、可追溯、可审计的团队工作流。 7月1日起，WorkBuddy个人版价格体系更新为三档：99元、199元、999元。不同档位不仅区分模型能力与积分额度，更明确限定自动任务数、个人助理数、项目数及单项目成员上限——定价逻辑已从“算力消耗”转向“组织规模与协作深度”。 字节TRAE的转向更为直观：3月底SOLO开启邀请测试，5月取消门槛全面开放，6月9日即更名TRAE Work，并保留Work与Code双模式。6月25日，Design模式上线——用户可在Work模式梳理需求，切换至Design模式生成原型，若已有Figma文件，还能自动提取品牌色、字体与组件规范；设计稿生成后支持框选元素局部修改，最终转入Code模式输出可运行代码。 需求、设计、开发，原本散落在不同工具中的环节，被收束到同一上下文里。改名不是姿态，而是路径确认。

编程Agent集体登陆办公室

值得注意的是，这三款办公级AI产品，并非来自传统OA或协同办公团队，而全部脱胎于编程辅助工具： WorkBuddy源自腾讯云AI代码助手CodeBuddy。2026年1月，产品负责人汪晟杰与几名同事连续通宵两天，上线0.01版。3月公测后，访问量迅速达CodeBuddy日常数倍，算力告急，团队紧急扩容。上线前，已有超2000名非技术员工参与内测。 QoderWork则诞生于极简开发实践：1月30日首版上线，2月12日正式发布。团队仅5人，7天完成传统需15–20人耗时数周的产品开发，全程依赖Quest的AI任务拆解、并行开发与代码审查能力。 TRAE拥有最庞大的开发者基础。截至2025年底，注册用户达600万，覆盖近200个国家和地区。但其早期用户盘高度集中于程序员群体；6月更名TRAE Work后，尚未公布非开发者用户的渗透率与留存数据。 为何编程团队率先攻入办公场景？因为编程Agent最早跑通了“理解任务→调用工具→检查结果→交付文件”的完整闭环。代码有标准结构，程序可运行，结果能验证——这使其成为AI执行能力最成熟的训练场。 同时，市场也在倒逼迁移。2026年1月，Anthropic将Claude Code能力封装为Cowork，推向非技术用户；OpenAI披露Codex周活用户超500万，其中知识工作者占比20%，且增速是开发者群体的3倍；增长最快的任务类型，正是数据分析、研究报告与工作成果制作。

新的“Office”，正在旧结构上生长

历史常有回响。2000年Salesforce高呼“The End of Software”，矛头所指并非CRM本身，而是本地部署、客户端安装与人工运维的旧范式。但随后十年，它又构建AppExchange生态、Force.com低代码平台、Trailhead培训体系与Setup Audit Trail审计功能——消灭的是软件盒子，而非流程、角色与权限。 今天，AI同样没有绕过企业软件，而是被快速集成进ServiceNow、SAP、Salesforce等原有系统：ServiceNow的Now Assist新增合同金额同比翻倍；SAP云订单三分之二已含Business AI；Salesforce Agentforce ARR达8亿美元，同比增长169%。 企业购买的从来不只是“生成能力”，更是背后的数据主权、流程规则、权限体系与责任边界。Agent越深入工作，越依赖这些多年沉淀的结构性基础设施。 亚马逊亦提供镜鉴：电商重塑交易入口，却催生FBA物流基建；互联网改变“人货场”关系，但履约仍在物理世界发生。AI办公亦如此——聊天框可重定义入口，却无法取消协作、审批、验收与权责归属。 海外路径亦趋同：Anthropic用Artifacts解决成果承载，用Cowork打通本地应用与交付物；OpenAI为Codex打造桌面“指挥中心”，集成项目组织、差异审阅、Skills与自动任务。 而在中国，三家路径各异，目标一致： WorkBuddy选择自主构建组织能力，从个人助手长出Teams、文档、项目与企业版； 阿里选择整合路径，将QoderWork的执行能力、悟空的协同能力、MuleRun的任务运行能力合流； TRAE则推动用户迁移，6月已支持企业账户登录，但当前企业产品页仍聚焦代码仓库、安全部署与研发效能。 目前尚无公开数据证明任一路线已规模化跑通。微软2026年Work Trend Index调研显示：65%的知识工作者担心落伍，45%却认为“专注当下比重构工作方式更安全”。阻力不在技术，而在组织意愿。 AI回归“Office”，不是倒退，而是回归商业本质：智能必须依托既有结构完成交付。微软早在2023年就验证此路——不抛弃Word/Excel/PPT，而是将Copilot嵌入其中，向老客户收取新订阅费。如今，传统软件公司正从Office走向AI，AI公司则从Agent反攻Office。它们争夺的，从来不是概念高地，而是企业每年真实的办公软件预算。